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公开(公告)号：CN119516536A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411558790.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种酱香型白酒地理标志产品识别方法、设备及介质，属于深度学习技术领域。通过获取酱香型白酒样本原料的多维度生长图像和酱香型白酒样本的红外光谱图像；利用时序生长图像特征提取模型提取多维度生长图像特征；利用高光谱酿酒图像特征提取模型提取红外光谱图像特征；对多维度生长图像特征和红外光谱图像特征进行融合，获得酱香型白酒的融合特征；将融合特征输入到构建的酱香型白酒深度学习识别模型中，输出酱香型白酒样本的地理标志产地信息。本申请结合酱香型白酒样本原料的生长时序特征和红外光谱图像特征，基于深度学习实现了对地理标志酱香型白酒的产地进行快速、准确的识别，为酱香型白酒的智能溯源识别提供了新的技术保障。
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公开(公告)号：CN113158646B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110035612.4
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F40/216 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：将区块链上的新闻样本集，输入逻辑回归分类模型进行训练，得到初始的新闻分类结果；步骤S2：利用激励机制对新闻样本集进行纠错；步骤S3：通过生成网络，得到机器合成新闻样本，并与真实新闻样本一起输入判别网络进行判别训练，并生成近似真实新闻的机器合成新闻样本；步骤S4：计算合成新闻样本和真实新闻样本的比例，当超过阈值，将机器合成新闻样本加入新闻样本集，进行增量训练，得到更新后的新闻分类结果。本发明可以提高样本集的质量，均衡新闻正负样本，防止过度拟合，并使用智能合约来增量训练逻辑回归分类模型，解决逻辑回归分类模型容易过时的问题。
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公开(公告)号：CN110968672B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911220854.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。
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公开(公告)号：CN113792633A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111036198.5
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络和光流法的超实时人脸稳定追踪系统和追踪方法，通过深度神经网络确定首帧人脸框；通过光流法，对当前画面帧和上一帧做对比，得到当前帧人脸框；每隔几帧使用深度神经网络验证光流法得到的图像是否是人脸；追踪和验证，任一阶段失败则重复执行人脸检测程序，直到出现人脸进入追踪程序。所述追踪系统可以实现超实时的长效稳定的人脸追踪，以提高人脸检测和追踪方法在各领域内的实际应用效果。
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公开(公告)号：CN113609294A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110913819.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于情感分析的生鲜冷链监管方法及系统，其方法包括：S1：获取生鲜食品类的评论文本；S2：构建训练集；S3：利用BERT模型得到词向量；S4：利用CNN网络对词向量进行特征提取，并且加以自注意力机制权重，带权重的词特征向量；同时，利用梯度反转层和邻域鉴别器构成对抗网络，对CNN网络的特征提取进行约束；S5：利用BiLSTM得到词上下文特征向量；S6：将带权重的词特征向量与词上下文特征向量进行融合，得到词的融合特征向量，输入情感分类器，得到词的情感分类结果；S7：结合预设的规则，对情感分类结果是否需要监管进行判断。本发明提供的方法解决了传统情感分类模型领域敏感度高、效果不佳的问题，实现了对生鲜冷链产品进行有效的质量监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586044B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410721269.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L9/00 , G06Q30/018 , G06F16/27 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及一种地理标志产品的溯源方法、设备及系统，属于计算机软件技术领域，解决了现有地理标志产品追溯过程中数据容易被篡改，并且商业机密数据容易被泄露的问题。本申请接收追溯者输入的对地理标志产品进行溯源的请求；接收追溯者输入的溯源码、选择的待查询数据项、选定的逻辑运算；将追溯码发送至区块链模块，并获取区块链模块反馈的追溯信息；将文件信息的存储地址信息发送至IPFS可信存储模块，获取对应的文件信息。将数据信息密文提交至全同态加密模块，对运算结果进行解密得到逻辑运算结果，最终得到溯源结果。本申请通过结合区块链、IPFS系统数据存储原理和全同态加密技术，保证数据可信的同时降低了数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN113792633B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111036198.5
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络和光流法的超实时人脸稳定追踪系统和追踪方法，通过深度神经网络确定首帧人脸框；通过光流法，对当前画面帧和上一帧做对比，得到当前帧人脸框；每隔几帧使用深度神经网络验证光流法得到的图像是否是人脸；追踪和验证，任一阶段失败则重复执行人脸检测程序，直到出现人脸进入追踪程序。所述追踪系统可以实现超实时的长效稳定的人脸追踪，以提高人脸检测和追踪方法在各领域内的实际应用效果。
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公开(公告)号：CN112884354B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110278179.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F8/30 , G06F16/951 , G06F40/126 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种字词双维度的化妆品安全监管领域事件信息抽取方法，包括：对互联网上爬取到的舆情事件数据进行预处理，在公共领域资源库的基础上构建化妆品安全领域word embedding资源库、对其使用领域语料进行增量训练、通过基于BERT的神经网络提取字词双维度文本特征，完成化妆品安全监管领域事件信息抽取。本发明一定程度上解决了化妆品安全监管领域事件信息抽取准确程度不高，领域性强的难题，通过构建新的模型，将字维度作为文本向量化表示的基础上再加入词维度进行辅助表示，提高事件信息抽取准确性。
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公开(公告)号：CN115834593A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211362543.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/1061 , H04L67/02 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04W4/50
Abstract: 本发明涉及协同系统的技术领域，且公开了基于区块链的安全协同系统，包括：外部信息门户模块、内部信息门户模块、协同交流平台模块、移动办公平台模块、办公管理平台模块、区块链模块，所述外部信息门户模块与内部信息门户模块通过网络连接。通过在协同系统的外部信息门户模块、内部信息门户模块、协同交流平台模块、移动办公平台模块、办公管理平台模块采用区块链技术构成基于时间戳的链式区块数据结构、分布式节点的共识机制、灵活可编程的智能合约是区块链技术，保证了协同系统各个模块以及数据分布式存储任意移动操作端，避免数据集中任意被修改以及损坏的风险，同时非对称加密保证用户调用的独立性和安全性。
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公开(公告)号：CN111049895A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911247609.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ISM的改进PBFT共识方法。首先，通过区块链节点间的交易关系构建ISM，对区块链共识节点进行分层。由下而上展开，以底层节点为共识中心节点，以次底层节点为共识一级节点，以此类推定义区块链共识节点分层方法，建立区块链共识节点分层体系。然后，以探寻方法对分层后的区块链共识节点进行分块，划分多个参与共识的子节点集群，以多中心子节点集群分块进行PBFT共识。最后，共识中心节点将共识结果提交区块，实现总体共识。本发明实现了多中心子节点集群分层分块共识，解决了传统PBFT算法中网络堵塞问题，减少了区块链网络广播资源浪费、降低了区块链共识通信成本，保证区块链共识安全的同时大大地提升了通信和共识效率。
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