一种基于无线网络协同感知的行为预测方法

    公开(公告)号:CN108540310A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810214451.3

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络协同感知的行为预测方法,将无线传感网分为子节点层、母节点层和网关层;子节点通过无线通信技术与母节点之间完成通信,再由母节点将数据转发给网关节点;多个子节点以及母节点之间通过协作以完成行为预测的能力;子节点对应于母节点路由表中的各个路由节点,母节点与其路由表中的多个子节点之间通过协作感知以达到行为预测的能力。本发明网络节点通过无线通信技术实现在目标现场的通信和组网,无线网络节点的感测数据在网络节点之间传输并在网络节点进行共享,通过多个网络节点感测的数据进行具体行为的预测,无线网络节点根据此行为预测结果运行自身对应的工作模式,以实现优化无线网络节点的监测能量消耗。

    一种基于无线网络协同感知的行为预测方法

    公开(公告)号:CN108540310B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201810214451.3

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络协同感知的行为预测方法,将无线传感网分为子节点层、母节点层和网关层;子节点通过无线通信技术与母节点之间完成通信,再由母节点将数据转发给网关节点;多个子节点以及母节点之间通过协作以完成行为预测的能力;子节点对应于母节点路由表中的各个路由节点,母节点与其路由表中的多个子节点之间通过协作感知以达到行为预测的能力。本发明网络节点通过无线通信技术实现在目标现场的通信和组网,无线网络节点的感测数据在网络节点之间传输并在网络节点进行共享,通过多个网络节点感测的数据进行具体行为的预测,无线网络节点根据此行为预测结果运行自身对应的工作模式,以实现优化无线网络节点的监测能量消耗。

    一种基于稀疏化异构数据协同的故障诊断方法、介质及产品

    公开(公告)号:CN119179923A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411121333.X

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开一种基于稀疏化异构数据协同的故障诊断方法、介质及产品,方法包括将待诊断目标的采集振动数据输入故障诊断网络,输出故障诊断结果;故障诊断网络的训练方法包括使用深度可分离卷积模块,获得空间分离处理后的特征数据;使用倒置残差模块,获得增强特征后的特征数据;在倒置残差模块中添加轻量级注意力机制,获得加权处理后的特征数据;分别计算时域分支损失和频域分支损失,平衡时域分支损失和频域分支损失的权重,获得初步训练后的故障诊断网络并进行迁移学习,根据振动数据获取预训练特征;使用多个源域数据训练故障诊断网络,获得训练好的故障诊断网络。本发明解决了现有技术中工业互联网少样本数据量和故障识别不准确的问题。

    一种基于业务特征模型的行为处理分析方法

    公开(公告)号:CN108428155A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810228210.4

    申请日:2018-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于业务特征模型的行为处理分析方法,包括对集群虚拟网用户目前现状进行分析;构建用户细化模型;根据用户现状分析结果和用户细化模型,对用户进行细分,确定各用户对该群体用户的行为,如用户的流失倾向和忠诚度;根据细分结果,构建用户交往圈模型,为新业务提供推荐方向及资源。本发明通过对用户进行细分,构建用户交往圈模型,不仅提升服务质量和用户体验,还为新业务推荐提供营销方向及资源。

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