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公开(公告)号：CN116643867A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310665576.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进黑猩猩优化算法的任务调度方法，属于任务调度技术领域，包括获取待调度任务和预先利用黑猩猩优化算法建立的任务调度模型，利用二维函数序列Halton初始化种群与参数；通过黑猩猩优化算法对所述任务调度模型中的黑猩猩进行迭代计算；当达到迭代终止条件时结束迭代计算，输出最优解，获取最优调度方案。本发明解决了现有技术中传统的黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、全局勘探能力和局部开采能力之间不平衡的问题，改进后的黑猩猩优化算法相较一般的群智能算法都有不同方面的性能提升，在实际云计算环境下的任务调度应用中也有显著的有效性。
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公开(公告)号：CN116403168A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310386349.2
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模块化轻量级网络的视频流目标检测方法及装置。所述方法包括：实时采集应用场景下道路交通的视频流图像信息；将采集的视频流图像信息输入构建的基于深度学习的边缘目标检测网络，输出应用场景下目标检测结果；通过模型训练与模型校正两阶段方法，确保目标检测的精度与可靠性要求。本发明通过构建基于深度学习与边缘计算融合架构的视频流目标检测网络与系统方法，解决了现有边缘视频监控系统内，视频采集单元与边缘服务器等嵌入式设备的计算和存储资源有限，无法搭载传统的目标检测模型，因而难以实现目标检测的实时性与高效率的问题。
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公开(公告)号：CN116295519A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184344.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供了一种导航系统故障诊断方法，包括建立导航系统的方程；根据导航系统渐变型故障特征的统计特性，设置移动窗口的长度及故障诊断时间；求取导航系统中各子系统的残差均值和残差绝对值之和；对导航系统中渐变型故障特征的类型进行判断；渐变型故障特征诊断；隔离，如果诊断到渐变型故障特征，则隔离故障子系统；系统重构，当故障消除时，故障诊断函数将会有跳变，此时，若天向速度与深度计测深变化率一致，则导航系统恢复正常工作，导航系统进行重构并将导航系统的子系统融合。相较于现有技术，本发明可以精确计算故障子系统的残差，并且在渐变型故障特征诊断中具有很强的应用性。
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公开(公告)号：CN113553188B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110885382.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天牛须算法的移动边缘计算卸载方法，首先，在MEC系统中搜集系统信息，并根据移动边缘计算的先验知识明确整体系统收益函数；其次，在对卸载策略进行空间映射后，通过所构建的改进天牛须算法快速求解最优卸载策略。最后，MEC系统根据卸载策略将任务卸载计算，进而实现在提升用户使用体验的同时最大化系统整体收益。
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公开(公告)号：CN113660050B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110720407.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质，构建基于车路协同的V2X通信模型；对核心通信节点进行建模，生成V2X传播模型、丢包率模型和延迟模型。传播分别是在视距、非视距及非视距环境下，受路径损耗和大型建筑物、车辆遮挡所带来的阴影衰落的影响，丢包率模型采用BPSK调制方式编码，延迟模型包括信道竞争时延和接收响应时延，使用载波监听多路复用机制来避免多个邻节点同时发送信息而产生碰撞。本发明提出的V2X仿真模型、测试方法与系统，充分利用V2X融合通信的优势，可为车联网移动通信模型的仿真验证提供借鉴和参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113076366B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110387623.9
申请日：2021-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种智慧灯杆虚拟化方法，属于智慧灯杆设备技术领域，本发明语法转换模块从结构上将智慧灯杆异构数据同构化，并以二维表的形式存储于虚拟模型层；语义转换模块从概念上对异构数据融合，基于应用需求以逻辑视图形式存储于视图模型层；本发明利用虚拟化技术，基于逐层转换方式将异构数据同构化，实现面向应用需求的数据抽象与封装，确保异构数据在语法层及语义层的一致性与准确性，提高数据分析的高效性与可靠性，为应用业务对数据访问提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN115543538A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211250853.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。
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公开(公告)号：CN115482165A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211143731.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的图像去雾方法，属于图像处理技术领域，包括：根据雾霾天气图像，得到雾霾天气图像的暗通道图像和亮通道图像；对亮通道图像中的像素值进行选取，求取大气光值A；根据亮通道图像和大气光值A，获得透射率图像；根据透射率图像和大气光值A，获得去雾的恢复图像；通过使用亮通道像素值来区分像素点是否符合暗通道先验，对符合暗通道先验和不符合暗通道先验的图像区域分别进行透射率的求取，避免了因为透射率预估不准确导致的图像去雾效果不佳的情况，使包含高亮区域和天空区域的图像去雾更加真实清晰。
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公开(公告)号：CN115454611A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211218829.X
申请日：2022-10-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群优化算法的任务调度方法，包括如下步骤，获取待调度的任务数据，根据所述任务数据进行粒子编码；通过粒子群优化算法对所述粒子进行迭代计算；其中，若所述粒子群优化算法未陷入局部最优解，则直接输出调度方案；若所述粒子群优化算法陷入局部最优解，则采用粒子群优化算法融合布谷鸟搜索算法的方式，输出调度方案。在粒子群优化算法陷入局部最优解时引入布谷鸟搜索算法，解决了粒子群优化算法陷入局部最优解的困境，同时提高了算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN115393774A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211099669.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量化的火灾烟雾检测方法、终端设备及存储介质，属于烟雾检测技术领域，主要基于混合高斯模型和YUV颜色模型相结合，筛选出类似烟雾的前景，并调用改进的yolo算法对类似烟雾的前景进行进一步筛选，将网络YOLOv5s的Backbone主干网络替换为参数更少的Mobilenetv3的主干网络进行特征提取，在mobile‑yolov5的主干网络中添加了SE注意力机制，引入了ACON激活函数以取代YOLOv5的Leaky ReLU激活函数，形成ACON‑CSP模块进行特征提取，本发明利用混合高斯和YUV相结合对烟雾前景进行提取来进行预处理，预处理阶段排除静态干扰、非烟雾颜色干扰的同时，缩小烟雾检测的范围；在保证了相对精度的同时，提升了检测的速度，为户外计算机较低的终端设备进行火灾烟雾检测提供了一种可能的方法。
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