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公开(公告)号:CN113088894A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110324972.6
申请日:2021-03-26
申请人: 电子科技大学
摘要: 一种利用应力诱导提高软磁薄膜应用频率的制备方法,属于薄膜制备技术领域。包括:1)清洗柔性衬底;2)清洗后的柔性衬底放入高真空电子束蒸发系统,柔性衬底弯曲后固定在样品架上;3)抽真空,开始预熔料,电子枪的电流为30~40mA,电压为10kV,时间为4~5min;预熔料结束后,蒸镀速率为0.1~0.7nm/s,在弯曲的柔性衬底上沉积软磁薄膜。本发明制得的软磁薄膜,当柔性衬底由凹形(凸形)变为平整时,会在薄膜中引入张应力(压应力),与未引入应力相比,由于磁致伸缩效应,软磁薄膜表现出明显的磁各向异性,使得薄膜的应用频率提高至1GHz以上,并同时保持较高的磁导率(μ′100MHz>1000)。
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公开(公告)号:CN113088893A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110324953.3
申请日:2021-03-26
申请人: 电子科技大学
摘要: 一种提高NiFe薄膜应用频率的制备方法,属于薄膜制备技术领域。包括:1)清洗衬底;2)衬底固定在样品架上,所述衬底与样品架呈θ角,并且在衬底上施加磁场;3)利用高真空电子束蒸发系统,在背底真空为1.3×10‑4Pa~2.0×10‑4Pa、预熔料时电子枪电流为30mA~40mA、电压为10kV的条件下预熔料4~5min;预熔料结束后,设置蒸镀速率为0.1nm/s~0.7nm/s,在衬底上沉积软磁薄膜。本发明得到的软磁薄膜应用频率大于1GHz(最高为1.39GHz),并且磁导率达到1000左右,得到了同时兼顾高应用频率、高磁导率的薄膜。
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公开(公告)号:CN110503833B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201910809931.9
申请日:2019-08-29
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法,首先,收集交通流特征历史数据,预处理后进行数图转换;其次,输入图像数据,建立并训练交通流特征值的预测模型;第三,收集实时交通流特征数据,预处理后数图转换输入模型,输出短时变化趋势预测图,并利用图数转换将预测趋势图转为文本数据;第四,转换后的文本数据,利用训练好的预测模型对道路交通特征值进行短时预测,对汇入主线的车流量提前进行联动控制;最后,使用VB+VISSIM程序进行ALINEA算法的仿真评价与分析,并发布路况信息。本发明控制方法,数据预处理后分别进行数图转换,数图转换可提取二维图像更多细节特征,降低模型训练和预测时间,提高预测精度与实时信息处理速度。
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公开(公告)号:CN110503833A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910809931.9
申请日:2019-08-29
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法,首先,收集交通流特征历史数据,预处理后进行数图转换;其次,输入图像数据,建立并训练交通流特征值的预测模型;第三,收集实时交通流特征数据,预处理后数图转换输入模型,输出短时变化趋势预测图,并利用图数转换将预测趋势图转为文本数据;第四,转换后的文本数据,利用训练好的预测模型对道路交通特征值进行短时预测,对汇入主线的车流量提前进行联动控制;最后,使用VB+VISSIM程序进行ALINEA算法的仿真评价与分析,并发布路况信息。本发明控制方法,数据预处理后分别进行数图转换,数图转换可提取二维图像更多细节特征,降低模型训练和预测时间,提高预测精度与实时信息处理速度。
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公开(公告)号:CN104360172A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410696547.X
申请日:2014-11-26
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: G01R27/26
摘要: 本发明提供一种贫氧环境复介电常数高温测试系统及测试方法,测试系统包括:测试部分、气动部分、样品导向部分、加热冷却温控部分、浓度压力及温控部分,测试方法的步骤包括测试空腔的谐振频率和品质因数,放入杆状样品,对储气缸先抽真空,抽真空后充入氮气和氧气;开启感应加热设备;当加热到所需温度时,立即开启气动装置通过金属支撑杆快速把加热样品顶至圆柱谐振腔内,进行测试;利用矢量网络分析仪测出谐振腔的谐振频率和品质因数,测出样品的介电常数和损耗角正切值;本发明能在贫氧环境下对材料的介电性能进行变温测试;可以通过外部感应加热设备对加热功率进行控制,实现测试温度1500℃以上,测试压强在0.02~0.1MPa。
