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公开(公告)号：CN118233469A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410356640.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L67/1012 , H04L67/1029
Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种基于延迟感知和负载均衡的计算任务调度方法，以及采用该方法的负载均衡控制系统和控制器。该方案先获取集群内每个节点的响应时间以及各项评估指标的值。然后根据每个节点执行上一次服务请求的响应时间以及预设的极限负载延迟计算出对应节点的负载系数；并根据所有节点的各项评估指标的值计算出各个节点的评价值进而生成一个候选节点列表。最后，根据服务请求发出的位置确定本地节点和边缘节点；并优先满足本地节点，在本地阶段超负荷时再从候选节点列表挑选最优的边缘节点分配任务。该方案解决现有调度方案对边缘计算环境的复杂性和动态性估计不足，调度效果不佳，对节点资源利用率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116095122A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156919.9
申请日：2023-02-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L67/12 , G08B21/16 , G08B17/10 , G08B21/22 , G08B21/20 , G08B21/18 , G08B13/196 , G08B5/38 , G07C9/00
Abstract: 本发明公开一种基于物联网的家庭安防系统，包括测控端、执行端、控制端、应用端。控制端分析测控端采集的各种数据并作出相应的决策，依据不同的决策控制执行端去执行相应的动作。应用端显示测控端采集的各种数据、控制端的各种控制状态，还用于对控制端下发各种指令，控制控制端对测控端、执行端做相应的动作。本发明通过将家庭内部划分为三个方面，分别实现相对应的控制和监测，并采集精准度更高的数据，实时上传到网络端，通过这种方式可以实现远程和进程监测和控制的目的。本发明能够保证数据在远程或者进程传输过程中数据的完整性与精确性，完善的信息终断，能够适用于多种操作平台，无论在手机或者平板中都可以实现检测和控制的功能。
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公开(公告)号：CN116017644A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211602300.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线通信的智能手环的节能监控方法、系统及装置。节能监控方法包括如下步骤：S1：实时采集佩戴者的生理数据和位置信息。S2：根据佩戴者主动选择或根据生理数据和位置信息，切换智能手环的工作模式。S3：根据当前智能手环的工作模式以及生理数据和位置信息，设置智能手环的通讯状态。S4：在风险模式下，将生理数据和位置信息发送到监控终端，并分别向智能手环和监控终端发送预警信息。若智能手环或监控终端未及时对预警信息进行反馈，则向预设的紧急联系人发送求救信息。本发明通过对智能手环设置不同的工作模式及通讯状态，以使智能手环在保证监控功能的前提下，降低电能消耗，降低智能手环的运行成本。
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公开(公告)号：CN112990284B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110239454.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于大数据模型预测技术领域，具体涉及一种基于XGBoost算法的个体出行行为预测方法、系统及终端。所述方法包括如下步骤：S1：获取用于表征用户行为特征的历史数据；S2：对获取的历史数据进行预处理得到样本数据集；S3：构建基于XGBoost算法的个体出行行为的预测模型；S4：设定预测模型的超参数，通过分层三折交叉差分器对预测模型进行超参数调整，并利用训练数据集对预测模型进行训练，直到所述预测模型达到评价指标的要求；S5：采用预测数据集作为输入样本，利用训练好的预测模型对样本输出进行输出，从预测模型的输出中获得关于用户出行行为决策的预测结果。该方法、系统或终端可以解决现有技术无法准确预测个体出行行为决策的问题。
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公开(公告)号：CN113206377B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110491726.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种共面波导馈电的四陷波柔性可穿戴超宽带天线，其包括柔性基体，在柔性基体上设置有接地平面、辐射贴片和馈线，馈线和辐射贴片上设有谐振槽，柔性基体由绝缘柔性材料制成，馈线、辐射贴片和接地平面由导电柔性材料制成。本发明共面波导馈电的四陷波柔性可穿戴超宽带天线可采用层层组装技术、喷涂打印或印刷电路板(FlexiblePrinted Circuit Board,FPCB)工艺制备，具备小型化低剖面、结构紧凑、制作方便、共形性好、可穿戴性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113219836B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110545298.4
