电池的最大充电电流的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118748279A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410794345.2

    申请日:2024-06-19

    IPC分类号: H01M10/44 G06F30/20 G16C20/10

    摘要: 本申请提供了一种电池的最大充电电流的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括,在对与全电池实体对应的电化学模型进行模拟充电的情况下,获取全电池实体的电化学模型的负极实时电位;全电池实体的电化学模型基于两个半电池实体的电化学模型得到;两个半电池实体基于全电池实体得到;基于负极实时电位与预设的电位阈值之间的大小关系,确定全电池实体的电化学模型的充电实时调整策略;在采用多个充电实时调整策略对全电池实体的电化学模型进行模拟充电的过程中,确定与全电池实体的电化学模型的多个实时荷电状态分别对应的最大充电电流;实时荷电状态为基于充电实时调整策略对全电池实体的电化学模型进行模拟充电后的荷电状态。

    一种前悬颤振优化方法、管控方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114818110B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202210186228.9

    申请日:2022-02-28

    摘要: 本发明涉及一种前悬颤振优化方法、管控方法及存储介质,前悬颤振优化方法包括以下步骤:S11、建立多体动力学车辆模型;S12、选取影响因子,选定减振器上支柱安装位置垂向加速度信号的第一峰值和第三峰值作为响应,对选定的影响因子进行采样,分析各个影响因子的灵敏度;S13、根据S12的结果,选定关键影响因子作为设计变量,以减振器上支柱安装位置垂向加速度信号的第一峰值和第三峰值最小作为优化目标,进行优化设计并确定前悬颤振优化方案。前悬颤振管控方法包括以下步骤:执行前悬颤振优化方法。存储介质中存储有计算机可读程序,能执行前悬颤振优化方法和/或前悬颤振管控方法。本发明有利于在悬置系统设计阶段管控前悬颤振问题。

    电机控制器驱动模块热机可靠性仿真方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118504357A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410800565.1

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明涉及电机控制器开发技术领域,公开了电机控制器驱动模块热机可靠性仿真方法、装置及设备,本发明通过创建电机控制器驱动模块热机可靠性仿真模型,设计电机控制器驱动模块在不同测试工况下分别对应的不同温度循环试验数据,基于设计的温度循环试验数据进行多次温度循环仿真,评估当前设计的电机控制器驱动模块是否满足热机可靠性要求,若不满足,需要优化电机控制器驱动模块热机可靠性仿真模型的设计参数,直至评估结果满足电机控制器驱动模块热机可靠性要求,实现了在设计初期开展电机控制器驱动模块的热机可靠性分析,提前发现热失效风险,并提出优化措施直到达成仿真分析目标,减少延误开发周期和开发成本。

    一种基于整车性能的车身稳态侧倾控制方法、系统、电子设备及车辆

    公开(公告)号:CN115402044B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202211137630.4

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本发明公开一种基于整车性能的车身稳态侧倾控制方法、系统、电子设备及车辆,包括:车辆稳态车身侧倾角估计及稳态车身侧倾角控制两部分。其中车辆稳态车身侧倾角估计包括信号处理模块、悬架参数计算模块、轮心处侧倾角估算模块、稳定杆实时贡献侧倾力矩反算模块、车辆相对地面稳态车身侧倾角估算模块。通过以上模块实时计算车辆相对地面稳态车身侧倾角,用于稳态车身侧倾角控制策略实现。稳态车身侧倾角控制包含信号处理模块、理想侧倾角计算模块、整车抗侧倾力矩计算模块、前后抗侧倾力矩分配系数计算模块、前后稳定杆扭矩计算模块,通过各模块实现车辆从整车级性能目标分解到系统级到零部件级需求上,最后输出稳定杆扭矩。本发明能够根据用户需求,实现车辆稳态车身侧倾控制,提高车辆行驶性能。

    振动应力的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118153329A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410353102.5

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本申请涉及一种振动应力的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待检测物体的设计参数,所述设计参数用于表征所述待检测物体的材料信息以及所述待检测物体的结构信息;根据所述设计参数,构建所述待检测物体的仿真模型;采用所述仿真模型对所述待检测物体进行仿真分析,得到所述待检测物体的仿真结果;所述仿真结果包括所述待检测物体在多个振动频率各自对应的振动应力。因此,本申请能够高效地确定待检测物体的振动应力。

