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公开(公告)号:CN114898560A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210588278.X
申请日:2022-05-26
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于KNN‑SVR的交通流预测方法,所述方法包括如下步骤:1)采集待预测路段与其上游路段的历史交通流量数据,进行数据预处理形成状态向量,组成历史数据集。2)利用K近邻匹配算法在历史数据集中搜索与待测数据当前时刻t相近的K个状态向量。3)利用筛选的k个状态向量和待测路段当前时刻t的状态向量组成训练集对支持向量回归模型进行训练,形成支持向量回归预测模型。4)利用训练后的支持向量回归预测模型对待预测路段t+1时刻进行交通流预测。本发明利用空间的关联性和时间的历史规律性,通过智能算法的组合搭配,实现了对交通流预测,提高了预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116596113A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310376453.3
申请日:2023-04-10
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06Q10/04 , G08G1/01 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧预测的交通枢纽综合辐射模型构建方法,包括,选定交通枢纽及周边城市范围,根据大数据获取研究区域指定时间范围内的交通流数据;根据交通流数据,使用ARIMA模型实现对交通枢纽和周围城市之间的交通流预测;根据交通流预测,采用线性回归模型构建交通枢纽综合辐射模型;根据交通枢纽综合辐射模型的预测数据,实现对交通枢纽综合辐射能力的预测。基于现有问题,本发明创新性的提出一种基于智慧预测的交通枢纽综合辐射模型构建方法,可有效解决交通枢纽综合辐射能力计算问题。本发明能够科学计算交通枢纽对周围城市的综合辐射能力,为界定交通枢纽综合辐射能力提供新思路。
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公开(公告)号:CN116168540A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310179237.X
申请日:2023-02-27
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VISSIM和C#的遗传算法标定方法,在VISSIM仿真软件基础中,使用VisualC#进行二次开发,并且进行参数标定,该方法利用在Visual C#中建立VISSIMCOM接口对象,通过建立的路网目录打开路网并获取仿真参数,利用Visual C#编写遗传算法,选择速度等参数作为交通仿真评价指标,通过VISSIM COM接口交互参数值,进行算法最优选择,最后得到最优解。本发明能将使用人工智能算法与VISSIM和编程软件进行二次开发,对于未来进行仿真仿真优化具有重要的意义,对智能交通和智能算法的结合发展和深入研究有一定的价值。
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公开(公告)号:CN114896802A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210577708.8
申请日:2022-05-25
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于VISSIM和Python的混合自动驾驶交通流仿真方法,该方法包括利用VISSIM仿真模拟车辆并保存路网到存储目录,在VISSIM中注册VISSIM COM接口对象并在Python中创建VISSIM COM服务接口,利用python通过路网存储目录加载路网并设置仿真参数,利用Python实时获取交通对象信息,计算交通模型优化结果并反馈至VISSIM中,利用VISSIM根据优化结果对交通对象进行优化控制。本发明能够快速地搭建车联网仿真平台和实现车联网环境下的各种算法,大大降低了编程代码工作量,同时可以测试各种交通模型和算法的效果,具有很强的实用性,对未来各种智能交通模型和控制算法的开发有着重要的意义。
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