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公开(公告)号:CN110027328B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201910172961.3
申请日:2019-03-07
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种手持移动打印装置,该装置包含:手柄、打印机构、移动组件、打印头跟踪装置、定位标识件和总控制系统。打印机构与手柄固定连接,其包含:打印机本体、打印头组件、打印控制系统和墨盒机构。打印机本体上设有:人机交互界面。打印头组件固定在打印机本体的末端,其与墨盒机构连通。打印控制系统设置在打印机本体内,其与总控制系统无线连接。移动组件固定在打印机构底部,用于带动打印机构移动。本发明的装置能够快速打印,通过相机确定打印机构和打印区域的位置,从而确保要打印图像上每个点在打印区域的位置。
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公开(公告)号:CN116626785A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310525573.5
申请日:2023-05-10
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种复合结构的偏振转换器及其光学响应分析方法,涉及光学器件技术领域,包括从上到下依次设置的椭圆柱天线层、中间电介质间隔层以及底层,椭圆柱天线层包括按矩形阵列排布的阵列单元组件,阵列单元组件包括若干阵列单元,若干阵列单元由两种阵列单元排列组合而成;本发明是针对现有的具有偏振转换功能的超表面所存在的问题,本发明提出的复合结构的偏振转换器,综合考虑了超表面器件的性能和成本问题,通过结合几何结构和排列来控制超表面特性,利用两种单元结构的排列组合,结合两种单一结构的性能优势,实现可见光区的更高效宽频的偏振转换。
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公开(公告)号:CN115239552A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210882648.0
申请日:2022-07-26
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的涡旋光传输波前校正方法、介质及设备,属于光通信领域,包括步骤:S1,构建训练样本;S2,构建深度学习模型,输入训练样本至深度学习模型进行训练;所述深度学习模型包括生成对抗网络,基于生成对抗网络端对端的畸变补偿,跳过波前重构,直接训练畸变OAM光强图与目标OAM光强图之间的映射关系,把两种图像看成两种图像风格,将湍流畸变补偿转变为图像风格转换问题,根据训练后的深度学习模型得到畸变OAM光强图与对应目标OAM光强图的映射关系;S3,训练后深度学习模型直接输出补偿后的轨道角动量光强图。本发明能够在无需重构波前、节省光学硬件的情况下仍保证优秀的畸变补偿性能。
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公开(公告)号:CN118671454A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410776203.3
申请日:2024-06-17
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明提供一种具有宽损耗测试范围的材料复介电常数测试装置及方法,属于微波测试技术领域。该装置通过在圆柱腔的顶部端面中心和径向方向上设置中心孔及多个偏心孔,将待测样品加载于圆柱腔中心孔处或偏心孔处,使得圆柱腔内TM0n0模式能够起振,从而实现对待测样品的介电常数的测量;同时建立了待测样品放置于偏心孔时的微扰算法,使得同一圆柱腔能够同时满足高、中、低损耗材料复介电常数测试需求。
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公开(公告)号:CN117559147A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311709225.X
申请日:2023-12-13
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明提供的是一种宽带和双频段可调谐的太赫兹吸波器;其特征是:这是一种宽带吸收和双频段吸收可调谐的吸波器,从下向上依次为金属层(1)、介质层1(2)、由3个大小不一的空心正方形二氧化钒旋转45°组成的二氧化钒层(3)、介质层2(4)以及由空心正方形和十字形的石墨烯组成的石墨烯层(5)堆叠而成;本发明可用于太赫兹吸波器件的开发,在使用过中,通过改变温度来调节相变材料二氧化钒的电导率,同时可以通过化学掺杂或施加外部偏置电压来调节石墨烯的费米能级,就能实现吸收特性的调谐和吸收率的改变,解决了传统太赫兹吸波器吸收特性不可调谐的技术问题,可广泛应用于太赫兹探测、传感、隐身等领域。
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