一种基于改进黑猩猩优化算法的任务调度方法

    公开(公告)号:CN116643867A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310665576.9

    申请日:2023-06-07

    Inventor: 张登银 俞周

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进黑猩猩优化算法的任务调度方法,属于任务调度技术领域,包括获取待调度任务和预先利用黑猩猩优化算法建立的任务调度模型,利用二维函数序列Halton初始化种群与参数;通过黑猩猩优化算法对所述任务调度模型中的黑猩猩进行迭代计算;当达到迭代终止条件时结束迭代计算,输出最优解,获取最优调度方案。本发明解决了现有技术中传统的黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、全局勘探能力和局部开采能力之间不平衡的问题,改进后的黑猩猩优化算法相较一般的群智能算法都有不同方面的性能提升,在实际云计算环境下的任务调度应用中也有显著的有效性。

    一种基于Kubernetes异构集群的调度策略优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116436915A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310399282.6

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes异构集群的调度策略优化方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待调度任务信息、所有节点信息;对所有节点信息进行初筛选;根据所有节点信息判断集群是否为异构集群,若是,采用改进的动态资源比例平衡算法对筛选出的节点进行打分得到节点得分结果;确定节点得分结果中得分最高的节点,将该节点视为与待调度任务最适配的节点并将该节点与任务绑定;将节点与任务绑定的信息返回给Kubernetes API‑Server。本发明在Kubernetes默认的静态调度机制中增添了动态调度,在考虑每个节点实际资源使用率的同时也能兼顾到待调度任务部署到节点之后资源的均衡度。

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