公开(公告)号：CN114896802A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210577708.8

申请日：2022-05-25

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 黄宇轩 ,  陈大山 ,  邹劲柏 ,  谢鲲 ,  陈文 ,  庞茂盛 ,  汪静

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供了一种基于VISSIM和Python的混合自动驾驶交通流仿真方法，该方法包括利用VISSIM仿真模拟车辆并保存路网到存储目录，在VISSIM中注册VISSIM COM接口对象并在Python中创建VISSIM COM服务接口，利用python通过路网存储目录加载路网并设置仿真参数，利用Python实时获取交通对象信息，计算交通模型优化结果并反馈至VISSIM中，利用VISSIM根据优化结果对交通对象进行优化控制。本发明能够快速地搭建车联网仿真平台和实现车联网环境下的各种算法，大大降低了编程代码工作量，同时可以测试各种交通模型和算法的效果，具有很强的实用性，对未来各种智能交通模型和控制算法的开发有着重要的意义。

公开(公告)号：CN113270110A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110542060.6

申请日：2021-05-18

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 庞茂盛 ,  陈大山 ,  邹劲柏 ,  谢鲲 ,  陈文 ,  黄宇轩

IPC: G10L25/03 ,  G10L25/24 ,  G10L25/51 ,  G06K9/62 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种ZPW‑2000A轨道电路发送器、接收器故障诊断方法，包括：S1：获取轨道电路发送器设备和轨道电路接收器设备各状态下的声音数据；S2：对各状态下的声音数据通过梅尔倒谱系数或小波包分析进行特征提取，得到各状态下所对应的特征矩阵；S3：基于各状态下的特征矩阵，构建相对应的数据集；S4：对各状态下所对应的数据集进行随机森林训练以及分类，得到数据分类结果，基于数据分类结果得到各故障类型的分析结果。本发明设置数据采集方式为录音方式，具有非接触测量、高安全性的优点。此外采用基于机器学习算法的ZPW‑2000A轨道电路发送器、接收器故障诊断方法，避免了传统检测方法需要检修人员具有丰富的经验，且检修流程复杂的缺点，提高了检修的效率。

公开(公告)号：CN116596113A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310376453.3

申请日：2023-04-10

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 任家博 ,  陈大山 ,  邹劲柏 ,  谢鲲 ,  陈文 ,  庞茂盛 ,  黄宇轩 ,  汪静

IPC: G06Q10/04 ,  G08G1/01 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于智慧预测的交通枢纽综合辐射模型构建方法，包括，选定交通枢纽及周边城市范围，根据大数据获取研究区域指定时间范围内的交通流数据；根据交通流数据，使用ARIMA模型实现对交通枢纽和周围城市之间的交通流预测；根据交通流预测，采用线性回归模型构建交通枢纽综合辐射模型；根据交通枢纽综合辐射模型的预测数据，实现对交通枢纽综合辐射能力的预测。基于现有问题，本发明创新性的提出一种基于智慧预测的交通枢纽综合辐射模型构建方法，可有效解决交通枢纽综合辐射能力计算问题。本发明能够科学计算交通枢纽对周围城市的综合辐射能力，为界定交通枢纽综合辐射能力提供新思路。

公开(公告)号：CN114898560A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210588278.X

申请日：2022-05-26

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 庞茂盛 ,  陈大山 ,  邹劲柏 ,  谢鲲 ,  陈文 ,  黄宇轩 ,  汪静

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明提供了一种基于KNN‑SVR的交通流预测方法，所述方法包括如下步骤：1)采集待预测路段与其上游路段的历史交通流量数据，进行数据预处理形成状态向量，组成历史数据集。2)利用K近邻匹配算法在历史数据集中搜索与待测数据当前时刻t相近的K个状态向量。3)利用筛选的k个状态向量和待测路段当前时刻t的状态向量组成训练集对支持向量回归模型进行训练，形成支持向量回归预测模型。4)利用训练后的支持向量回归预测模型对待预测路段t+1时刻进行交通流预测。本发明利用空间的关联性和时间的历史规律性，通过智能算法的组合搭配，实现了对交通流预测，提高了预测的准确性。

公开(公告)号：CN114527339A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110133940.8

申请日：2021-01-29

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 庞茂盛 ,  陈大山 ,  邹劲柏 ,  谢鲲 ,  陈文 ,  黄宇轩

IPC: G01R31/00 ,  G01H17/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提供了一种轨道电路设备声谱故障诊断方法及系统，包括：采集轨道电路设备发送器的声音数据和轨道电路设备接收器的数据；对声音数据进行梅尔频率倒谱系数分析或小波包分解以进行特征提取生成特征矩阵，进而对特征矩阵进行组合生成样本集；将样本集分为训练集和测试集，训练集用于支持向量机训练生成述支持向量机模型，测试集用于对支持向量机模型进行测试，确定模型的准确率；通过支持向量模型对轨道电路设备的声音数据进行分析，判断轨道电路设备发送器、接收器的故障状态。本发明将故障诊断转化为一种多分类问题，使用SVM算法实现了对其故障的检测，实现了故障中准确快速检测。