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公开(公告)号：CN114154333B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111481656.6
申请日：2021-12-06
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种大气温度廓线预测方法，所述预测方法包括：S1：获取多个测量高度层；S2：分别获取多个所述测量高度层中每层的测量数据；S3：将每层所述测量数据分别输入SARIMA模型中，得到与每层所述测量数据相对应的各层预测数据；S4：根据所有的预测数据，得到一条大气廓线；S5：将所述大气廓线输入降噪自编码器中，得到预测大气温度廓线。
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公开(公告)号：CN110516686B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910626708.0
申请日：2019-07-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种三色RGB图像的蚊虫识别方法，主要解决现有技术需要计算资源多，设备成本高的问题。其实现方案是：获取目标蚊虫的图像区域，遍历蚊虫目标图像的像素点获得目标蚊虫图像的RGB颜色直方图以及直方图函数；根据不同种类蚊虫目标图像的三色RGB图像直方图，设计不同种类蚊虫目标图像的RGB特征函数；根据特定蚊虫种类的特征对函数表达式进行简化设计并获得函数的参数；根据目标蚊虫的RGB颜色直方图函数，以及蚊虫RGB特征函数，对目标蚊虫进行分类识别。本发明减少了计算资源，降低了设备成本，能实现对淡色库蚊和白蚊伊蚊两种蚊虫的分类，可用于生物物种的识别。
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公开(公告)号：CN108494637B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810051330.1
申请日：2018-01-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L12/28 , H04L29/08 , G05B19/418 , G05B15/02
摘要： 本发明公开一种智能家居设备对接Control4系统的方法。选择物联网协议；监测控制器监测Control4系统，并将系统状态信息转发给消息转发服务器；消息转发服务器将状态信息转化成为适合物联网协议的形式并转发给云服务器；云服务器将状态信息转发给智能家居设备；同时智能家居设备向云服务器发送控制命令；云服务器将控制命令转发至消息转发服务器；消息转发服务器将其转化为符合Control4系统协议的控制命令并转发给监测控制器；监测控制器通过Control4系统将控制命令发送到被控设备。本发明可以通过使用简单易用的物联网协议实现智能家居设备和Control4系统的对接。
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公开(公告)号：CN108960333A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810763677.9
申请日：2018-07-12
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/08 , H04N19/593
CPC分类号： G06K9/6256 , G06N3/08 , H04N19/593
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱图像无损压缩方法，解决了传统方法光谱信息利用不充分和模型泛化能力低的问题。实现步骤包括：应用深度学习中循环神经网络建立预测模型，对高光谱图像中的每个像素进行预测训练，生成预测图像和预测网络；对高光谱图像和预测图像做差，生成残差图像；对残差图像进行算术编码，生成码流文件；对码流文件进行解码得到解码图像；使用训练好的网络进行预测，得到预测图像；将预测图像与解码图像相加，得到原始的高光谱图像。本发明将深度学习与传统方法相结合，网络中采用有记忆性结构的单元，通过大量的训练，充分利用了光谱信息，增加了模型的泛化能力，提高了压缩效率。应用在高光谱图像压缩领域。
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公开(公告)号：CN103425995B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310331362.4
申请日：2013-07-22
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于区域相似性低秩表示降维的高光谱图像分类方法，首先将高光谱图像每一像素点用特征向量表示，用均值漂移进行区域预分割；预分割后每一图像块均值为新样本，构造新样本集；学习新样本集的低秩系数矩阵；构造分割后图像区域相似性矩阵；构造特征值方程并求解得投影矩阵；高光谱数据投影到低维空间得降维后样本集；降维后样本集输入到支撑矢量机中分类，得到分类标签。本发明解决了高光谱图像数据维数过高导致计算量大及现有分类方法正确率低的问题。本发明利用高光谱图像的空间结构信息并有效表示高光谱图像的全局信息，提高高光谱图像分类正确率，可用于地图制图，植被调查，军事情报获取等军事和民用领域。
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公开(公告)号：CN105137403A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510490920.0
申请日：2015-08-08
摘要： 本发明公开了一种对海上运动目标的高频天波雷达的快速检测方法，包括如下步骤：建立监测门槛G；找出全部通过检测门槛G的距离单元，通过步骤1；判断通过步骤1的距离单元是否为相邻距离单元，若为孤立距离单元，通过步骤2；确定通过步骤2的孤立距离单元是否为正、负布拉格峰值位置或者是“0多普勒频率”位置，如果不是，通过步骤3，与此同时确定该距离门内有运动目标。本发明能够有效降低由于电离层污染引起的回波展宽和重影，所有的虚警被排除，任何一个运动目标能够快速检测出来。
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公开(公告)号：CN103051857B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310030625.8
申请日：2013-01-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04N7/01
摘要： 本发明公开了一种基于运动补偿的1/4像素精度视频图像去隔行方法，主要解决现有运动补偿去隔行方法中运动估计精度有限的问题。其实现过程是：读入隔行视频序列，选取相应插值场和参考场；在参考场中，应用六阶有限冲击响应滤波器进行半像素插值；对参考场的1/4像素点应用整像素和半像素点进行线性插值；运用有效的三步搜索法E3SS对参考场的整像素、分像素进行运动估计，寻找绝对误差和SAD最小的运动矢量；对参考场进行双向运动估计，得到两个运动矢量，取其中绝对误差和SAD最小的作为当前块的运动矢量；根据当前块运动矢量，利用对应参考块进行运动补偿，得到去隔行图像。本发明在未增加计算复杂度的前提下提高了图像质量，可用于视频图像去隔行的处理。
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公开(公告)号：CN102843691B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210334090.9
申请日：2012-09-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于禁忌搜索算法的飞蜂窝网络频谱分配方法，主要解决现有飞蜂窝网络频谱分配方法分配效果差的问题。其实现过程是：（1）绘制飞蜂窝网络干扰图并将其中节点随机分入节点集合，得到初始解及其适应值；（2）判断初始解适应值是否为0，若为0则完成分配，否则生成当前解和当前最优解；（3）生成当前解的邻域；（4）执行邻域中非禁忌或满足藐视规则的最优动作，生成新解代替当前解；（5）用当前解代替当前最优解，如果当前最优解适应值为0，获得频谱分配方案，否则返回步骤（3）。本发明能在飞蜂窝网络密集分布时，获得较好的频谱分配方案，可用于宏蜂窝与飞蜂窝混合组网。
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公开(公告)号：CN102256137B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110195352.3
申请日：2011-07-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种三维极光图像无损压缩方法。其过程为：在编码端，建立阈值并选取合适的预测模型，对系数进行预测；利用预测的系数与原系数求残差，对残差进行多符号算术编码。在解码端，利用编码端传送的边信息解码出残差信息；利用与编码端相同的预测模型对系数进行预测；利用得到的预测系数跟残差信息得到重构图像。本发明可应用于低复杂度要求和实时要求的极光图像压缩中。
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公开(公告)号：CN102231203A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110199093.1
申请日：2011-07-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于边缘检测的图像自回归插值方法，主要解决现有自回归插值技术计算复杂度高的问题。其实现过程是：首先对原图像进行四分之一下采样，对下采样图像进行边缘检测，根据下采样图像的边缘检测图像近似得到待插值恢复图像的边缘检测图像；然后将待插值恢复图像的待插像素分为平滑区域待插像素和边缘区域待插像素两种，对平滑区域待插像素使用bicubic进行插值，对边缘区域待插值像素使用自回归插值法进行插值；最后得到插值后图像。本发明在保证图像视觉效果的前提下降低了计算复杂度，可用于图像放大、去噪、修补、去隔行和压缩的处理中。
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