基于改进YOLO模型的粮仓通风特征信息检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115953713A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211602076.2

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLO模型的粮仓通风特征信息检测方法及系统。所述特征信息为粮食品种、粮面是否平整、粮面是否有压盖物、仓窗密封状态及风机转动状态,这些特征信息会对粮仓的通风效果造成影响。该检测方法首先采集待测粮仓内的多个采集点的图像并预处理得到原始数据集。然后将原始数据集分类并划分为训练集、测试集和验证集。再构建YOLO模型并改进,从而对其训练、评估和调整优化。最后实时监测待测粮仓内的多个采集点图像并分别输入至改进后的YOLO模型中,识别出待测粮仓的多个特征信息。该检测方法及系统可以用来自动化实时监测粮仓通风的特征信息,节约人力成本,同时可以根据特征信息及时调整粮仓通风状态,提升通风效果。

    基于无线通信的智能手环的节能监控方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN116017644A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211602300.8

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于无线通信的智能手环的节能监控方法、系统及装置。节能监控方法包括如下步骤:S1:实时采集佩戴者的生理数据和位置信息。S2:根据佩戴者主动选择或根据生理数据和位置信息,切换智能手环的工作模式。S3:根据当前智能手环的工作模式以及生理数据和位置信息,设置智能手环的通讯状态。S4:在风险模式下,将生理数据和位置信息发送到监控终端,并分别向智能手环和监控终端发送预警信息。若智能手环或监控终端未及时对预警信息进行反馈,则向预设的紧急联系人发送求救信息。本发明通过对智能手环设置不同的工作模式及通讯状态,以使智能手环在保证监控功能的前提下,降低电能消耗,降低智能手环的运行成本。

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