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公开(公告)号：CN115022796A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210511466.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于蓝牙无线通信的人群密集度判断方法及系统，包括：检测一区域的手机蓝牙RSSI值和信号到达角；根据所述蓝牙RSSI值和信号到达角生成人群密集度判断矩阵Q；对所述人群密集度判断矩阵Q进行补全，得到矩阵Q'；计算矩阵Q'的范数并用自适应优化加权处理后生成人群密集度判别参数α，根据α对人群密集度进行判断。本发明可作为现有基于图像处理人群密度判断方法的替代或补充，尤其适用地下或室内空间的人群密集度判断，包括但不限于地铁、车厢、学校、景区、商场等。本发明能够用于新冠疫情的防控，所提供的人群密集度判断方法可以实现时空交集人员信息的精准、高效采集，对缓解当前巨大的疫情防范及医疗压力具有重大意义。
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公开(公告)号：CN115017810A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210655090.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , B61K9/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种改进后的BP神经网络预测轴温等级的方法，包括步骤1：确认轴温等级判断标准；步骤2：对收集的数据进行处理；步骤3：搭建检测轴温等级的神经网络并且进行验证。本发明将利用传感器直接测得得轴温数据和利用皮尔逊相关系数法获取的特征同时作为BP神经网络得输入，并且提供了通过对收集的数据进行K‑折交叉验证的办法解决部分轴温等级由于数据不足而导致的BP神经网络的过拟合现象，以及通过残差块来解决由于加深网络深度产生的梯度变得很小或者梯度消失这种现象的方法，从而来进一步提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887796A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410786839.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0639 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及交通模型研究技术领域，尤其涉及基于多车型系统的高速公路改扩建交通分流模型构建方法，选定改扩建高速公路区域路网影响范围，根据OD调查获取目标区域内各道路的交通流量数据；根据改扩建区域路网各道路交通信息及通行能力上限，确定可承担额外交通量的分流路段，构建分流路网拓扑结构；综合考虑多项影响因子和约束条件，构建基于多车型系统最优的高速公路改扩建交通分流模型；根据Frank Wolfe算法思路对模型求解，获得各OD对的分流路径和分流量。优化区域路网交通流总行程时间，最小化各路段大型车辆交通流占比，避免过渡分流和大型车辆分流不均衡带来的不利影响，保障施工道路的畅通，提高区域路网的交通安全水平。
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公开(公告)号：CN115022796B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210511466.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于蓝牙无线通信的人群密集度判断方法及系统，包括：检测一区域的手机蓝牙RSSI值和信号到达角；根据所述蓝牙RSSI值和信号到达角生成人群密集度判断矩阵Q；对所述人群密集度判断矩阵Q进行补全，得到矩阵Q'；计算矩阵Q'的范数并用自适应优化加权处理后生成人群密集度判别参数α，根据α对人群密集度进行判断。本发明可作为现有基于图像处理人群密度判断方法的替代或补充，尤其适用地下或室内空间的人群密集度判断，包括但不限于地铁、车厢、学校、景区、商场等。本发明能够用于新冠疫情的防控，所提供的人群密集度判断方法可以实现时空交集人员信息的精准、高效采集，对缓解当前巨大的疫情防范及医疗压力具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116628453A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310665921.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B61K9/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ELM算法的轴温等级预测方法，具体包括以下步骤：步骤1：确认轴温等级判断标准；步骤2：对收集的数据进行预处理，剔除异常数据；步骤3：搭建检测轴温等级的ELM算法并进行验证。能够解决列车行驶过程中，轴温检测的相关问题，保护列车的行驶安全和人民群众的财产安全问题；利用传感器获得的轴温数据和经过斯皮尔曼相关系数法得到的特征作为ELM算法的参数，通过计算数据的欧氏几何距离对数据进行预处理，剔除异常数据，保证数据的可靠性和科学性，通过计算预测值和真实值之间的误差，来对模型进行优化，从而提高轴承温度等级预测的准确性和可靠性，为轨道交通的安全运行提供了重要的保障。
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公开(公告)号：CN114898560A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210588278.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于KNN‑SVR的交通流预测方法，所述方法包括如下步骤：1)采集待预测路段与其上游路段的历史交通流量数据，进行数据预处理形成状态向量，组成历史数据集。2)利用K近邻匹配算法在历史数据集中搜索与待测数据当前时刻t相近的K个状态向量。3)利用筛选的k个状态向量和待测路段当前时刻t的状态向量组成训练集对支持向量回归模型进行训练，形成支持向量回归预测模型。4)利用训练后的支持向量回归预测模型对待预测路段t+1时刻进行交通流预测。本发明利用空间的关联性和时间的历史规律性，通过智能算法的组合搭配，实现了对交通流预测，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114527339A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110133940.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道电路设备声谱故障诊断方法及系统，包括：采集轨道电路设备发送器的声音数据和轨道电路设备接收器的数据；对声音数据进行梅尔频率倒谱系数分析或小波包分解以进行特征提取生成特征矩阵，进而对特征矩阵进行组合生成样本集；将样本集分为训练集和测试集，训练集用于支持向量机训练生成述支持向量机模型，测试集用于对支持向量机模型进行测试，确定模型的准确率；通过支持向量模型对轨道电路设备的声音数据进行分析，判断轨道电路设备发送器、接收器的故障状态。本发明将故障诊断转化为一种多分类问题，使用SVM算法实现了对其故障的检测，实现了故障中准确快速检测。
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