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公开(公告)号：CN118823146A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410797018.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：步骤一、利用卷积层对图像数据集中的原始图像进行压缩感知采样，获得观测值；步骤二、构建基于多尺度渐进初始重构的图像压缩重构网络；所述图像压缩重构网络由多尺度渐进初始重构子网、基础重构子网和多尺度重构子网组成；步骤三、利用步骤一中图像数据集的观测值对步骤二构建的图像压缩重构网络进行训练；步骤四、将待处理图像的观测值，输入步骤三训练好的图像压缩重构网络，获得重构的图像。本发明方法能够有效提高重构质量。
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公开(公告)号：CN118587301A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410730632.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式重构的快照压缩成像方法、装置及系统，所述方法包括：利用掩码对待成像的帧序列进行观测，获取观测值；对观测值进行预处理，获得多帧共有信息的估计观测值和各帧特有信息的估计观测值；对多帧共有信息的估计观测值进行重构，获得重构的多帧共有信息；对各帧特有信息的估计观测值和重构的多帧共有信息进行重构，获得重构的各帧。本发明方法将帧序列整体重构进行拆分，进行分布式重构，能够获得较好重构质量的同时，提升重构灵活性，适用于高速视频成像和高光谱成像。
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公开(公告)号：CN117834899A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311659322.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/136 , H04N19/132 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T3/4015
Abstract: 本发明公开了一种图像处理技术领域的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法及系统，旨在解决现有技术中对视频进行重建时，没有充分考虑到掩码中包含的退化信息以及图像不同区域的纹理特征信息等问题，其包括计算压缩视频的压缩测量值；对压缩测量值进行初步重构；提取初步重构视频中所含的纹理信息以及掩码所含的退化信息，得到能够反应重构难度感知的权重值；根据权重值对初步重构视频进行迭代重构；将迭代重构后的视频的空间分辨率恢复到压缩测量值大小，并进行视频拼接和去马赛克处理，输出得重构视频。本发明的视频重构效果好，可以更好地适用于采样端资源受限、对重构质量和实时性要求高的视频传感系统。
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公开(公告)号：CN117391952A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311333485.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/77 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率退化图像处理方法、系统、存储介质及设备，本发明采用一个双分支处理模型，分别为图像复原分支和图像超分辨率分支，同时利用融合模块将两个领域的图像特征融合学习，从而改善二阶段处理方式导致的误差累计以及计算开销大的问题。
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公开(公告)号：CN115543538A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211250853.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897691A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210469770.5
申请日：2022-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标准化流的图像压缩感知重构方法和系统，该方法提出一种特殊的可逆深度神经网络构成的重构模块，采用逐层升维的形式，创新性地将压缩感知图像重构分解为若干个固定重构子网和可变重构子网，增加了网络的可解释性。在训练阶段，利用标准化流和多层监督的训练方式，通过构建多特征损失函数，将采样过程中丢失的信息映射为符合标准正态分布的高频信息和低频信息上，重构时再从标准正态分布上随机采样，结合测量值，利用网络的可逆性重构出图像块，提高了重构质量。本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高，对实时性要求高的图像传感系统。
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公开(公告)号：CN110647580B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910836417.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了分布式容器集群镜像管理主节点、从节点、系统及方法。主节点包括：镜像数据库，为分布式数据库，用于存储系统中所有节点的节点信息；请求输入模块，用于接收包括请求目标和命令执行内容的请求内容；镜像管理模块，用于通信密码以及验证请求记录输入模块获取的请求内容是否合法，判断请求内容中的请求目标若为指定的单个从节点或成组的从节点，则向从节点对应的IP地址发送通信密码以及包括拉取操作、更新操作、删除操作和清理操作的命令执行内容；接收从节点发送的状态反馈内容。本发明实现了容器集群镜像的扁平化管理，提高了分布式系统中对集群容器镜像的管理效率以及整个集群的高可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN108696912A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810771159.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W40/20 , H04W4/42 , H04W4/44 , H04W40/246 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑GyTAR的城市车载自组网路由选择方法，当遇到车辆的流向与目的节点方向相反时，考虑到相反方向车辆节点之间的紧密性和稳定性，在选择路径的过程中利用相反方向车辆，而不是直接放弃这条路径。该机制可以有效解决节点流向与目的节点方向相反所导致的路径选择问题，提高数据包传输率，并降低端到端的时延，从而保证车辆之间的通信质量和通信效率。另外，在数据转发时采用两跳方式，降低转发跳数，使得通信效率更高。
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公开(公告)号：CN116823642A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310649823.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种图像运动模糊去除方法、装置、电子设备及介质，包括获取待去运动模糊的模糊图像；将所获取的模糊图像输入预先构建并训练好的基于多尺度特征融合模块与局部通道信息交互模块的图像运动模糊去除模型中，获得清晰图像；其中，所述图像运动模糊去除模型是通过多尺度特征融合模块提取不同空间尺度和不同频率的特性信息后进行特征融合，并通过局部通道信息交互模块将融合后的特征图以一维卷积的方式进行局部通道信息交互，再采用数据集以基于对抗损失与内容损失的损失函数最小为目标训练获得的。本发明能够有效消除伪影和恢复纹理细节，进一步提高了图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN116521313A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310425919.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开基于节点镜像层缓存的容器调度方法、装置、系统和介质，调度方法包括以下步骤：S1：获取待调度任务所需的镜像层摘要码；S2：随机选取一个所需的镜像层摘要码作为待比较镜像层摘要码，将待比较镜像层摘要码与所有CR实例中的镜像层摘要码进行比对，若CR实例中的镜像层摘要码与待比较径向层摘要码相同，则CR实例中的镜像层摘要码对应的镜像层大小计入CR实例对应的工作节点的节点积分；S3：随机选取一个未被选中过的所需的镜像层摘要码作为新的待比较镜像层摘要码，重复步骤S2，直至所有所需的镜像层摘要码均被选中过，然后根据工作节点的节点积分计算每一个节点的最终得分；S4：将待调度任务调度至最终得分最高的工作节点上。
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