-
公开(公告)号：CN111522639B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010300356.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种Kubernetes集群架构系统下多维资源调度方法，对于计算密集型服务根据资源空闲度给集群内各个服务器节点打分，对于普通型服务，则根据调度任务的资源需求，服务器节点的资源优先级以及服务器节点的资源均衡度给集群内各个服务器节点打分，选取分值最高的服务器节点绑定pod调度任务并执行。本发明的调度方法满足各类服务的多样化资源请求，增加系统的灵活性和可扩展性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920003B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111404214.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T1/20 , G16B25/00 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU快速优化运算基因共表达网络方法，属于互联网领域，包括以下步骤：步骤一：建立数据读取模块、相关性矩阵系数迭代模块和等级数值迭代模块，并用GPU提供算力，构建基因共表达网络；步骤二：利用数据读取模块进行读取输入文件的相关数据。引入了迭代思想，用旧值递推新值，使其能够适应不同条件下的基因共表达数据，进而构建加权关联网络并获得更具有生物学意义的结果；由于GPU具有多核心，将其运用在基因共表达网络分析上，用来处理基因共表达矩阵，能够大大减少分析周期，缩短分析等待时间。在此之上，需要的硬件和软件环境较简单，安装方便。
-
公开(公告)号：CN111240806A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034706.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式容器镜像构建调度系统及方法，系统主要包括构建节点和管理节点，其中构建节点包括镜像构建器用于执行管理节点下发下来的构建任务；管理节点包括控制台和调度器，控制台负责获取用户所需要的开发依赖库、系统配置等相关参数并将这些参数生成任务发送至调度器；调度器用于接收控制台发送的任务，检测任务合法性并将任务发送至相应的构建节点上运行。本发明具有保证分配容器镜像任务的公平性、实现资源高效利用、更加面向用户等特性，提高了分布式系统中容器镜像构建的速度、简化了镜像构建的流程，提高了分布式系统中容器镜像的构建效率和构建节点的负载均衡。
-
公开(公告)号：CN111240806B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010034706.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式容器镜像构建调度方法，该方法通过构建节点和管理节点对构建任务进行合理分配，实现节点任务负载均衡，其中构建节点包括镜像构建器用于执行管理节点下发下来的构建任务；管理节点包括控制台和调度器，控制台负责获取用户所需要的开发依赖库、系统配置等相关参数并将这些参数生成任务发送至调度器；调度器用于接收控制台发送的任务，检测任务合法性并将任务发送至相应的构建节点上运行。本发明具有保证分配容器镜像任务的公平性、实现资源高效利用、更加面向用户等特性，提高了分布式系统中容器镜像构建的速度、简化了镜像构建的流程，提高了分布式系统中容器镜像的构建效率和构建节点的负载均衡。
-
公开(公告)号：CN113920003A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111404214.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T1/20 , G16B25/00 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU快速优化运算基因共表达网络方法，属于互联网领域，包括以下步骤：步骤一：建立数据读取模块、相关性矩阵系数迭代模块和等级数值迭代模块，并用GPU提供算力，构建基因共表达网络；步骤二：利用数据读取模块进行读取输入文件的相关数据。引入了迭代思想，用旧值递推新值，使其能够适应不同条件下的基因共表达数据，进而构建加权关联网络并获得更具有生物学意义的结果；由于GPU具有多核心，将其运用在基因共表达网络分析上，用来处理基因共表达矩阵，能够大大减少分析周期，缩短分析等待时间。在此之上，需要的硬件和软件环境较简单，安装方便。
-
公开(公告)号：CN111522639A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010300356.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种Kubernetes集群架构系统下多维资源调度方法，对于计算密集型服务根据资源空闲度给集群内各个服务器节点打分，对于普通型服务，则根据调度任务的资源需求，服务器节点的资源优先级以及服务器节点的资源均衡度给集群内各个服务器节点打分，选取分值最高的服务器节点绑定pod调度任务并执行。本发明的调度方法满足各类服务的多样化资源请求，增加系统的灵活性和可扩展性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.021 seconds)
