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公开(公告)号:CN113052218B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202110278058.2
申请日:2021-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了工业过程的多尺度残差卷积与LSTM融合性能评估方法,包括如下步骤:步骤一、采集多类型故障的数据集,并对其进行数据预处理,在此基础上对故障类型进行编号打标签,设置对应的关系,之后对故障类型和标签划分相应的训练集和测试集;步骤二、构建多尺度残差卷积与LSTM网络故障诊断模型,包括残差模块、多尺度残差模块、LSTM模块以及分类模块;步骤三、利用训练集训练模型,以故障类型标签作为所述模型的输出,将输出标签与真实标签的交叉熵作为损失函数,利用优化器进行反向传播,更新整个模型的参数,优化损失函数;步骤四、将测试集输入训练好的模型中,进行故障识别,输出诊断结果。
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公开(公告)号:CN118608799A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410645443.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度非对称编解码网络的遥感图像压缩方法,主要解决现有方法不能充分提取遥感图像中多尺度细节信息的问题。其实现方案是:获取遥感图像数据集并划分为训练集和测试集;构建由多尺度残差模块、多尺度空洞注意力模块、多尺度非对称编解码器、自适应上下文熵模型和超先验编解码器组成的基于多尺度空洞注意力的非对称遥感图像压缩网络及其损失函数;将训练集按批量大小均分为多个图像组,依次循环输入到该网络,直至损失函数收敛;将测试集输入到训练好的压缩网络,得到重建的遥感图像。本发明能增强压缩模型对遥感图像中多尺度信息的特征提取能力,减少通道冗余,提高遥感图像压缩性能,可用于对纹理细节丰富、数据量大的图像进行处理。
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公开(公告)号:CN118244901A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410451693.X
申请日:2024-04-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种动态融合多模信息的关节角度估计方法,主要解决现有技术关节角度估计精度低,计算时间长,估计值可能偏离真实运动情况的问题。其实现方案是:获取肌电信号、加速度信号和手部运动学数据并构建数据集;针对多模信息的三种不同输入方式,分别构建三个关节角度估计网络模型及其损失函数;通过损失函数最小化分别训练三个关节角度网络估计模型;使用门控决策网络和三个训练好的模型构建动态融合关节角度估计模型并对其进行训练;通过训练好动态融合关节角度估计模型实现对手部关节角度的估计。本发明显著提高了关节角度的估计精度,降低了估计时间,使得关节角度估计值更符合真实自然的运动,可用于人机交互过程中的手部动作识别。
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公开(公告)号:CN117860275A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410105304.8
申请日:2024-01-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国航天员科研训练中心
Inventor: 万波 , 李圭印 , 苏柯嘉 , 刘锦辉 , 杨鹏飞 , 乔寒冰 , 李昕泰 , 霍继旺 , 赵辉 , 王春慧 , 姜昌华 , 王飞 , 罗楠 , 王笛 , 王义峰 , 刘刚 , 王泉 , 艾俊利 , 樊璐 , 刘凯
IPC: A61B5/389
Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电信号的可穿戴上肢肌肉负荷强度评估方法。主要解决现有技术适用性差和肌肉负荷强度评估不准确的问题。其实现方案是:结合定性评估的RULA量表和定量评估的表面肌电信号,建立上肢姿态到肌电信号再到负荷强度的映射关系;构建高集成度可自定义扩展的低功耗可穿戴信号采集设备,以采集人体上肢信号;基于迁移学习和上肢信号建立适用不同用户的高鲁棒性神经网络模型,以评估用户的肌肉负荷强度;搭建肌肉负荷强度评估可视化平台,以展示上肢信号和肌肉负荷强度评估结果。本发明增提高了可穿戴设备的便携性、集成度和能耗比,提升了对不同人群上肢肌肉负荷强度评估的整体准确度,可用于评估人体上肢肌肉负荷强度等级。
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公开(公告)号:CN117663909A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311362500.5
申请日:2023-10-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明应用领域为定向能技术,应用为激光打击无人机、导弹等目标,既可以作为防御也可以作为进攻武器领域,提供了一种用于目标在回路大功率激光合成发射的装置。主旨在于解决现有大功率激光合成发射技术采用先合成再发射,导致的单纯功率合成不能使亮度进一步提高的问题。主要方案为包括激光器发出的激光光路依次经过调焦透镜(4)投射、快速反射镜(3)、次反射镜(2)、主反射镜(1),通过控制调焦透镜(4)投射、快速反射镜(3)、次反射镜(2)实现激光最终得以聚焦到目标上,进而实现对目标进行精准追踪和高效毁伤的目的。
