公开(公告)号：CN115953713A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211602076.2

申请日：2022-12-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  梁凯 ,  芮丹薇 ,  徐赛 ,  刘孜昂 ,  吴凡 ,  朱军 ,  周健 ,  程国红

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLO模型的粮仓通风特征信息检测方法及系统。所述特征信息为粮食品种、粮面是否平整、粮面是否有压盖物、仓窗密封状态及风机转动状态，这些特征信息会对粮仓的通风效果造成影响。该检测方法首先采集待测粮仓内的多个采集点的图像并预处理得到原始数据集。然后将原始数据集分类并划分为训练集、测试集和验证集。再构建YOLO模型并改进，从而对其训练、评估和调整优化。最后实时监测待测粮仓内的多个采集点图像并分别输入至改进后的YOLO模型中，识别出待测粮仓的多个特征信息。该检测方法及系统可以用来自动化实时监测粮仓通风的特征信息，节约人力成本，同时可以根据特征信息及时调整粮仓通风状态，提升通风效果。