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公开(公告)号:CN113917840A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111068621.X
申请日:2021-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明是一种基于北斗卫星的船舶远程支援系统及其支援方法。本发明设计了更符合船舶远程支援系统的船舶传感器,与现有针对船舶运行状态的监测系统相比,本发明选择的传感器能够更好的融合、实现对船舶整体,而非单点局部的诊断,实现对船舶整体的支援。然后,本发明设计了智能船端自适应滤波模块实现了船舶数据的处理,在现有的滤波技术基础上加入粒子群算法,解决船舶数据复杂的环境噪声问题,降低了原有滤波技术收敛速度和稳定误差难以平衡的限制。
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公开(公告)号:CN110553807A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910645738.6
申请日:2019-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司 , 青岛维斯安船舶科技有限公司
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明属于船体结构应力监测领域,尤其涉及一种船体结构应力监测系统传感器开路故障诊断算法。本发明通过统计由布置在结构监测位置的传感器所采集的一段时间内的应力实时数据,根据其测得应力数据信号的特点,确定了传感器开路故障的判定条件,实现船体结构应力监测系统传感器开路故障的实时有效诊断。该算法可以准确、实时地判断传感器的工作状态,并能有效识别发生开路故障的传感器,且给予设备操作或维护人员以及时的警示。
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公开(公告)号:CN110319957A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910552444.9
申请日:2019-06-25
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司 , 青岛维斯安船舶科技有限公司
Abstract: 本发明属于船体结构应力监测领域,具体涉及一种船体结构应力监测系统传感器无规律异常值故障诊断方法。本发明由布置在结构监测点的光纤光栅应变传感器采集某段时间内的应力实时数据,在数据库中搜索与船舶运动幅值相同或接近的光纤光栅应变传感器的历史应力数据,确定与装载状态对应的参考零值,结合传感器发生无规律异常值故障的判定条件,即可判断对应的光纤光栅应变是否发生无规律异常值故障。本发明易实现、可操作性高且具有高可靠性,不会发生误判,且可以实时准确地判断光纤光栅应变是否发生无规律异常值故障,并可指导人员对发生无规律异常值故障的传感器进行及时检查与维修,从而保证船体结构应力监测系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN119444613B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510024730.3
申请日:2025-01-08
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于点云数据处理技术领域,公开了一种基于局部密度参数调整与强度优化的点云平滑拟合方法,获取原始点云数据经预处理后进行局部密度计算,进行动态调整搜索半径策略和动态扩展邻域,边界判断后对边界点边界保护机制或计算联合权重和更新平滑拟合,获得拟合重建后的点云可视化结果图。本发明有效解决了现有技术在稀疏点云平滑、噪声鲁棒性、强度特征保留和边界特征模糊等方面的不足,能够动态适应点云的稀疏性与非均匀分布,显著提升点云平滑拟合的精度与强度信息的优化能力,为前视三维声呐的地形测绘、水下目标探测和环境建模提供了更精确、高效的技术方案。
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公开(公告)号:CN119919797A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411859136.8
申请日:2024-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨大电机研究所有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种水上监督执法安全卫士用水面探测及识别方法,它涉及一种水面探测及识别方法。本发明为了解决现有探测和识别方法功能单一,不能很好地满足对航运船舶各种你违法违规为监管,且由于对船舶影像的获取速度存在延迟,导致对船舶违法违规行为不能及时处理的问题。本发明的步骤包括:步骤1、构建数据集;步骤2、建立图像视频拼接算法;步骤3、对步骤1的数据集进行分批训练,采用不同的分组方法,对识别网络进行训练,提高识别网络的准确度与可靠性;步骤4、对拼接到的视频流进行图像识别。本发明属于水上安全监管识别技术领域。
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公开(公告)号:CN119911407A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510068135.X
申请日:2025-01-16
