公开(公告)号：CN110968672A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911220854.X

申请日：2019-12-03

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 徐泽龙 ,  左敏 ,  张青川 ,  蔡圆媛

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。

公开(公告)号：CN110968672B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN201911220854.X

申请日：2019-12-03

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 徐泽龙 ,  左敏 ,  张青川 ,  蔡圆媛

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。