基于虚拟设备生成采集资源的方法和系统

    公开(公告)号:CN116782199A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310505748.6

    申请日:2023-05-08

    Inventor: 王鹏 张旭 刘春阳

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟设备生成采集资源的方法,包括:构建虚拟移动终端设备;基于虚拟移动终端设备的设备信息,利用移动客户端进行注册并生成采集资源;对采集资源进行可用性测试;保存可用的采集资源。本发明通过虚拟移动终端设备生成采集资源,使用生成的采集资源访问移动客户端进行数据采集,使采集的数据与构建的虚拟移动终端设备关联,从而实现特定设备的精准数据采集,同时也可快速收集设备和应用程序的基础信息。其次,由于移动终端设备是虚拟构建的,因此无需购买实体设备,降低了数据采集成本、管理成本和管理复杂度。

    一种社交机器人检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116720009A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310538132.9

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 张旭 刘春阳 解峥

    Abstract: 本公开涉及一种社交机器人检测方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取社交属性数据、推文属性数据和社交行为数据,可以确定用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系,由于节点特征向量中的每个元素均为用户节点某个维度的特征,因此,节点特征向量从多个维度更加全面地描述了用户节点的特征,而用户节点与其他用户节点之间的关联关系为异构关联关系,异构关联关系可以理解为不同类型的关联关系,包括显性关系和隐性关系,因此,基于用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系,能够挖掘不同用户账户之间的行为关联性,从而更加有效地识别伪装成真实用户的社交机器人及社交机器人群体。

    基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法及装置

    公开(公告)号:CN109145109B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN201710464424.7

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置,包括:获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录,根据预先设定的时间跨度,获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息,作为消息集合;对于消息集合,根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数;基于时序相关性的特征提取法,对每个消息总数的特征进行提取,并将提取结果集合为样本集合;根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类,生成异常样本;根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象,同时算法直观简单,准确率更高,且本发明应用场景广泛。

    基于微博热门事件计算关键节点的方法及装置

    公开(公告)号:CN108733763B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201810338555.5

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博热门事件计算关键节点的方法,包括:获取历史热门事件的转发数、评论数、点赞数和阅读数,定义热门值,并确定热门临界值;获取历史热门事件的初步关键博主,获取作为初步关键传播时间,建立关键传播时间的计算公式;获取目标事件的转发数、评论数、点赞数和阅读数,若目标事件的热门值达到热门临界值,则计算出目标事件的的关键传播时间,获得关键时间点;选取在关键时间点附近发微博的若干博主,获取其中与其它博主关联次数最多的博主,即为目标事件的关键博主。本发明还提供了基于微博热门事件计算关键节点的装置。本发明能够在微博热门事件在不可控地爆发之前,找到推动此事件的关键博主,从而使得事件得以控制。

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