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公开(公告)号：CN110554866B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910865275.4
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 一种基于MVC交易类智能合约交互式设计方法，采用MVC模式构建智能合约可视化设计系统，实现交易类智能合约简易、安全、快捷开发，提高了智能合约编写效率；包括：通过JavaScript脚本文件将SeqGAN生成的交易类智能合约基础代码嵌入Model层；View层选用Google Blockly构建可视化的Web交互式设计界面，为用户提供可视的交互式设计所需的工作区、工具箱、UI控件，实现智能合约设计所需组件可视化；采用监听器作为Controller层技术实现对交易类智能合约基础代码块的控制，将交易类智能合约基础代码块通过各自对应的交易类智能合约代码生成器函数转化为交易类智能合约代码文本，最后对生成的智能合约采用自动检测技术实现代码漏洞的检测。
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公开(公告)号：CN111856941B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010767385.X
申请日：2020-08-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于主动抗扰的自适应终端动态滑模控制方法，引入ESO，ESO可以仅根据被控对象的输入输出信息，实时估计系统的状态及总扰动，为滑模控制的设计提供更多模型信息，利用ESO对系统总扰动进行实时估计，并通过控制律对总扰动进行补偿，可以减小控制增益，降低控制能耗，并且，在控制器设计中加入总扰动的信息，可以提高控制精度；结合动态滑模控制思想，可以很大程度上降低传统滑模控制中存在的抖振问题；结合终端滑模控制思想，可以确保被控对象状态在有限时间内收敛到平衡点；充分考虑实际情况，通过设计自适应增益，可以不用事先获取系统未知部分信息的上界，解决实际系统中扰动信息上界难以获得的问题。
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公开(公告)号：CN111049895B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911247609.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/04 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于ISM的改进PBFT共识方法。首先，通过区块链节点间的交易关系构建ISM，对区块链共识节点进行分层。由下而上展开，以底层节点为共识中心节点，以次底层节点为共识一级节点，以此类推定义区块链共识节点分层方法，建立区块链共识节点分层体系。然后，以探寻方法对分层后的区块链共识节点进行分块，划分多个参与共识的子节点集群，以多中心子节点集群分块进行PBFT共识。最后，共识中心节点将共识结果提交区块，实现总体共识。本发明实现了多中心子节点集群分层分块共识，解决了传统PBFT算法中网络堵塞问题，减少了区块链网络广播资源浪费、降低了区块链共识通信成本，保证区块链共识安全的同时大大地提升了通信和共识效率。
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公开(公告)号：CN109828469B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910183791.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种相位优化的抗扰控制系统，包括：控制器、受控对象和相位优化的扩张状态观测器；其中，相位优化的扩张状态观测器包括扩张状态观测器和相位优化器；相位优化器包括乘法器和加法器；控制器的输出端接至扩张状态观测器的第一输入端，受控对象的输出接扩张状态观测器的第二输入端；扩张状态观测器的z3量输出端接加法器的第一输入端，z3的变化率输出端接乘法器，乘法器的输出端接加法器的第二输入端；加法器的输出端接控制器的第一反馈端，扩张状态观测器的z1、z2量输出端接控制器的第二反馈端。本发明的相位优化的扩张状态观测器及抗扰控制系统实现了对时变扰动的有效估计。
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公开(公告)号：CN112560024A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011430597.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于节点信任评估的区块链共识方法，根据信任评估的步骤创建一个包括评估层、度量层、评分层、存储层的综合信任评估架构；然后，对评估过程中出现的各个参数进行具体的量化，并确定信任评估数学模型来计算节点的信任得分；最后，结合传统共识机制的优势和局限性，构建信任共识的实现流，主要包括信任节点过滤、节点随机选择、区块创建、信任加权投票、信任奖励五个阶段。本发明克服了其他一些信任系统不考虑节点的初始信任分数或在不验证节点的情况下分配默认初始信任分数的局限性，提供了一种计算节点信任得分的有效方法，可以过滤掉区块链中的恶意节点，减少其中的虚假交易，同时区块链技术也保证存储数据的不可篡改和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092896A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911336572.6
