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公开(公告)号：CN115452255A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211109979.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G01M3/00 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种车辆冷却液泄露预测方法及装置，涉及车辆冷却液泄露预测领域，将车辆在当前预设时间段内的冷却液最高温度与该车辆历史预设时间段内的冷却液最高温度进行对比，若所述车辆当前预设时间段内冷却液最高温度高于所述车辆历史预设时间段内的冷却液最高温度，则获取车辆冷却液最高温度的增加量，判断最高温度增加量是否超出冷却液最高温度预设变化范围，若温度增加量超出冷却液最高温度预设变化范围，则向用户提示冷却液泄露信息。由此通过深度学习神经网络模型，无需额外增加车辆复杂度及车辆成本，利用试验车数据进行模型训练，从而通过预测模型的识别提前获取车辆故障问题，并针对预警信息进行及时干预，保证用车安全。
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