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公开(公告)号：CN114972298B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210677652.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市排水管道视频的检测方法及系统，检测方法包括：（A）若接收到城市排水管道视频，则查询所有队列的状态；若各个队列均处于忙碌，则令接收到的视频的状态为排队状态；若存在处于空闲状态的队列，且不存在处于排队状态的视频，则对接收到的视频进行处理；若存在处于空闲状态的队列，且存在处于排队状态的视频，则将接收到的视频的状态标记为排队状态，按照排队顺序对处于排队状态的视频进行处理；（B）若存在处于排队状态的视频，则定时查询各个队列的状态，若任一个队列的状态由忙碌状态转换为空闲状态，则按照排队顺序对处于排队状态的视频进行处理。
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公开(公告)号：CN114882224A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210629730.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模型结构、模型训练方法、单体化方法、设备及介质，该模型训练方法包括获取大场景地物的原始三维点云数据；将所述原始三维点云数据制作成标准样本格式文件；对所述标准样本格式文件中的点云样本进行预处理，生成PKL格式样本文件；构建大场景地物单体化模型，所述大场景地物单体化模型包括编码模块、骨干网络、目标生成模块、特征融合模块、Point‑RoIAlign模块和实例预测网络；利用所述PKL格式样本文件中的点云样本对所述大场景地物单体化模型进行训练，得到训练好的大场景地物单体化模型。本发明通过最小化匹配代价函数来实现单个地物的预测，并通过point mask预测来实现最终的地物分割，有效消除了聚类等传统处理手段的缺陷。
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公开(公告)号：CN116542171A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310380886.6
申请日：2023-04-11
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G16C20/70 , G16C20/10 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法及装置，所述基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法包括：将SWAT模型与土壤水动力学模型、溶质运移模型、营养物藻类演化模型进行组合，得到流域水文模型；利用所述流域水文模型对流域中的叶绿素a含量进行预测。
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公开(公告)号：CN114612488A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242113.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑物单体化信息提取方法、计算机装置及存储介质，获取带地理坐标信息的建筑物二维正射影像和对应的三维点云数据；基于深度学习的实例分割模型获取建筑物在二维正射影像中的大致轮廓面；将所述大致轮廓面转换成真实地理坐标的轮廓面；基于步骤S3得到的轮廓面切割所述三维点云数据，得到三维点云集合；分离和保存所述三维点云集合中存在的多个建筑物，基于建筑物的空间几何结构，对房屋进行精细化处理，提取建筑物的属性信息。本发明突破了对倾斜摄影数据利用的技术瓶颈，实现了对倾斜摄影模型和点云模型中建筑物快速、智能的物理单体化，大幅减低了人工成本，提高了对倾斜摄影数据的利用率，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN114882224B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210629730.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模型结构、模型训练方法、单体化方法、设备及介质，该模型训练方法包括获取大场景地物的原始三维点云数据；将所述原始三维点云数据制作成标准样本格式文件；对所述标准样本格式文件中的点云样本进行预处理，生成PKL格式样本文件；构建大场景地物单体化模型，所述大场景地物单体化模型包括编码模块、骨干网络、目标生成模块、特征融合模块、Point‑RoIAlign模块和实例预测网络；利用所述PKL格式样本文件中的点云样本对所述大场景地物单体化模型进行训练，得到训练好的大场景地物单体化模型。本发明通过最小化匹配代价函数来实现单个地物的预测，并通过point mask预测来实现最终的地物分割，有效消除了聚类等传统处理手段的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972298A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210677652.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市排水管道视频的检测方法及系统，检测方法包括：（A）若接收到城市排水管道视频，则查询所有队列的状态；若各个队列均处于忙碌，则令接收到的视频的状态为排队状态；若存在处于空闲状态的队列，且不存在处于排队状态的视频，则对接收到的视频进行处理；若存在处于空闲状态的队列，且存在处于排队状态的视频，则将接收到的视频的状态标记为排队状态，按照排队顺序对处于排队状态的视频进行处理；（B）若存在处于排队状态的视频，则定时查询各个队列的状态，若任一个队列的状态由忙碌状态转换为空闲状态，则按照排队顺序对处于排队状态的视频进行处理。
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公开(公告)号：CN114266701A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111609230.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风机叶片图像拼接方法及装置。与现有技术相比，本发明利用图像序列的连续性，使用稀疏光流跟踪算法实现图像匹配，克服了经典图像拼接方法不足，有效解决了特征点少、匹配率低的问题。实验表明，该方法对于风电叶片拼接具有较强的鲁棒性，够提高风机叶片图像拼接精度，进而提高后续风机叶片缺陷检测精度。本发明利用稀疏光流跟踪的方法解决图片特征纹理稀少、局部相似性高、明暗程度差异小的风机叶片拼接问题。
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公开(公告)号：CN115457107A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210879392.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种房屋底面积计算方法、系统。与现有技术相比，本发明不仅能有效剔除异常点，实现对结构缺失墙体垂直面的精准提取，还能高效精准的实现扭曲变形墙体垂直面拟合，解决了由于房屋墙体结构缺失、变形扭曲等原因而导致现有房屋底面积测量方法难以准确计算房屋底面积的问题。
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公开(公告)号：CN115294266A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751217.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种管道变形识别方法、终端设备及存储介质，在重建出管道三维模型的基础上，通过体素坐标系拟合断面函数模型，实现了管道断面的长、短径的准确计算，进而实现了对管道变形的识别，极大地提高了管道变形识别准确率。本发明解决了深度学习算法无法识别管道整体变形状态的问题。通过对管道三维模型的多个断面的分析，实现了对管道整体的变形状态准确定量分析。
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公开(公告)号：CN114550014A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210174578.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种道路分割方法及计算机装置，从无人机航拍高分辨率道路数据集获取N张图像，利用所述N张图像获取训练集；利用所述训练集训练道路提取模型，得到训练后的道路提取模型；将待测试图像输入所述训练后的道路提取模型，得到道路提取结果。本发明提出了双注意力的残差学习模块，在自适应调节感受野之外兼顾了全局信息的提取，能够更准确的捕捉道路拓扑结构特征，获得更拟合目标的感受野，提升了道路提取的连贯性。
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