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公开(公告)号：CN112464422B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011376971.8
申请日：2020-11-30
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F119/02
摘要： 本发明属于规则网络系统可靠性研究领域，具体涉及一种基于贪婪算法的提高K‑终端网络可靠性的方法。该方法采用贪婪算法和蒙特卡罗算法，结合重要度分析，为中型或大型K‑终端网络可靠性预测的数值分析研究提供了有力支撑。改方法采用重要度分析和蒙特卡罗算法估算寻找网络边的优化方案，建模过程简单、高效。本发明将需要优化的大型网络分为多组网络边，以这些网络边为基本的优化对象，能够精确快速地给出优化方案，从而实现对大型网络的可靠性优化，使其可靠性指标满足要求，本发明对于现实中的中型或大型网络具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114563189A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210189173.7
申请日：2022-02-28
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及基于瞬时转速的无人机发动机故障诊断方法，该方法包括以下步骤：获取发动机输出轴的转速信号；对转速信号进行降噪得到提纯后的高信噪比转速信号；根据提纯后的转速信号计算得到发动机输出轴的瞬时转速；根据瞬时转速计算输出轴一个工作周期内的瞬时转速波动率；根据瞬时转速波动率计算得出各气缸的瞬时转速平均波动率；根据发动机处于不同状态下的瞬时转速平均波动率计算发动机属于不同状态的隶属度值，根据隶属度值判断发动机气缸是否故障，本发明使用发动机飞轮端测得的转速信号进行处理获得发动机输出轴的瞬时转速，能够适用于非平稳非线性的信号分析，从而使得发动机的故障诊断更加准确。
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公开(公告)号：CN111814350A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010709564.8
申请日：2020-07-22
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N7/00 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/18
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络和重要度的涡轮发动机性能优化方法，该方法采用贝叶斯网络完成关于目标变量功率和温度的性能优化模型的构建，建模过程简单。其包括采集发动机试验数据；选取变量进行离散化处理，统计概率分布并确定优化目标；基于朴素贝叶斯网络构建性能优化模型；进行后验概率推理，找出属性变量的初始状态组合；通过重要度分析得出属性变量各个状态的重要性排序；从初始状态组合出发，按重要性顺序依次迭代，找出功率的最优解集；求出温度的最优解集，得到功率和温度的联合最优解集。结合贝叶斯网络和重要度分析，可精确选择发动机相关设计参数，使发动机动力性和安全性指标满足要求，实现对涡轮发动机性能优化。
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公开(公告)号：CN106227994A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610555499.1
申请日：2016-07-14
申请人： 西北工业大学
CPC分类号： G06F19/00 , G05B23/0283
摘要： 本发明公开了一种多态混联可修系统备件需求预测方法，用于解决现有备件需求预测方法复杂的技术问题。技术方案是首先分析系统的部件组成，按照系统的部件组成顺序确定MMDD的生成顺序；其次，以状态变量为非终结点，以非终结点的所有状态取值为单向箭线，按照生成顺序指向下一个非终结点，直到终结点0，1结束；最终，基于建立的MMDD模型，搜索所有从根节点开始，到达终结点的路径，计算出每条路径所需备件数量及相应的响应概率，从而计算出所有路径对应备件数量的可靠性，给定系统可靠性Rs与对应备件数量的可靠性比较，预测该可修系统备件需求。该方法简单易行，有效地提高了备件需求预测的效率。
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公开(公告)号：CN103207606B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310100948.X
申请日：2013-03-27
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明提出了一种嵌入式多源制造信息感知装置及方法，对生产执行过程中多源制造信息（如员工、物料、在制品、工件加工几何量、制造环境等）的采集、加工处理与标准化封装，进而实现对制造过程重要信息的主动感知，在面向服务的构架下，以两种工作方式，即向第三方系统主动推送或被第三方系统实时远程访问，以有效地解决当前制造车间由于缺乏源自生产过程实时信息而导致上层管理系统与底层生产信息脱节的问题，为企业上层管理决策提供及时、精确、全面的制造过程运行信息。
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公开(公告)号：CN104252573A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410141574.0
申请日：2014-04-04
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于分步模式的机械多故障诊断方法，包括如下操作步骤：S1：判断机械是否发生故障，若发生故障则进行步骤S2操作；S2：判断机械发生的是否为多故障，若为单故障进行步骤S3操作，若为多故障进行步骤S4操作S3：采用单故障分类器模型对机械进行故障诊断；S4：采用多故障分类器模型对机械进行故障诊断。上述分步模式的方法其可对机械多故障进行有效可靠的诊断，提高机械多故障诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN103207606A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310100948.X
申请日：2013-03-27
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明提出了一种嵌入式多源制造信息感知装置及方法，对生产执行过程中多源制造信息（如员工、物料、在制品、工件加工几何量、制造环境等）的采集、加工处理与标准化封装，进而实现对制造过程重要信息的主动感知，在面向服务的构架下，以两种工作方式，即向第三方系统主动推送或被第三方系统实时远程访问，以有效地解决当前制造车间由于缺乏源自生产过程实时信息而导致上层管理系统与底层生产信息脱节的问题，为企业上层管理决策提供及时、精确、全面的制造过程运行信息。
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公开(公告)号：CN102729902A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210250201.8
申请日：2012-07-19
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提出了一种服务于汽车安全驾驶的嵌入式全景显示装置和方法，包括超广角摄像头、视频采集卡、全景显示CPU、存储器和显示器；超广角摄像头采集来的模拟信号通过视频采集卡转变成数字信号，数字信号传入由全景显示CPU、存储器组成的图像处理模块进行图像校正处理，校正后的图像与汽车俯视图一起在图像处理模块中进行拼接处理，并输出到显示器上。本发明通过显示屏直观的将车身四周的景象展示出来，在汽车正常行驶时，能为驾驶者在拥挤路况行驶提供全景辅助，同时提供多视角视频切换功能，为汽车由匝道斜入主道、或经特殊路况提供更丰富和清晰的盲区影像，为驾驶者因视野范围受限而带来的潜在安全隐患提供有效解决方案。
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公开(公告)号：CN117174326A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310953048.3
申请日：2023-08-01
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于血液检测和复杂网络韧性的乙肝诊断指标提取方法，首先收集慢性乙肝、肝硬化、肝细胞癌患者发病后未治疗时血常规、乙肝五项、肝功能检查、凝血四项、乙肝病毒定量、甲胎蛋白数据；然后提取25个关键指标，根据肝病诊断标准治疗指南和Child‑Pugh评分对每个指标分组重新赋值；接下来计算指标间的相关性设定阈值，分别构建慢性乙肝、肝硬化、肝细胞癌指标相关程度网络；计算网络平均度；对数据再次进行处理并计算均值，与神经网络动力学进行拟合，得到拟合误差；求得慢性乙肝、肝硬化、肝细胞癌等三种疾病对应的诊断区间，以此作为乙肝患者的诊断指标。本发明方法建模过程简单、高效，有利于提高医疗资源利用率。
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公开(公告)号：CN117057058A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310943233.4
申请日：2023-07-28
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及航空发动机性能优化技术领域，具体涉及一种基于重要度的航空发动机关键装配指标离散化方法及装置，包括：获取航空发动机多项装配指标对应的装配数据，以及试车监测指标对应的试车数据；获取每项装配指标对应的每个截断点的重要度；选出重要度最高的截断点，进行装配指标的离散化；根据每项装配指标离散化结果，经状态组合搜索获取符合要求的装配指标状态组合解集。本发明通过状态组合搜索确定最终的装配指标状态组合解集，进而实现了对航空发动机的性能优化。
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