一种车辆冷却液泄露预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115452255A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211109979.7

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本申请提供了一种车辆冷却液泄露预测方法及装置,涉及车辆冷却液泄露预测领域,将车辆在当前预设时间段内的冷却液最高温度与该车辆历史预设时间段内的冷却液最高温度进行对比,若所述车辆当前预设时间段内冷却液最高温度高于所述车辆历史预设时间段内的冷却液最高温度,则获取车辆冷却液最高温度的增加量,判断最高温度增加量是否超出冷却液最高温度预设变化范围,若温度增加量超出冷却液最高温度预设变化范围,则向用户提示冷却液泄露信息。由此通过深度学习神经网络模型,无需额外增加车辆复杂度及车辆成本,利用试验车数据进行模型训练,从而通过预测模型的识别提前获取车辆故障问题,并针对预警信息进行及时干预,保证用车安全。

    空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆

    公开(公告)号:CN115674988A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110845745.8

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆,涉及汽车领域,包括获取第一环境数据、第一用户数据与第一整车传感器数据,根据所述第一环境数据、所述第一用户数据与所述第一整车传感器数据,进行算法模型搭建,得到结果值和特征方程,根据所述结果值和特征方程,进行统计计算,得到预测模型,根据所述预测模型和整车采集的第二环境数据、第二整车传感器数据和第二用户数据进行计算分析,预测客户空调设定行为结果,根据所述预测客户空调设定行为结果,对车载空调参数进行设定。本发明使用数据范围广泛,调节参数更多,能够更加精准分析并满足驾驶员的驾驶习惯,使自动空调的使用体验更好。

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