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公开(公告)号：CN115543538A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211250853.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。
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公开(公告)号：CN111522639B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010300356.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种Kubernetes集群架构系统下多维资源调度方法，对于计算密集型服务根据资源空闲度给集群内各个服务器节点打分，对于普通型服务，则根据调度任务的资源需求，服务器节点的资源优先级以及服务器节点的资源均衡度给集群内各个服务器节点打分，选取分值最高的服务器节点绑定pod调度任务并执行。本发明的调度方法满足各类服务的多样化资源请求，增加系统的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN111104903B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201911317498.3
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种深度感知交通场景多目标检测方法和系统，包括将待检测图片输入至预先训练完成的Mask R‑CNN模型识别出第一类目标的类别以及目标位置；将识别完成的图片输入至预先训练完成的优化的CNN模型，检测出该图片中第二类目标的类别、置信度以及目标位置。本发明能够充分考虑交通场景复杂以及现有的目标跟踪算法存在严重的小目标漏检的问题，提出一种优化的CNN模型，在原始CNN网络的优点上，将特征提取网络和检测网络进行优化，训练生成新的模型以进行小目标检测。这种在大目标检测结果上进行小目标检测的方法，可以增强交通场景下多目标的检测效果，并提高小目标识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110647580B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910836417.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了分布式容器集群镜像管理主节点、从节点、系统及方法。主节点包括：镜像数据库，为分布式数据库，用于存储系统中所有节点的节点信息；请求输入模块，用于接收包括请求目标和命令执行内容的请求内容；镜像管理模块，用于通信密码以及验证请求记录输入模块获取的请求内容是否合法，判断请求内容中的请求目标若为指定的单个从节点或成组的从节点，则向从节点对应的IP地址发送通信密码以及包括拉取操作、更新操作、删除操作和清理操作的命令执行内容；接收从节点发送的状态反馈内容。本发明实现了容器集群镜像的扁平化管理，提高了分布式系统中对集群容器镜像的管理效率以及整个集群的高可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118413542A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410495278.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1095 , G06F9/455 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了云计算容器领域的一种基于IPFS的分批式镜像分发方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待下载镜像的集群节点列表，计算各节点待分发镜像的镜像层的缓存比例，将每个节点缓存比例与预设节点的阈值进行比较，获取完整镜像；将完整镜像的节点加入源节点列表中，以及将待下载镜像的节点加入需求节点列表中，并根据源节点列表中各节点构建初始IPFS网络，并导出和共享镜像文件；采用优化算法计算目标需求节点，将目标需求节点输入至IPFS网络中进行镜像下载，并将下载后的镜像文件导入并启动容器；下载完成的需求节点从需求节点列表中移出，并添加到源节点列表中，直至需求节点列表为空。本发明能够提高传输效率，以及增加传输过程的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111522639A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010300356.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种Kubernetes集群架构系统下多维资源调度方法，对于计算密集型服务根据资源空闲度给集群内各个服务器节点打分，对于普通型服务，则根据调度任务的资源需求，服务器节点的资源优先级以及服务器节点的资源均衡度给集群内各个服务器节点打分，选取分值最高的服务器节点绑定pod调度任务并执行。本发明的调度方法满足各类服务的多样化资源请求，增加系统的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118413542B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410495278.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1095 , G06F9/455 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了云计算容器领域的一种基于IPFS的分批式镜像分发方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待下载镜像的集群节点列表，计算各节点待分发镜像的镜像层的缓存比例，将每个节点缓存比例与预设节点的阈值进行比较，获取完整镜像；将完整镜像的节点加入源节点列表中，以及将待下载镜像的节点加入需求节点列表中，并根据源节点列表中各节点构建初始IPFS网络，并导出和共享镜像文件；采用优化算法计算目标需求节点，将目标需求节点输入至IPFS网络中进行镜像下载，并将下载后的镜像文件导入并启动容器；下载完成的需求节点从需求节点列表中移出，并添加到源节点列表中，直至需求节点列表为空。本发明能够提高传输效率，以及增加传输过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112925611A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110264399.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享式GPU的分布式容器调度方法及其系统，旨在解决多样化的云计算业务中容器调度不合理、GPU资源利用率低下的技术问题。所述方法包括：实时监听并校验对新的容器：利用校验成功的容器更新容器调度队列；按顺序从容器调度队列中读取待调度容器，并根据容器的GPU标签从集群中选出待调度容器对应的最佳节点；将待调度容器调度到最佳节点上，完成分布式容器调度。本发明能够针对待调度容器的需求选择最适配的节点进行容器调度，保证集群内部节点的负载均衡，提高集群的资源利用率。
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公开(公告)号：CN110933429A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911104216.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的视频压缩感知与重构方法和装置。此方法将视频信号划分为关键帧与非关键帧。对于关键帧，采用已有的图像重构方法进行重构。对于非关键帧，此方法创新性的提出了一种特殊的深度神经网络来完成重构。此神经网络由自适应采样模块，多假设预测模块，残差重构模块组成，充分利用了视频信号的时空相关性来完成视频信号的采样与重构，在提高重构质量的同时，保证了算法的低时间复杂度。因此，本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高、对实时性要求高的视频传感系统。
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公开(公告)号：CN110647580A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910836417.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了分布式容器集群镜像管理主节点、从节点、系统及方法。主节点包括：镜像数据库，为分布式数据库，用于存储系统中所有节点的节点信息；请求输入模块，用于接收包括请求目标和命令执行内容的请求内容；镜像管理模块，用于通信密码以及验证请求记录输入模块获取的请求内容是否合法，判断请求内容中的请求目标若为指定的单个从节点或成组的从节点，则向从节点对应的IP地址发送通信密码以及包括拉取操作、更新操作、删除操作和清理操作的命令执行内容；接收从节点发送的状态反馈内容。本发明实现了容器集群镜像的扁平化管理，提高了分布式系统中对集群容器镜像的管理效率以及整个集群的高可靠性和安全性。
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