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化PAXOS的食品溯源分布式数据同步方法，包括如下步骤：步骤1、基于食品溯源业务流程构建基于联盟区块链的食品溯源模型，客户端基于API接口进行溯源相关信息的录入与查询；所述溯源模型包括多个节点；步骤2、在追溯模型中，定义token为用户身份认证标识，节点将本业务流程的溯源信息上传溯源系统，当客户端API接口接收到信息上链请求时，校验是否初始节点；步骤3、判断该初始节点的类型，若该初始节点为养殖厂，转步骤4；若该初始节点为非养殖厂，转步骤5；在联盟区块链内部署动态节点；步骤4、若该节点为养殖厂，校验该节点资质信息，只有资质信息通过后，才允许将该条初始信息上传至溯源区块链上进行同步存储；步骤5、执行信息上链智能合约。
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公开(公告)号：CN110095985A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910341632.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种观测器设计方法和抗干扰控制系统，其中基于有限时间收敛的学习型扰动观测器的抗干扰控制系统包括控制器、受控对象、神经网络、有限时间收敛的观测器，其特征在于：设定值和观测器输出输入到控制器，形成控制量u，控制器输出的控制量u和输入端扰动d输入受控对象得到系统输出量y，同时，控制量u还输入给有限时间收敛的观测器和神经网络；受控对象的系统输出量y分别输出给神经网络和有限时间收敛的观测器；神经网络的输出作为模型信息配置到有限时间收敛的观测器中，有限时间收敛的观测器估计的系统输出和系统输出的导数发送给神经网络，观测器输出的总扰动的估计、系统输出和输出导数的估计均输入给控制器；其中有限时间收敛的观测器和神经网络构成有限时间收敛的学习型扰动观测器。
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公开(公告)号：CN106383443B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201611042043.1
申请日：2016-11-11
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种抗干扰控制方法及系统，其中抗干扰控制系统包括控制器、干扰估计器和状态观测器，其中所述状态观测器用于根据控制信号和被控系统的系统输出信号生成被控系统的系统状态估计值；所述干扰估计器用于根据包含干扰补偿的控制信号和所述被控系统的状态估计值生成干扰估计值；所述控制器用于根据所述系统状态估计值、干扰估计值和给定的信号生成包含干扰补偿的控制输入信号，并将该控制输入信号施加于被控系统。本发明以能控标准I型为被控对象/被控过程的标称动态模型，利用干扰估计器实时估计与标称动态相悖的系统动态并予以补偿，获得了期望的闭环系统性能。
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公开(公告)号：CN105376049B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201510829084.4
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种构建超混沌系统的抗扰控制设计方法及超混沌电路。其中该超混沌电路包括四个通道电路。第一通道电路的输出信号x作为第二、三、四通道电路的一路输入信号，同时它经反相器反相后又作为第一通道电路及第二通道电路的一路输入信号。第二通道电路的输出信号y作为第一、三、四通道电路的一路输入信号。第三通道电路的输出z作为第二通道电路和第四通道电路的一路输入信号。第四通道电路的输出u作为第一通道电路的一路输入。该电路能够在较大的参数范围内获得超混沌动力学特性。
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公开(公告)号：CN119516536A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411558790.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种酱香型白酒地理标志产品识别方法、设备及介质，属于深度学习技术领域。通过获取酱香型白酒样本原料的多维度生长图像和酱香型白酒样本的红外光谱图像；利用时序生长图像特征提取模型提取多维度生长图像特征；利用高光谱酿酒图像特征提取模型提取红外光谱图像特征；对多维度生长图像特征和红外光谱图像特征进行融合，获得酱香型白酒的融合特征；将融合特征输入到构建的酱香型白酒深度学习识别模型中，输出酱香型白酒样本的地理标志产地信息。本申请结合酱香型白酒样本原料的生长时序特征和红外光谱图像特征，基于深度学习实现了对地理标志酱香型白酒的产地进行快速、准确的识别，为酱香型白酒的智能溯源识别提供了新的技术保障。
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