公开(公告)号：CN115145978A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210006154.6

申请日：2022-01-04

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 欧津鑫 ,  张振龙 ,  栾树安 ,  张宁 ,  牛硕 ,  齐云鹏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种驾驶行为分析方法、服务器、存储介质，包括：获取车联网用户的驾驶数据和第一油耗数据，计算驾驶数据中的所有驾驶行为和第一油耗数据的相关系数，利用预设算法筛选相关系数达到预设阈值的主要驾驶行为，获取目标用户主要驾驶行为的数据和目标用户的第二油耗数据，利用预设模型计算目标用户每种主要驾驶行为对第二油耗数据影响的权重系数；根据第二油耗数据计算目标用户的平均油耗，基于平均油耗和权重系数生成驾驶分析报告。本发明实施例中，根据大数据进行筛选，初步筛选出影响油耗的主要驾驶行为，获取用户的数据，利用模型分析出该用户主要影响油耗的驾驶习惯，解决了现有技术中用户无法了解到自己不良驾驶习惯的问题。

公开(公告)号：CN114644001A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110554411.5

申请日：2021-05-20

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张振龙 ,  欧津鑫 ,  田江涛 ,  冯刚

IPC: B60W40/13 ,  B60W40/076 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种车辆载重预测方法、装置、存储介质及车辆，涉及车辆技术领域。该方法包括：获取当前车辆的属于目标类别的参数信息，并将属于目标类别的参数信息作为当前车辆的特征信息；将特征信息输入到载重预测模型中，获得载重预测模型输出的当前车辆的载重；其中，载重预测模型是以试验车辆的特征信息为训练样本，对预设模型进行训练得到的。由于当前车辆的特征信息是与当前车辆的载重相关的信息，利用当前车辆的特征信息和载重预测模型预测当前车辆的载重时，预测结果具有较高的可靠性和准确度，且可以实现实时预测。

公开(公告)号：CN115452255A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211109979.7

申请日：2022-09-13

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 欧阳诗辉 ,  张振龙 ,  孙晓康

IPC: G01M3/00 ,  G06F30/27 ,  G06F16/215 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种车辆冷却液泄露预测方法及装置，涉及车辆冷却液泄露预测领域，将车辆在当前预设时间段内的冷却液最高温度与该车辆历史预设时间段内的冷却液最高温度进行对比，若所述车辆当前预设时间段内冷却液最高温度高于所述车辆历史预设时间段内的冷却液最高温度，则获取车辆冷却液最高温度的增加量，判断最高温度增加量是否超出冷却液最高温度预设变化范围，若温度增加量超出冷却液最高温度预设变化范围，则向用户提示冷却液泄露信息。由此通过深度学习神经网络模型，无需额外增加车辆复杂度及车辆成本，利用试验车数据进行模型训练，从而通过预测模型的识别提前获取车辆故障问题，并针对预警信息进行及时干预，保证用车安全。

公开(公告)号：CN117104271A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311199971.9

申请日：2023-09-18

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张宁 ,  王志江 ,  李凯 ,  刘秀军 ,  李坡 ,  张振龙 ,  司文娟

IPC: B60W60/00

Abstract: 本申请提供了自动驾驶车辆的控制方法、系统、电子设备及存储介质，控制方法应用于车端，包括：获取第一位置、第二位置、预设轨迹及第一速度；基于第一位置、第二位置及预设轨迹的各预设位置，确定自动驾驶车辆的位置偏差；基于第一速度和与位置偏差对应的第二速度，确定自动驾驶车辆的速度偏差；基于位置偏差、速度偏差及第二速度，确定车端的控制指令；若位置偏差和速度偏差分别满足第一预设条件、第二预设条件或第三预设条件，基于控制指令，分别控制自动驾驶车辆按预设轨迹行驶、进行制动或绕障，降低了测试的误差，提高测试结果的准确度，进而满足自动驾驶车辆的各场景需求。

公开(公告)号：CN115674988A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110845745.8

申请日：2021-07-26

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 刘斌 ,  田江涛 ,  李勣 ,  欧阳诗辉 ,  欧津鑫 ,  张振龙

IPC: B60H1/00

Abstract: 本发明提供了一种空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆，涉及汽车领域，包括获取第一环境数据、第一用户数据与第一整车传感器数据，根据所述第一环境数据、所述第一用户数据与所述第一整车传感器数据，进行算法模型搭建，得到结果值和特征方程，根据所述结果值和特征方程，进行统计计算，得到预测模型，根据所述预测模型和整车采集的第二环境数据、第二整车传感器数据和第二用户数据进行计算分析，预测客户空调设定行为结果，根据所述预测客户空调设定行为结果，对车载空调参数进行设定。本发明使用数据范围广泛，调节参数更多，能够更加精准分析并满足驾驶员的驾驶习惯，使自动空调的使用体验更好。