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公开(公告)号：CN109658460A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811510725.X
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种机械臂末端相机手眼标定方法和系统，其中，该方法包括：获取机械臂多次同时平移和旋转时，对标定区域采集的标定图像；基于机械臂位姿信息和标定图像外部参数信息，获得手眼标定矩阵；利用所述手眼标定矩阵对机械臂末端的手眼关系进行标定。本方案利用多个不同位置下的空间运动及图像采集来完成对相机的标定，根据多次空间相对位置对手眼关系进行约束的原理，标定过程只需要获得至少三个空间位置相对于基座位置及相机外部参数，对不同机械臂型号及自由度数量，相机型号均可通用；本方案利用平移旋转矩阵变换，将机械臂末端坐标投影到像素坐标下，获取机械手末端同时具有旋转和平移运动时相机到机械臂末端的手眼关系标定。
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公开(公告)号：CN109531584A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910098680.8
申请日：2019-01-31
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的机械臂控制方法及装置，包括：采集被抓取物体的图像；根据采集的图像计算最优抓取流程；根据最优抓取流程控制机械臂抓取物体。本发明通过采集平面和深度的三维图像，经过卷积神经网络提取特征输出，将抓取策略用矩形抓取框量化表示：抓取信息包括物体空间位置，坐标姿态，配合抓取部分的尺寸等；同时将所有的备选矩形框进行比较评分排序选出最优项，设计两个不同大小的神经训练网络，用小网络作为第一轮筛选，用大网络将抓取备选策略排序，提高机械臂抓取任务的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN112596382B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011206736.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例公开一种串联型伺服机构几何参数优化标定方法和系统，包括：S10、根据串联型伺服机构的几何参数的名义值，建立串联型伺服机构的名义运动学模型；S20、根据选定的误差测量方法和所述名义运动学模型建立串联机构的几何参数误差辨识模型，确定待辨识的误差参数；S30、在串联机构各旋转轴运动范围内，确定各轴的采样点，进而确定待测位形集合；S40、利用观测判据和位形优化算法在待测位形集合中选出优化标定位形；S50、利用最优标定位形完成误差测量，并利用参数辨识方法计算得到误差参数。
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公开(公告)号：CN113263496B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110353992.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种六自由度机械臂优化路径的方法和计算机设备，所述方法包括：判断机械臂状态，若处于静止态，则使用判别方法识别空间路径是否经过机械臂奇异位形附近；若处于运动态，则使用跟踪算法规划轨迹使机械臂平稳跟踪经过奇异位形附近的空间路径；本文提出的判别算法运行时间小于1秒，可以在机械臂执行实际动作之前判断是否经过奇异点，不影响控制指令的响应速度。本发明所述的技术方案可以避免角速度突变，路径跟踪的动态误差小于1毫米。
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公开(公告)号：CN112596382A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011206736.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例公开一种串联型伺服机构几何参数优化标定方法和系统，包括：S10、根据串联型伺服机构的几何参数的名义值，建立串联型伺服机构的名义运动学模型；S20、根据选定的误差测量方法和所述名义运动学模型建立串联机构的几何参数误差辨识模型，确定待辨识的误差参数；S30、在串联机构各旋转轴运动范围内，确定各轴的采样点，进而确定待测位形集合；S40、利用观测判据和位形优化算法在待测位形集合中选出优化标定位形；S50、利用最优标定位形完成误差测量，并利用参数辨识方法计算得到误差参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111015661A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911346685.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: B25J9/16
Abstract: 本方案提供了一种机器人柔性负载主动振动控制方法和系统，其中，该方法的步骤包括：将预先构建的输入整形器的时间滞后作为时间约束，对原始参考轨迹进行加速处理；利用所述输入整形器对加速后的轨迹进行整形处理，得到整形后的轨迹作为机器人系统的输入轨迹。本方案控制方法易于实现，且对机器人柔性负载参数的误差具有较强的鲁棒性；本方案在实际工作中不需要引入各种传感器或测量元件，降低了对机器人的控制成本；本方案在轨迹规划的层面实现振动控制，不需要改变机器人关节控制器的内回路的结构，使得控制系统的稳定性更强。
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公开(公告)号：CN109176531A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811257834.5
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种串联型机器人运动学标定方法和系统，该方法的步骤包括：S1、基于串联型机械人相邻两连杆间的关系，构建几何参数误差模型；S2、利用机器人两个不同的姿态下的末端位置测量点之间相对位移的名义值与实际值的偏差，构建参数辨识模型；S3、测量若干组测量点之间的相对位移，对机器人几何参数误差进行辨识，并得到修正的几何参数；S4、利用修正的几何参数，以及基于绝对增量控制的方法，对机器人末端位置误差进行补偿，提高绝对定位精度。本申请所述技术方案能够节省标定时间，使标定过程更加灵活。本申请所述技术方案通过构建参数辨识模型，对运动学参数进行精确辨识，配合误差补偿算法，提高对轨迹规划的精度。
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公开(公告)号：CN109159151A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811236824.3
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种机械臂空间轨迹跟踪动态补偿方法和系统，其中，所述方法步骤包括：S1、根据机械臂末端期望位姿矩阵T1和机械臂末端当前位姿矩阵T0，计算机械臂末端位姿误差δ；S2、利用当前机械臂末端位姿下的雅克比矩阵J(q)、位姿误差δ和当前关节角q，计算关节目标角q*；S3、根据当前机械臂末端位姿下的雅克比矩阵J(q)和机械臂末端的期望速度v*，计算关节目标角速度 S4、将关节目标角速度与关节位置控制器输出量相加，得到关节速度指令，驱动机械臂各关节运动。本方案计算复杂度低，占用资源少；不需要考虑复杂的动力学模型，简单实用，易于实施；通过末端轨迹规划输出的空间速度直接得到各关节目标速度作为前馈量，不存在滞后，实时性好。
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公开(公告)号：CN109159151B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201811236824.3
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种机械臂空间轨迹跟踪动态补偿方法和系统，其中，所述方法步骤包括：S1、根据机械臂末端期望位姿矩阵T1和机械臂末端当前位姿矩阵T0，计算机械臂末端位姿误差δ；S2、利用当前机械臂末端位姿下的雅克比矩阵J(q)、位姿误差δ和当前关节角q，计算关节目标角q*；S3、根据当前机械臂末端位姿下的雅克比矩阵J(q)和机械臂末端的期望速度v*，计算关节目标角速度S4、将关节目标角速度与关节位置控制器输出量相加，得到关节速度指令，驱动机械臂各关节运动。本方案计算复杂度低，占用资源少；不需要考虑复杂的动力学模型，简单实用，易于实施；通过末端轨迹规划输出的空间速度直接得到各关节目标速度作为前馈量，不存在滞后，实时性好。
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公开(公告)号：CN113263496A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110353992.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种六自由度机械臂优化路径的方法和计算机设备，所述方法包括：判断机械臂状态，若处于静止态，则使用判别方法识别空间路径是否经过机械臂奇异位形附近；若处于运动态，则使用跟踪算法规划轨迹使机械臂平稳跟踪经过奇异位形附近的空间路径；本文提出的判别算法运行时间小于1秒，可以在机械臂执行实际动作之前判断是否经过奇异点，不影响控制指令的响应速度。本发明所述的技术方案可以避免角速度突变，路径跟踪的动态误差小于1毫米。
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