申请日：2021-05-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于信息与通讯科学领域，具体涉及一种分数阶复值忆阻神经网络的投影同步方法及其应用。该方法用于实现分数阶复值忆阻神经网络系统的投影同步，包括如下步骤：步骤S1：设计同步控制器，同步控制器的设计方法包括步骤：步骤S11：定义系统的同步误差；步骤S12：将同步误差分成实部误差和虚部误差；步骤S13：根据分离后的实部误差和虚部误差；把同步控制器通过两部分进行设计：实部自适应控制器和虚部自适应控制器。步骤S2：将实部自适应控制器引入到表征响应网络的实部部分的模型中；将虚部自适应控制器引入到表征响应网络的虚部部分的模型中。本发明解决现有技术下具有时变延迟的改进型分数阶复值忆阻神经网络难以实现投影同步的问题。
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公开(公告)号：CN113219835B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110544702.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于非线性动力系统领域，具体涉及一种复杂网络的同步控制方法及其在图像加密中的应用。同步方法包括如下步骤：步骤S1：根据n维分数阶时变耦合复杂网络需要达到的目标同步状态，建立表征目标同步状态的方程；步骤S2：设计同步控制器，方法细分为：步骤S21：定义投影同步的误差；步骤S22：根据投影同步的误差方程，设计自适应控制器；步骤S23：设计自适应耦合强度；步骤S3：利用设计的自适应耦合强度的对复复杂网络模型中耦合强度进行调整，并将同步控制器引入到复杂网络各节点中。本发明可以实现复杂网络中各节点与同步目标之间的同步，解决由于节点间耦合作用导致的不能同步或同步易中断的问题，并基于此实现图像的加密和解密处理。
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公开(公告)号：CN110311719B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910705982.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开一种应用于毫米波大规模MIMO系统的波束选择方法及其装置，该波束选择方法包括：步骤S1，先定义鸟巢数、鸟巢发现概率、二进制编码控制参数、最大迭代次数，再初始化多个鸟巢，最后计算多个鸟巢的适应度；步骤S2，进行二进制编码混合更新，并修复非正常编码，计算新产生的多个鸟巢的适应度，通过保留适应度较大的鸟巢以筛选鸟巢；步骤S3，将鸟巢发现概率与随机数进行比较，复制全局最优解的鸟巢以替换其中一个被发现的鸟巢，并随机改变其余被发现的鸟巢的位置；步骤S4，判断迭代次数是否达到最大迭代次数，是则输出全局最优解，否则执行步骤S2。本发明相对全数字预编码算法不会造成明显性能损失，减小算法的复杂度，获得近优的系统性能。
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公开(公告)号：CN111726309B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010606277.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种用于移动正交频分复用系统的信道估计方法及其估计装置。该方法包括：(1)向发送信号中每一子帧的数据符号中等间隔插入导频符号，形成块状导频结构；(2)建立系统传输模型；(3)先建立状态空间模型，再获取状态预测方程和状态更新方程；(4)计算频域信道响应矩阵，最后判断是否完成一个子帧的信道估计，是则继续执行下一个子帧的信道估计，否则进行步骤(1)，并直至完成所有子帧的信道估计。本发明解决非线性信道状态空间模型问题，消除高速环境下由于温湿度和风力大小等因素产生的测量误差，抑制滤波器发散，增强系统稳定性，提高信道估计精度，保障OFDM系统通信质量，实时响应数据通信请求。
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公开(公告)号：CN114021832A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111346834.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM算法的粮食霉变预测方法及系统。该粮食霉变预测方法首先建立基于LSTM算法的粮食霉变预测模型，然后对采集到的检测数据进行预处理，并将监测数据集划分为训练集和测试集。再然后利用训练后的粮食霉变预测模型对粮仓内部在未来一个预设时间段二内的温度数据以及湿度数据进行预测，以预测出粮食的霉变概率。最后判断霉变概率是否大于预设概率，当霉变概率大于预设概率时，则预测粮仓内部的粮食发生霉变。当霉变概率小于预设概率时，则预测粮仓内部的粮食不发生霉变。本发明的粮食霉变预测方法能够对粮仓的粮食的霉变概率进行有效预测，并且相较于传统技术，能够节省人力和物力。
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