一种风机叶片巡检方法及巡检系统

    公开(公告)号:CN118855645A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410917278.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明提供一种风机叶片巡检方法及巡检系统。风机叶片巡检方法包括:在巡检时,完成一支叶片4个表面的巡检后,再进行下一支叶片巡检;在叶片的巡检起点、巡检终点均位于叶片的叶根;在进行任一个表面的巡检时,若巡检设备在该表面的巡检起点靠近叶片的叶根/叶尖,则巡检终点靠近叶片的叶尖/叶根;在巡检顺序中:前缘的巡检、后缘的巡检为相邻设置,迎风面的巡检、背风面的巡检为相邻设置,每片叶片被巡检的第一个表面、最后一个表面均为前缘、迎风面、背风面中的一个;若在一个表面的巡检终点靠近叶片的叶根,则在下一个表面的巡检起点也靠近叶片的叶根;若在一个表面的巡检终点靠近叶片的叶尖,则在下一个表面的巡检起点也靠近叶片的叶尖。

    田块提取方法、终端设备及程序产品

    公开(公告)号:CN118429362A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410491413.8

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种田块提取方法、终端设备及程序产品,获取需要测图的区域的正射影像;识别正射影像中的耕地,获取每个耕地的外轮廓;遍历所有外轮廓,对相交的外轮廓进行合并、内缩,直至任意两外轮廓不重叠;按照设定像素扩大外轮廓,遍历所有扩大后的外轮廓,将所有不相交田块的轮廓像素缩放至设定像素的一半;得到田埂区域轮廓;提取田埂区域轮廓的中心线,得到闭合轮廓,闭合轮廓即田块外轮廓。本发明实现了地类地形图中田埂中心线自动提取,解决了目前智能识别算法田块相互独立以及传统人工绘制地类地形图中耕地田埂中心线工作量大、效率低的问题。

    建筑物规则化方法、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118262238A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410393789.5

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种建筑物规则化方法、设备、存储介质及产品,所述方法包括对每个建筑物轮廓进行多边形拟合;对拟合后的每个建筑物轮廓进行规则化处理,具体为:计算建筑物轮廓中每条边的边长,并以最长边的方位角作为主方位;计算每条边与主方位之间的夹角,根据夹角调整对应边的方位;根据建筑物轮廓中相邻两条边的位置关系确定建筑物轮廓的转折点;对规则化处理后的建筑物进行编组和规则化处理,得到规则化后的建筑物群;根据每个建筑物及其轮廓的每条边的编号对规则化后的建筑物群进行还原,得到最终的建筑物轮廓。本发明解决了现有规则化方法无法处理非直角、复杂建筑物及建筑物群的问题。

    地貌坎线方向判定方法、终端设备及程序产品

    公开(公告)号:CN118351131A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410491418.0

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种地貌坎线方向判定方法、终端设备及程序产品,获取需要测图的区域的正射影像;识别正射影像中的耕地,获取每个耕地的轮廓;对轮廓进行共线处理;对所有共线的耕地轮廓,获取每一组相交轮廓的外部大轮廓和内部轮廓;判断出轮廓上的拐点;获取拐点切线方向的垂线;取拐点对应的切线两侧垂线上的两点,分别以该两点为圆心,以设定的长度为半径确定两个圆形区域,获取两个圆形区域的三维点云数据,计算各圆形区域内三维点云数据的平均高程,则该拐点对应的坎向为平均高程由高到底的方向。本发明实现了地类地形图中地貌坎线自动提取以及坎向自动确定,极大缓解了目前人工绘制地类地形图中工作量大、效率低的问题。

    图像实例分割结果优化方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116664597A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310598607.3

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种图像实例分割结果优化方法、终端设备及存储介质,获取待分割图像的实例分割结果;计算每个实例分割结果的中心像素坐标;利用中心像素坐标计算任一实例分割结果与其余实例分割结果之间的距离,将距离小于第一阈值的实例分割结果设定为目标集合;计算目标集合中两个实例分割结果的面积并集与交集的比值,将比值大于第二阈值的两个实例分割结果判定为同一目标,并去除该两个实例分割结果中面积较小的实例分割结果,剩余的实例分割结果即为最优分割目标。本发明采用中心点匹配和交并比阈值筛选得到了目标的最优检测结果,解决了目前实例分割结果目标被拆分导致的检测数量不准确、目标位置不准确的问题。

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