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公开(公告)号:CN105404643A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510706033.2
申请日:2015-10-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F17/30554 , G06F17/30572
Abstract: 本发明公布了一种针对具有多维属性的层次结构数据的可视化方法MCT,MCT方法针对层次结构中多维属性数据,选择一组层次结构关系互相关联的四维属性数据作为待显示的数据集,将平行坐标结合树图布局矩形填充方法,利用基数样条曲线进行属性连接,将直线优化为中间收缩的曲线,从而利用有限的可视化空间同时展示数据层次结构和多维属性信息。将MCT应用于农残数据,针对具有层次、多维、时空特征的农药残留侦测复杂数据,用树图来表示农产品分类、农药分类和地域的层次结构,用矩形节点中的多维坐标表示农产品、农药、残留量、限量标准值等多维属性,取得良好的可视化分析效果。
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公开(公告)号:CN113792633A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111036198.5
申请日:2021-09-06
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络和光流法的超实时人脸稳定追踪系统和追踪方法,通过深度神经网络确定首帧人脸框;通过光流法,对当前画面帧和上一帧做对比,得到当前帧人脸框;每隔几帧使用深度神经网络验证光流法得到的图像是否是人脸;追踪和验证,任一阶段失败则重复执行人脸检测程序,直到出现人脸进入追踪程序。所述追踪系统可以实现超实时的长效稳定的人脸追踪,以提高人脸检测和追踪方法在各领域内的实际应用效果。
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公开(公告)号:CN104750837B
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201510157668.1
申请日:2015-04-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/904
Abstract: 本申请提供一种增长型时间序列数据的可视化方法和系统。其方法包括:将待显示的增长型时间序列数据的数据集,生成具有对应所述数据集的按照一定顺序存储的属性值vij的二维数组;对所述二维数组中的每一个属性值vij转换以获得对应在预设的可视化显示区域中的坐标;将每一个项目j的坐标点用线段或者曲线链接生成Circle‑ThemeRiver的黑白图;对不同项目j进行不同颜色的标注生成Circle‑ThemeRiver的彩色图。本申请的方案通过将增长型的时间序列数据用主题河流图的方式展示在二维平面中、并将笛卡尔坐标形式的主题河流图转换成圆形,在增加空间利用率的同时增加前期时间数据的可识别性的问题。
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公开(公告)号:CN105550239A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510895081.0
申请日:2015-12-08
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248 , G06F16/2246
Abstract: 本发明公布了一种针对树图布局方法的时移性评价方法,通过建立时移性的评价指标TMD来表示同时具有层次和时间属性的数据的时变大小,包括:设树图布局的节点矩形为Ri(xi,yi);设定Gi(di,θi)表示每个节点在树图布局中的变化量,其中,di为同一节点变化后相对于变化前的节点坐标的绝对值差;θi为同一个节点变化前后相对于水平线而言变化的角度;针对两个连续的节点之间,以最大的变化距离作为扇形半径,根据两个矢量之间扇形面积的计算方法计算得到时移性大小TMD;利用时移性TMD的大小来评价所采用的树图布局方法的时移性,以达到评价在树图布局中追踪时变数据的难易程度的目的。
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公开(公告)号:CN113792633B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202111036198.5
申请日:2021-09-06
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络和光流法的超实时人脸稳定追踪系统和追踪方法,通过深度神经网络确定首帧人脸框;通过光流法,对当前画面帧和上一帧做对比,得到当前帧人脸框;每隔几帧使用深度神经网络验证光流法得到的图像是否是人脸;追踪和验证,任一阶段失败则重复执行人脸检测程序,直到出现人脸进入追踪程序。所述追踪系统可以实现超实时的长效稳定的人脸追踪,以提高人脸检测和追踪方法在各领域内的实际应用效果。
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公开(公告)号:CN107103571B
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201710249874.4
申请日:2017-04-17
Applicant: 中国检验检疫科学研究院 , 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了基于高分辨质谱、互联网和数据科学的农药残留侦测数据平台及侦测报告自动生成方法,包括联盟实验室、联盟实验室检测结果数据库和四个基础数据子库、数据采集系统、数据智能分析系统;分布各地的联盟实验室在其客户端将农残的检测原始结果通过Internet上报至采集系统;采集系统对数据获取、信息补充、衍生物合并、毒性分析、参照多国MRL标准进行污染等级判定形成结果记录,存入检测结果数据库;智能分析系统根据用户的条件设定、读取数据、根据统计分析模型进行各项统计分析,生成图表,得出综合结论,将分析结果返回联盟实验室的客户端。本发明实现了“键下载”某地区农残图文并茂侦测报告,是传统方法不可能实现的。
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