    动力电池热失控主动防爆控制方法、系统、车辆及介质

    公开(公告)号:CN117962613A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410115876.4

    申请日:2024-01-26

    摘要: 本发明涉及动力电池热失控主动防爆控制方法、系统、车辆及介质,包括:获取电池SOC状态和电池包内至少一种预设可燃气体的浓度,根据电池SOC状态和预设可燃气体的浓度查不同SOC状态下不同气体的浓度关系表,得到当前SOC状态下电池包内各气体比例估算值;根据各气体比例估算值和电池SOC状态计算电池包内爆燃极限下限估算值;将当前SOC状态下的爆燃极限下限估算值和对应SOC状态的爆燃极限下限标定值进行比较,判断电池包内的爆燃风险等级,并根据爆燃风险等级控制电池包的防爆透气阀的开启大小。本发明能够实现电池包内可燃气体比例的实时估计,并通过分级控制防爆透气阀的开度,以实现电池包内可燃气体浓度的主动控制。

    流道确定方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117828897A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410111581.X

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本申请公开了一种流道确定方法、装置及可读存储介质,涉及流道设计技术领域,能够在降低流道的进出口压力差,同时,降低对算力的需求。该方法包括:获取多个第一流道中每个第一流道的多个目标信息;多个目标信息用于对第一流道的形状进行优化,多个第一流道包括于第二流道,第二流道的进出口压力差大于第一压力差、第一流道的进出口压力差大于第二压力差;针对每个第一流道,根据第一流道的多个目标信息确定第三流道;第三流道为第一流道的形状优化后的流道,第三流道的进出口压力差不大于第二压力差;根据多个第三流道确定第四流道;第四流道为第二流道的形状优化后的流道,第四流道的进出口压力差不大于第一压力差。

    汽车前轴转向负载力矩估算方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117141574A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311248949.9

    申请日:2023-09-25

    IPC分类号: B62D5/04

    摘要: 本发明公开了一种汽车前轴转向负载力矩估算方法、系统及介质,包括:估算左前轮的路面‑轮胎摩擦系数μlf和右前轮的路面‑轮胎摩擦系数μrf,估算前轴路面‑轮胎摩擦力矩 估算前轴轮胎侧偏回正力矩 估算前轴重力回正力矩合成前轴转向负载力矩的初步估计值 以及计算前轴转向负载力矩 采用本发明能实时准确估算前轴转向负载力矩,向驾驶员反馈精准的路感信息。

    一种基于对抗强化学习的汽车热管理智能控制方法

    公开(公告)号:CN116787995A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310774897.2

    申请日:2023-06-28

    IPC分类号: B60H1/00

    摘要: 本发明涉及一种基于对抗强化学习的汽车热管理智能控制方法,如下:S1:收集系统环境状态数据;S2:建立热系统模型;S3:设置热系统模型的初始状态;S4:利用对抗智能体给出随机环境扰动d,利用控制智能体给出控制动作a;S5:所述热系统模型根据接收的随机环境扰动d、控制动作a,下一时刻热系统模型的系统环境状态数据s’,下一时刻热系统模型的第一奖励值r、第二奖励值‑r;S6:基于(s、a、s’、r)数据集,采用强化学习算法对控制智能体进行训练;基于(s、d、s’、‑r)数据集,采用强化学习算法对对抗智能体进行训练;S7:判断控制智能体和对抗智能体是否都收敛,若不收敛,则返回S3;若收敛,则流程结束。

    数字孪生平台的构建系统、方法及AEB测试装置、方法

    公开(公告)号:CN116520805A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310532382.1

    申请日:2023-05-10

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种数字孪生平台的构建系统、方法及AEB测试装置、方法,涉及汽车主动安全测试的技术领域,借助数字孪生技术构建被试AEB系统的基础硬件数字孪生体,对比被试AEB系统的真实状态和虚拟状态,更新底层线控制动系统的元件参数,得到最终的硬件数字孪生体;第二仿真平台接收触发被试AEB系统的信号,运行最终的硬件数字孪生体,进行联合实时仿真,输出被试AEB系统的虚拟状态,根据被试AEB系统的虚拟状态,判断被试AEB系统是否通过测试,调整被试AEB系统的测试参数,同步实现被试AEB的测试参数优化与底层线控制动系统控制所需的元件参数优化,进一步提升AEB系统的测试效率。