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: B63H21/00 , B63H21/17 , B63B35/00 , B63B3/02 , B63B7/00 , B63H5/08 , B63H5/125 , B63H5/14 , B63H23/30 , B63B79/40 , B63B79/20 , F03D9/32 , F03D9/11 , F03D9/25 , F03D9/00 , H02S10/12
Abstract: 本发明属于无人船技术领域,公开了一种可折叠风电混合驱动三体无人船及其控制方法,该无人船包括船体、风能与光能系统、驱动系统、控制系统和自航系统;船体包括外侧船体、中间船体和连接桥结构,外侧船体和中间船体间隔设置在连接桥结构两侧,连接桥采用伸缩和折叠结构,伸缩和折叠装置分别采用滑轨和折叠装置;风能与光能系统通过融合太阳能和风能实现多源发电;驱动系统包括主推进器和辅助推进器,用于实现船体转向和推进;控制系统包括Jetson Orin Nano主控板、传感器、阻尼器和调速器,用于控制无人船;自航系统用于实现船只定位和导航路径规划。本发明采用绿色能源驱动,大大减少船舶的碳排放,提高船舶的能源效率。
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公开(公告)号:CN119692252B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510198855.8
申请日:2025-02-24
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 中国船舶科学研究中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于流体速度压力场推演技术领域,公开了一种基于融合网络的流体速度压力场推演方法及系统。该方法利用计算流体动力学方法得到训练所需流场信息数据集;构建KAN网络;构建基于KAN和PINN融合网络;将构建好的训练集用于构建好的基于KAN和PINN融合网络的训练,并利用验证集进行验证,最终获得流场推演结果。本发明通过建立神经网络数据集、构建KAN型神经网络结构并利用流体相关的物理方程约束神经网络,从而实时预测流场中速度和压力的值,使得船舶行驶过程中能够实时预测周围流场状况,也使得针对特定流体域可进行速度压力场推演。
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公开(公告)号:CN119853821A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411953444.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
IPC: H04B13/02 , H04L41/0823 , H04L41/22 , H04L41/08 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种水下移动平台通信辅助决策系统,属于水声通信技术领域;其包括:历史通信记录管理模块,用于记录存储、分类筛选通信数据,输出历史通信记录;历史记录分析模块,用于读取、分析历史通信记录;通信对象管理模块,用于记录和管理历史通信对象的信息,以及监控通信对象状态,动态更新通信对象的实时信息;自动优化模块,基于历史通信记录分析结果,结合当前通信环境,给出优化建议,实时调整通信参数;辅助决策模块,通过用户友好的界面展示历史通信记录分析结果、当前通信状态和优化建议,辅助用户做出通信决策。本发明通过引入历史通信记录的管理与分析机制,实现了水下移动平台通信系统的智能优化与辅助决策。
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公开(公告)号:CN118597387B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411085892.X
申请日:2024-08-08
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋工程装备技术领域,具体涉及一种带有倍增器的钩环型声学释放器。本发明采用释放连杆、二级释放钩环系统及倍增器机构,抛载重物挂载在一级释放钩与二级释放钩的钩型端上,一级释放环的自由端套在释放连杆的凹处,二级释放环的自由端套在一级释放钩的钩型端上,旋转销两端插入释放连杆端部两侧面键型孔中形成锁紧约束。电机接收到释放指令声波信号时,通过加长轴带动旋转销旋转,使旋转销与释放连杆解锁。本发明可使总负载传递到电机上的负载有效减小,且能够降低重物负载释放时直接作用在释放器壳体结构上的冲击,提高了释放可靠性及负载能力,释放机构开启过程快速,效率高,能够实现高可靠、高负载能力的水下结构释放。
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公开(公告)号:CN119623306A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510152216.8
申请日:2025-02-12
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及船舶摇荡运动智能预报领域,提出了一种基于物理信息神经网络的船舶摇荡运动预报方法,采用流体力学模拟真实波浪中船舶的垂荡运动,收集船舶在波浪中运动时的摇荡运动数据;构建物理信息神经网络模型,对物理信息神经网络模型进行初始化并完成数据的预处理;将得到的运动数据构建波浪激励力函数,将波浪激励力函数融入物理信息神经网络模型,训练该物理信息神经网络模型;将实时运动数据输入训练好的物理信息神经网络模型,预测船舶的垂荡位移和纵摇角。
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