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公开(公告)号：CN113553188B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110885382.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天牛须算法的移动边缘计算卸载方法，首先，在MEC系统中搜集系统信息，并根据移动边缘计算的先验知识明确整体系统收益函数；其次，在对卸载策略进行空间映射后，通过所构建的改进天牛须算法快速求解最优卸载策略。最后，MEC系统根据卸载策略将任务卸载计算，进而实现在提升用户使用体验的同时最大化系统整体收益。
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公开(公告)号：CN111400859A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911297769.3
申请日：2019-12-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种考虑扰动不确定性的纳米芯片多参数成品率估算方法，特别涉及同时考虑芯片设计参数扰动随机性及性能指标间相关结构多样性情况下的纳米芯片多参数成品率精确估算。具体方法流程如下：首先，根据性能先验知识将芯片性能分解为多个组成成分，并考虑芯片设计参数的随机性设计各组成成分的一般统计模型；其次，通过SCAD-L2惩罚约束对各性能组成成分进行稀疏回归，获取性能指标的稀疏统计模型；第三，考虑设计参数扰动的随机性，通过截断累积量母函数，设计性能指标边缘累积分布估算策略；最后，考虑性能指标间相关结构的多样性，通过非参数估计构造Copula函数，进而获取芯片多参数成品率最优估算表达式，对纳米芯片多参数成品率进行精确估算。
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公开(公告)号：CN113553188A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110885382.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天牛须算法的移动边缘计算卸载方法，首先，在MEC系统中搜集系统信息，并根据移动边缘计算的先验知识明确整体系统收益函数；其次，在对卸载策略进行空间映射后，通过所构建的改进天牛须算法快速求解最优卸载策略。最后，MEC系统根据卸载策略将任务卸载计算，进而实现在提升用户使用体验的同时最大化系统整体收益。
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