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公开(公告)号:CN113219836B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202110545298.4
申请日:2021-05-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于信息与通讯科学领域,具体涉及一种分数阶复值忆阻神经网络的投影同步方法及其应用。该方法用于实现分数阶复值忆阻神经网络系统的投影同步,包括如下步骤:步骤S1:设计同步控制器,同步控制器的设计方法包括步骤:步骤S11:定义系统的同步误差;步骤S12:将同步误差分成实部误差和虚部误差;步骤S13:根据分离后的实部误差和虚部误差;把同步控制器通过两部分进行设计:实部自适应控制器和虚部自适应控制器。步骤S2:将实部自适应控制器引入到表征响应网络的实部部分的模型中;将虚部自适应控制器引入到表征响应网络的虚部部分的模型中。本发明解决现有技术下具有时变延迟的改进型分数阶复值忆阻神经网络难以实现投影同步的问题。
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公开(公告)号:CN113219836A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110545298.4
申请日:2021-05-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于信息与通讯科学领域,具体涉及一种分数阶复值忆阻神经网络的投影同步方法及其应用。该方法用于实现分数阶复值忆阻神经网络系统的投影同步,包括如下步骤:步骤S1:设计同步控制器,同步控制器的设计方法包括步骤:步骤S11:定义系统的同步误差;步骤S12:将同步误差分成实部误差和虚部误差;步骤S13:根据分离后的实部误差和虚部误差;把同步控制器通过两部分进行设计:实部自适应控制器和虚部自适应控制器。步骤S2:将实部自适应控制器引入到表征响应网络的实部部分的模型中;将虚部自适应控制器引入到表征响应网络的虚部部分的模型中。本发明解决现有技术下具有时变延迟的改进型分数阶复值忆阻神经网络难以实现投影同步的问题。
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