公开(公告)号：CN113096338A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110387587.6

申请日：2021-04-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  陈皓然 ,  刘宁

IPC: G08B13/196 ,  G08B21/04 ,  G08B5/38 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于智慧灯杆的社区安全预警方法，属于智慧灯杆技术领域，本发明社区安全预警方法对终端设备采集到的图像进行预处理，分析运动物体并进行人体识别，检测危险因素与突发事件，实现社区安全预警；本发明以智慧灯杆为载体与服务器端进行交互，采用机器学习训练分类器对异常事件进行快速分析与检测，实现社区实时监控与管理，提升社区居民生活质量，提前消除事故隐患。

公开(公告)号：CN116012734A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211616105.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  陈皓然

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的航拍图像小目标检测方法，设计并使用一种大卷积核架构的骨干网络，旨在解决在航拍图像中目标过小难以检测的问题。与通过大量堆叠小卷积核的卷积块来实现特征提取的方法不同，本发明使用了一种大卷积核架构的骨干网络，通过少量堆叠大卷积核的卷积块来提高模型的有效感受野，使得模型能够从数据学习到更多特征，从而达到提高模型检测精度的效果。此外，为了减少大卷积核带来的计算复杂度问题，本发明还采用了深度可分离卷积、结构重参数化等方法来降低模型的计算复杂度。

公开(公告)号：CN115543538A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211250853.1

申请日：2022-10-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  刘子捷 ,  陈皓然 ,  程义 ,  陈灿 ,  朱孟达 ,  许晖

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48 ,  G06N20/00 ,  G16Y30/00

Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。