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公开(公告)号：CN105404643A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510706033.2
申请日：2015-10-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F17/30554 , G06F17/30572
Abstract: 本发明公布了一种针对具有多维属性的层次结构数据的可视化方法MCT，MCT方法针对层次结构中多维属性数据，选择一组层次结构关系互相关联的四维属性数据作为待显示的数据集，将平行坐标结合树图布局矩形填充方法，利用基数样条曲线进行属性连接，将直线优化为中间收缩的曲线，从而利用有限的可视化空间同时展示数据层次结构和多维属性信息。将MCT应用于农残数据，针对具有层次、多维、时空特征的农药残留侦测复杂数据，用树图来表示农产品分类、农药分类和地域的层次结构，用矩形节点中的多维坐标表示农产品、农药、残留量、限量标准值等多维属性，取得良好的可视化分析效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104281681B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410523310.1
申请日：2014-10-07
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于信息可视化领域，具体涉及针对层次数据的正方化有序树图布局方法。其操作步骤为：A.将待可视化数据集DS中的数据，按照层次关系表示为一棵树T。B.从上向下依次对树T中的每一层节点进行处理，同一层次的同父节点经过处理后得到一个大权值节点集。C.设置一个长宽比为6:4的矩形R。D.针对得到的每一个大权值节点集，根据最短边路径原则，依次布局大权值节点集中的大权值节点。E.对每一个包含的节点个数大于2个的大权值节点进行处理，得到一个大权值节点集；然后执行步骤D的布局过程，直至所有布局节点皆为非组合节点。本发明方法可以保证生成的树图在平均长宽比、平稳性、平稳的平衡性、连续性和可读性这5项评价指标上具有良好的表现。
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公开(公告)号：CN104281681A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410523310.1
申请日：2014-10-07
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06T11/206
Abstract: 本发明属于信息可视化领域，具体涉及针对层次数据的正方化有序树图布局方法。其操作步骤为：A.将待可视化数据集DS中的数据，按照层次关系表示为一棵树T。B.从上向下依次对树T中的每一层节点进行处理，同一层次的同父节点经过处理后得到一个大权值节点集。C.设置一个长宽比为6:4的矩形R。D.针对得到的每一个大权值节点集，根据最短边路径原则，依次布局大权值节点集中的大权值节点。E.对每一个包含的节点个数大于2个的大权值节点进行处理，得到一个大权值节点集；然后执行步骤D的布局过程，直至所有布局节点皆为非组合节点。本发明方法可以保证生成的树图在平均长宽比、平稳性、平稳的平衡性、连续性和可读性这5项评价指标上具有良好的表现。
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公开(公告)号：CN105404643B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510706033.2
申请日：2015-10-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种针对具有多维属性的层次结构数据的可视化方法MCT，MCT方法针对层次结构中多维属性数据，选择一组层次结构关系互相关联的四维属性数据作为待显示的数据集，将平行坐标结合树图布局矩形填充方法，利用基数样条曲线进行属性连接，将直线优化为中间收缩的曲线，从而利用有限的可视化空间同时展示数据层次结构和多维属性信息。将MCT应用于农残数据，针对具有层次、多维、时空特征的农药残留侦测复杂数据，用树图来表示农产品分类、农药分类和地域的层次结构，用矩形节点中的多维坐标表示农产品、农药、残留量、限量标准值等多维属性，取得良好的可视化分析效果。
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公开(公告)号：CN105354223B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510640049.8
申请日：2015-10-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种非连续层次数据的可视化方法，针对具有时变特性的非连续层次数据，基于ThemeRiver模型和Treemap结点布局的方法，通过形成可利用用户交互方法来展示数据的层次特性和时序特征的主题河流图进行可视化；将可视化方法应用于农药残留数据的展示，对非连续层次数据集的数据点进行时间段划分，记录每个时间段中的数据点个数；设置数据点数目阈值对时间段内数据点个数小于所设置阈值补加数据节点，经过Themerive主题河流中心摇摆法计算得到数据值后进行图像拟合，生成主题河流图；采用颜色区分表示涌流；采用标签展示子涌流，通过用户交互方法动态展示，从而达到区分展示农药在不同区域检测结果的目的。
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公开(公告)号：CN105354223A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510640049.8
申请日：2015-10-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30572
Abstract: 本发明公布了一种非连续层次数据的可视化方法，针对具有时变特性的非连续层次数据，基于ThemeRiver模型和Treemap结点布局的方法，通过形成可利用用户交互方法来展示数据的层次特性和时序特征的主题河流图进行可视化；将可视化方法应用于农药残留数据的展示，对非连续层次数据集的数据点进行时间段划分，记录每个时间段中的数据点个数；设置数据点数目阈值对时间段内数据点个数小于所设置阈值补加数据节点，经过Themerive主题河流中心摇摆法计算得到数据值后进行图像拟合，生成主题河流图；采用颜色区分表示涌流；采用标签展示子涌流，通过用户交互方法动态展示，从而达到区分展示农药在不同区域检测结果的目的。
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