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公开(公告)号：CN114066745B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111190367.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区域线先验的图像去雾方法，属于图像去雾处理技术领域，该方法包括以下步骤：首先通过图像输入模块读取原始图像I；然后通过图像处理模块对原始图像I进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像I对应的去雾后的图像I‘，其中图像处理模块包括先验约束模块、联合优化模块和场景恢复模块，通过上述模块对有雾图像进行去雾处理得到无雾图像，本发明方法具有较高的鲁棒性，使得去雾后的图像精确有效，能够从中获得更加真实有效的信息，且该方法时间复杂度低。
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公开(公告)号：CN109949608A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910343611.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于窄带物联网的错时停车管理系统及方法，可以广泛应用于各类公共停车场及私人停车场、停车位在特定时间段的对外服务。系统主要由客户端、系统服务器、云端物联网服务器、智能车位锁构成。本发明采用了具有前瞻性的窄带物联网技术作为本系统的通信方式，其具有的低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势相较于传统的2G技术更加适合大规模的商业化推广；另外一方面，本将停车位资源通过窄带物联网进行大数据聚合，并根据不同客户停车需求，动态进行停车位推荐，充分利用各个私家车位、企事业单位车场车位的空闲使用时段，缓解城市停车难的问题，同时也能为车位归属者创造租赁收入，采用平台和停车场所、物业分成模式使各方受益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113660050B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110720407.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质，构建基于车路协同的V2X通信模型；对核心通信节点进行建模，生成V2X传播模型、丢包率模型和延迟模型。传播分别是在视距、非视距及非视距环境下，受路径损耗和大型建筑物、车辆遮挡所带来的阴影衰落的影响，丢包率模型采用BPSK调制方式编码，延迟模型包括信道竞争时延和接收响应时延，使用载波监听多路复用机制来避免多个邻节点同时发送信息而产生碰撞。本发明提出的V2X仿真模型、测试方法与系统，充分利用V2X融合通信的优势，可为车联网移动通信模型的仿真验证提供借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN113660050A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110720407.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质，构建基于车路协同的V2X通信模型；对核心通信节点进行建模，生成V2X传播模型、丢包率模型和延迟模型。传播分别是在视距、非视距及非视距环境下，受路径损耗和大型建筑物、车辆遮挡所带来的阴影衰落的影响，丢包率模型采用BPSK调制方式编码，延迟模型包括信道竞争时延和接收响应时延，使用载波监听多路复用机制来避免多个邻节点同时发送信息而产生碰撞。本发明提出的V2X仿真模型、测试方法与系统，充分利用V2X融合通信的优势，可为车联网移动通信模型的仿真验证提供借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN119295722A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411240617.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向目标检测的轻量化网络硬件加速方法及目标检测方法，方法包括采用轻量化模块对YOLO网络进行改进，获得目标检测网络；将目标检测网络中BN层的缩放系数进行稀疏化处理，获得BN层稀疏因子；根据BN层稀疏因子确定目标检测网络中参数量超过阈值的模块，进行剪枝操作，获得剪枝后的目标检测网络；将剪枝后的目标检测网络划分成卷积加速器模块、深度可分离卷积加速器模块、池化加速器模块和上采样加速器模块；根据Roofline模型选择加速算法，对卷积加速器模块、深度可分离卷积加速器模块、池化加速器模块和上采样加速器模块进行优化，获得优化后的目标检测网络。本发明解决了目标检测中实时性较差和功耗过大的问题。
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公开(公告)号：CN113626440B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110950476.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F16/29 , B63B71/00
Abstract: 本发明公开了一种海洋灾害区域的船舶预警模型的构建方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：在平面直角坐标系中设定船舶在t时刻的航行区域，并在所述航行区域内随机生成n个灾害点；通过谱聚类算法将n个灾害点划分到k个簇中，并将每个簇内的点依次首尾相连构建灾害围栏；将船舶和灾害点位置以R‑tree型数据结构进行存储并建立索引规则；以t时刻船舶位置为中心，从R‑tree型数据结构的树根开始对树中各个节点对应的灾害围栏执行射线算法，以判定船舶在t时刻与每个灾害围栏的位置关系；基于位置关系构建海洋灾害区域预警仿真模型，并导入船舶的历史航行数据生成海洋灾害区域预警模型；能够提升船舶在海洋灾害区域的路径规划和预警效率。
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公开(公告)号：CN113626440A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110950476.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋灾害区域的船舶预警模型的构建方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：在平面直角坐标系中设定船舶在t时刻的航行区域，并在所述航行区域内随机生成n个灾害点；通过谱聚类算法将n个灾害点划分到k个簇中，并将每个簇内的点依次首尾相连构建灾害围栏；将船舶和灾害点位置以R‑tree型数据结构进行存储并建立索引规则；以t时刻船舶位置为中心，从R‑tree型数据结构的树根开始对树中各个节点对应的灾害围栏执行射线算法，以判定船舶在t时刻与每个灾害围栏的位置关系；基于位置关系构建海洋灾害区域预警仿真模型，并导入船舶的历史航行数据生成海洋灾害区域预警模型；能够提升船舶在海洋灾害区域的路径规划和预警效率。
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