一种基于贪婪算法的提高K-终端网络可靠性的方法

    公开(公告)号:CN112464422A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011376971.8

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明属于规则网络系统可靠性研究领域,具体涉及一种基于贪婪算法的提高K‑终端网络可靠性的方法。该方法采用贪婪算法和蒙特卡罗算法,结合重要度分析,为中型或大型K‑终端网络可靠性预测的数值分析研究提供了有力支撑。改方法采用重要度分析和蒙特卡罗算法估算寻找网络边的优化方案,建模过程简单、高效。本发明将需要优化的大型网络分为多组网络边,以这些网络边为基本的优化对象,能够精确快速地给出优化方案,从而实现对大型网络的可靠性优化,使其可靠性指标满足要求,本发明对于现实中的中型或大型网络具有重要意义。

    基于生存分析和贝叶斯网络的自锁螺母寿命预测方法

    公开(公告)号:CN112199895A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011126762.8

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于生存分析和贝叶斯网络的自锁螺母寿命预测方法,针对航空发动机自锁螺母的寿命预测引入了生存分析和贝叶斯网络,完成了有效属性变量的筛选和寿命预测模型的构建,预测建模过程简单、高效。从数据层面着手,对潜在信息进行挖掘,结合概率统计和后验概率计算来进行寿命预测,降低了现有技术中对物理、材料等领域专业知识的高要求。本发明能够有效地利用试验数据精确快速地对自锁螺母的寿命进行预测,最终给出具体的寿命预测概率,从而有利于制定合理的维修与检测计划,对航空发动机的整机可靠性提升具有重要意义。

    基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法

    公开(公告)号:CN102354395B

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201110284773.3

    申请日:2011-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法,用于解决现有的模糊图像盲复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是利用模糊图像在模糊冗余字典下的稀疏系数与清晰图像在清晰冗余字典下的稀疏系数一致的特性,将模糊图像在模糊字典下稀疏表示,然后在清晰字典下重构出清晰图像下复原图像。避免了反卷积过程中的病态性,减少了复原图像在强边缘的振铃效应,获得了更加清晰的图像。

    天文电荷耦合器件图像过饱和现象抑制方法

    公开(公告)号:CN102081794B

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN201110005169.2

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种天文电荷耦合器件图像过饱和现象抑制方法,用于解决现有的天文全帧CCD图像过饱和亮线去除方法没有考虑泊松冲击噪声影响的技术问题。技术方案是根据背景噪声与恒星、泊松噪声的灰度特性建立统计模型,利用次序统计量的方法使得估计背景参数时仅利用背景的灰度信息,消除了恒星和泊松噪声的影响,使得本方法具有稳健性,能适用于有泊松噪声的情况,在恒星较多的天文图像中和高动态范围图像中也有很好的性能。

    空间微弱运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN102081800B

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201110005155.0

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种空间微弱运动目标检测方法,用于解决现有的空间微弱运动目标检测方法检测率低的技术问题。技术方案是利用目标的灰度、背景的结构性等特性与目标轨迹连续性相结合的方法进行运动目标的检测,图像预处理阶段采用了基于灰度与基于区域的分割,有效地去除了噪声的影响,在检测阶段利用两帧间目标运动连续性特征,有效剔除了恒星干扰,避免了使用多帧累加剔除恒星造成的处理效率的降低,以及背景光照、噪声影响下不能去除恒星背景的问题,并且对整个目标轨迹进行后处理,剔除虚假目标;并对丢失目标进行填补,在信噪比小3时,检测率由现有技术的不足90%提高到95%以上。

    基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法

    公开(公告)号:CN102354395A

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN201110284773.3

    申请日:2011-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法,用于解决现有的模糊图像盲复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是利用模糊图像在模糊冗余字典下的稀疏系数与清晰图像在清晰冗余字典下的稀疏系数一致的特性,将模糊图像在模糊字典下稀疏表示,然后在清晰字典下重构出清晰图像下复原图像。避免了反卷积过程中的病态性,减少了复原图像在强边缘的振铃效应,获得了更加清晰的图像。

    可见光图像中弱小目标的检测方法

    公开(公告)号:CN101520892B

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN200910021576.5

    申请日:2009-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种可见光图像中弱小目标的检测方法,首先构建运动整合模型,利用仿人类视觉对色彩、方向及运动特性的敏感性,进行特征提取,构建视觉注意机制模型;进行目标检测机制选择,利用不同工作模式下图像具有的视觉特性,选取视觉注意机制模型,进行不同工作模式下的目标检测;完成目标质心定位。由于利用目标的视觉特性进行轨迹检测,充分利用了视觉对色彩、灰度、方向及运动的敏感性,运用集中视觉注意机制模型的不同组合,实现了多种工作模式下的弱小目标检测。

    基于迭代最优化距离分类的空间弱小目标检测方法

    公开(公告)号:CN102096829A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110005166.9

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最优化距离分类的空间弱小目标检测方法,用于解决现有的空间微弱运动目标检测方法检测效率低的技术问题。技术方案是采用基于迭代最优化距离分类的方法提取候选目标,构造误差平方和准则函数,将所有星点分为恒星类与非恒星类,迭代计算类内均值与误差平方函数,求出最优化距离分类阈值,并过滤掉大部分的恒星背景与噪声点,使后继操作的复杂度降低;在候选目标过滤阶段,使用目标轨迹的关联方法,减少了算法的计算复杂度,进而提高了空间微弱运动目标检测的效率。

    空间微弱运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN102081800A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN201110005155.0

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种空间微弱运动目标检测方法,用于解决现有的空间微弱运动目标检测方法检测率低的技术问题。技术方案是利用目标的灰度、背景的结构性等特性与目标轨迹连续性相结合的方法进行运动目标的检测,图像预处理阶段采用了基于灰度与基于区域的分割,有效地去除了噪声的影响,在检测阶段利用两帧间目标运动连续性特征,有效剔除了恒星干扰,避免了使用多帧累加剔除恒星造成的处理效率的降低,以及背景光照、噪声影响下不能去除恒星背景的问题,并且对整个目标轨迹进行后处理,剔除虚假目标;并对丢失目标进行填补,在信噪比小3时,检测率由现有技术的不足90%提高到95%以上。

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