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公开(公告)号:CN117253917A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311394489.0
申请日:2023-10-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/778 , H01L29/06 , H01L21/335
Abstract: 本发明公开了一种通过表面陷阱屏蔽的GaN MIS HEMT及其制备方法,涉及半导体技术领域,上述通过表面陷阱屏蔽的GaN MIS HEMT包括:衬底层、位于衬底层一侧的Buffer层、GaN层和AlGaN层、位于AlGaN层远离衬底层一侧的源极、漏极以及位于源极与漏极之间的P型AlGaN层;位于P型AlGaN层和AlGaN层远离衬底层一侧的介质层;位于介质层和栅极远离衬底层一侧的钝化层;其中,在源极指向漏极的方向上,P型AlGaN层的长度大于所述栅极的长度;位于源极、漏极和栅极顶面的互联金属。由于栅极与漏极之间的P型AlGaN层可以屏蔽介质层与AlGaN层之间的陷阱对电子的俘获作用,从而改善电流崩塌效应。
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公开(公告)号:CN116960190A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310967926.7
申请日:2023-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/872 , H01L29/06 , H01L21/329
Abstract: 本发明公开了一种GaN基准垂直结势垒肖特基二极管及其制备方法,该二极管包括:衬底层、缓冲层、N+传输层、N‑漂移层、阴极、阳极凹槽、P+二次外延层、介质层和阳极。本发明所制备的阳极肖特基金属深入阳极凹槽中并被P+二次外延层包围,竖状阳极肖特基金属可以有效分散器件反向偏置时的电场,提高二极管的反向耐压能力,减小反向漏电;N‑漂移层的斜面可以有效分散器件反向偏置时阳极附近的电场,增强二极管的反向耐压能力;P+二次外延层与介质层形成PiN结构,具有开启电压低、反向漏电小、耐压高和开关速率高的优点的同时,介质层可以减少漏电通路,进一步降低器件的反向漏电。
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公开(公告)号:CN116626608A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310724868.5
申请日:2023-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开一种面向组网雷达假航迹的无人干扰机控制策略生成方法,应用于电子对抗技术领域,针对现有技术难以兼顾假航迹实施完整度与ECAVs总行驶距离的问题;本发明首先构建组网雷达欺骗干扰实施场景,然后通过对时间与空间两个维度的离散化,推导约束条件,将ECAVs控制策略优化模型视为树的最优路径搜索问题,最后结合单玩家蒙特卡洛树搜索算法,经由选择、扩展、模拟、回溯四个阶段对问题迭代寻优得到最佳飞行路径;本发明方法能在单假航迹场景与多假航迹场景下均有优于现有算法的表现。
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公开(公告)号:CN114911269B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210683593.0
申请日:2022-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于无人机群的组网雷达干扰策略生成方法,应用于雷达对抗领域,针对现有技术利用传统欧氏距离方法来设计回报函数时,由于惰性智能体的出现从而导致其状态变化对总回报不产生影响,进而降低强化学习训练的效果的问题;本发明首先建立了一个组网雷达探测‑无人机群协同干扰的博弈对抗场景模型,并设计模型的状态空间和动作空间。之后计算所有雷达和所有无人机的欧氏距离形成矩阵,利用匈牙利算法匹配雷达和无人机群得到每个雷达和无人机之间的一一对应关系的索引,利用这些索引控制无人机群飞行轨迹,使得最终的无人机群总控制量最小。有效的解决了组网雷达和无人机群匹配异常的问题,改进了组网雷达和无人机群博弈对抗的训练策略。
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公开(公告)号:CN109946673B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN201910300995.6
申请日:2019-04-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的网络化雷达节点遴选方法,主要解决现有技术对资源不加筛选,使得数据采集量和信号处理压力过大,节点资源浪费的问题。其实现方案是:1)确定节点遴选输入参数并定义蒙特卡洛搜索树中树节点属性;2)根据输入参数和节点属性构建一棵蒙特卡洛搜索树,得到一组遴选方案;3)计算得到的遴选方案性能,并对此次搜索中所有访问过的节点修改属性;4)根据修改后的节点属性判断遴选是否结束;5)未结束时更新起始根节点返回2)。本发明通过对现有资源加以筛选,降低了数据采集量和信号处理压力,避免了节点资源浪费,减小了空间增益损失,可用于物流和通信网中资源的筛选。
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