一种用于手雷抓取的柔性机械手

    公开(公告)号:CN113146673A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110347377.4

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种用于手雷抓取的柔性机械手,包括动力机构、壳体、导引块、圆盘、簧片及弹片;动力机构安装在壳体内,簧片一端由动力机构带动,在导引块作用下在壳体内做直线运动,簧片另一端伸出壳体同时与弹片、圆盘固连构成机械手夹爪,机械手夹爪至少为三个以上,均布在壳体外圆周;弹片一端与簧片固连,另一端固定在壳体外圆周;簧片的钢性大于弹片,当簧片伸出部分长度大于弹片从壳体端面到末端的长度时,在弹片的限制作用下簧片向外张开;当簧片伸出部分长度小于弹片从壳体端面到末端的长度时,弹片在簧片的拉力下向内弯曲,同时加上簧片变形产生的弹性力,簧片变形方向与弹片相反,夹住手雷。本发明能够提高夹持手雷的安全性和可靠性。

    基于重力场三维特征的重力辅助惯性导航适配区选取方法

    公开(公告)号:CN111044041B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201911419886.2

    申请日:2019-12-31

    Inventor: 王博 王诚龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于重力场三维特征的重力辅助惯性导航适配区选取方法,能够提高适配区选取的有效性。该方法首先获得重力场采样数据,将重力场采样数据中的经纬度坐标转换为投影坐标x、y,将重力场采样数据中的重力异常值G进行因子变换,获得重力转化值z;x、y、z共同构成重力场三维数据;利用Delaunay三角剖分算法对重力场三维数据进行剖分,获得三角面构成的重力场三维模型;然后针对重力场三维模型的每个三角面,提取三角面矢量特征、三角面矢量变化特征和重力场复杂度特征,形成重力场多维特征;根据重力场多维特征选取重力辅助惯性导航适配区。

    一种基于改进证据融合算法的燃气管网泄露等级判断方法

    公开(公告)号:CN110348504B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910589901.1

    申请日:2019-07-02

    Inventor: 王博 贾婧媛

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进证据融合算法的燃气管网泄露等级判断方法,该方法利用传感器测量的燃气管网信息获得用于判断燃气管网泄露的多条证据源;对于弱决策证据,将mass值最高焦元的焦元权值取1,其他焦元分别乘以各自的焦元权值,从而有效扩大最大信任焦元与其他焦元之间的差异,使得证据融合结果更加可靠,收敛速度快。对于冲突证据,采用平均证据对冲突证据进行代替,并用证据距离权值对此冲突证据进行限制,降低其对证据合成结果的影响,使弱决策证据能发挥其决策作用。使用本发明能够提高燃气管网泄露等级决策的准确性。

    基于矢量匹配算法的重力匹配定位误差抑制方法

    公开(公告)号:CN108151739B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201711420745.3

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提供一种基于矢量匹配算法的重力匹配定位误差抑制方法,能够使得匹配的轨迹更加逼近于真实的轨迹。一种基于矢量匹配算法的重力匹配定位误差抑制方法,根据矢量匹配算法判断运动载体的轨迹形状,分为直线轨迹、折线轨迹、曲线轨迹,通过对直线轨迹、折线轨迹和曲线轨迹三种情况分析矢量匹配算法的误差范围,计算出真实载体位置所在的区域。

    防爆安全油箱
    108.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112172514A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010996516.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开一种防爆安全油箱,能够极大的提高油箱的安全性,同时采用气体进行灭火,不影响油箱的继续使用。该防爆安全油箱包括:油箱和安装在油箱上的防爆灭火发生器;防爆灭火发生器包括:气体发生器、电源、控制开关和点火触发装置气体发生器的外壳上加工有一个以上喷孔,喷孔与气体发生剂所在空间连通,用于向外喷射灭火气体;油箱的壳体为油箱复合壳体,在油箱原壁面外依次设置绝缘层和导线封装层;导线封装层中导线与控制开关相连,用于控制控制开关的打开或闭合:当导线未断开时,控制开关闭合,使得电源与点火触发装置之间处于短路状态;当导线断开时,控制开关打开,电源与点火触发装置之间的线路接通,点火触发装置工作。

    ICT供应链网络关键节点识别属性提取方法

    公开(公告)号:CN112101414A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010811145.5

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及ICT供应链网络关键节点的识别和关键节点识别属性提取方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合ICT供应链的拓扑信息、商业信息进行关键节点识别;然后使用boruta算法分析待选属性的重要性,提取出影响关键节点的重要属性;再使用待选属性构建逻辑回归模型,得到对关键节点有显著影响属性;对于两种方法筛选得到关键属性,采用交集归类的方法进行属性融合,得到最终的关键属性。本发明使用两个不同方法对影响关键节点的属性进行选择,算法之间差异明显,避免单一方法带来的局限性,提高关键属性的泛化性。

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