一种实时在线交通仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112927513B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110227402.5

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种实时在线交通仿真方法及系统,涉及智能交通技术领域,包括:获取实时交通数据并进行多源数据融合处理,确定实时交通信号数据和实时交通状态数据;将实时交通信号数据和实时交通状态数据输入交通仿真模型确定仿真结果;当仿真结果不满足预设精度要求时,则进行交通仿真模型的校核更新,包括根据交通仿真模型的参数默认值和参数实时计算值的偏差或参数默认值和历史累积数据的平均值的偏差来调整关键参数,还调整交通仿真模型中的OD和路径流量分配和预测模型参数的数值,并根据校核更新后的交通仿真模型重新进行仿真。本发明可自动化接入实时数据,还对实时仿真结果进行校核更新,有效提升全局实时仿真精度。

    面向自动驾驶规划控制测试的交通流仿真系统与仿真方法

    公开(公告)号:CN115344503A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211272167.4

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 面向自动驾驶规划控制测试的交通流仿真系统与仿真方法,属于自动驾驶系统仿真测试技术领域。为了在仿真测试中提供可交互的高真实度的背景交通车流的问题。本发明SUMO仿真模块、传感器仿真模块、车辆动力学模块分别连接仿真场景引擎,仿真场景引擎连接自动驾驶系统。仿真场景引擎包括仿真场景解析子模块、仿真场景生成子模块、仿真数据管理子模块、仿真场景同步子模块、自动驾驶系统网络通信模块;自动驾驶系统包括感知算法模块、定位算法模块、规划算法模块、控制算法模块,感知算法模块、定位算法模块、规划算法模块和控制算法模块通过消息中间件实现数据交互。本发明可提高测试的真实度,加快发现和优化自动驾驶系统规控算法的不足。

    一种智能公交备选站点选址方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115186049A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202211082338.7

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 一种智能公交备选站点选址方法、电子设备及存储介质,属于公交数据处理与分析技术领域。为解决公交站点由于公交站点施工、路面维修等原因导致不能提供上下车服务的情况。本发明采集公交线路受影响站点数据,公交线路一定范围区域内其他公交站点数据、受影响站点的乘客出行链数据,基于公交线路受影响站点数据、公交线路区域内其他公交站点数据筛选可行站点集合,然后进行聚类,获得备选站集合;对采集的乘客出行链数据进行聚类,获得受影响站点的乘客位置聚类集合;建立数学模型、设置约束条件,进行求解,获得智能公交备选站点。本发明站点受影响时,公交公司选择合适的备选站而非直接进行跳站,能够有效减少对原有线路乘客出行的影响。

    一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法

    公开(公告)号:CN114937366A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210859545.2

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明提出一种基于多尺度交通需求与供给转化的交通流推算方法,属于交通流推算技术领域。构建多尺度交通需求转化方法和多尺度交通供给转化方法,根据多尺度交通需求转化和供给转化方法,得到各尺度下的交通需求和供给,实现在不同尺度下交通流的加载过程。所述构建多尺度交通需求转化方法包括构建宏‑中‑微观交通需求转化方法和微‑中‑宏观交通需求转化方法。所述多尺度交通供给转化方法包括构建宏‑中‑微观交通供给转化方法和微‑中‑宏观交通供给转化方法。解决了交通流推算方法相互独立、无法形成跨尺度推算的问题的技术问题。实现从宏观到微观、从微观到宏观的交通需求信息互通与迭代,为跨尺度交通需求管理与控制提供支持。

    多点位感知融合方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113724298B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111279353.6

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种多点位感知融合方法及装置、计算机可读存储介质,方法包括:将感知区域进行空间网格划分,将多个点位对应感知区域的重叠区域所在网格进行标记,确定每个重叠区域对应的点位数量;获取多个点位的目标检测信息,根据目标检测信息确定各点位感知到的跟踪目标所在的网格;基于重叠区域所在网格和跟踪目标所在的网格,确定出现在重叠区域的跟踪目标;遍历每个重叠区域,判断重叠区域对应的点位数量是否大于或等于3;若是,则分别计算重叠区域内来源于不同点位的任意两个跟踪目标的重合度,生成重合度矩阵;基于重合度矩阵进行目标聚类,将聚类为同一组的跟踪目标的编号合并。本发明将多点位感知下的重复目标合并,提升目标跟踪效率。

    一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113393672B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110933956.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提供了一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统,涉及交通信号技术领域。本发明所述的阶段结构和环结构信号方案的转换方法,包括:获取阶段结构;将所述阶段结构转换为中间结构;将所述中间结构转换为环结构;其中,基于所述阶段结构的控制方案包括每个阶段的具体信息;其中,基于所述中间结构的控制方案包括每个相位在周期内的开始时间和持续时间;其中,基于所述环结构的控制方案包括每个环包含的相位号及其顺序。通过将阶段结构转换为中间结构再转换为环结构,其中,中间结构转换为环结构引入了混合整数线性规划模型建模求解的方法,实现了阶段结构到环结构信号方案的平滑转换,有利于构建统一的信号控制平台。

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