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公开(公告)号：CN117890906A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410065162.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 一种基于AU‑Net的ISAR增强成像方法，包括以下步骤；步骤1，根据随机散射点模型仿真生成ISAR回波数据，并通过随机加噪、降采样及成像预处理构建ISAR图像训练集；步骤2，通过向U‑Net结构中引入注意力机制构建用于ISAR稀疏高分辨成像的AU‑Net成像网络，并初始化网络模型参数；步骤3，根据构建的AU‑Net成像网络设计ISAR成像损失函数；步骤4，制定ISAR增强成像训练策略进行训练，更新AU‑Net成像网络模型参数以获得最优ISAR高分辨成像模型；步骤5，获取仿真/实测目标ISAR回波数据，并进行与步骤1同样的预处理操作构建ISAR图像测试集，通过所得最优ISAR高分辨成像模型即可实现ISAR增强成像。本发明能够在低信噪比及数据缺失条件下提升ISAR成像性能，并进一步提高对于弱散射点的恢复能力。
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公开(公告)号：CN115267833B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210921594.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性器件增强的多天线多径监测方法，属于卫星导航的完好性监测领域。本发明通过低成本通用型GNSS接收设备、陀螺仪以及信息处理设备，实现了与高成本专用GNSS多相关器监测设备相同的多径监测能力，并且通过多种方法融合实现了对典型多径异常类型的全覆盖监测。本发明克服了现有技术不能同时解决低成本与高性能的问题，具有低成本、高性能、易实现的特点。
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公开(公告)号：CN115015906B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210610416.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种目标航迹估计方法以及相关装置，本发明的目标航迹估计方法包括：利用R‑CPHD滤波器获取所述目标对应的环境的杂波密度以及检测概率；基于所述杂波密度确定所述环境中新生目标的分布信息；基于所述传感器的量测信息、所述目标运动模型、所述检测概率、所述杂波密度以及所述新生目标的分布信息确定所述目标的航迹信息。解决了未知杂波参数与检测概率先验信息和目标漏检的问题。
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公开(公告)号：CN117807887A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410038782.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工水母搜索算法的无人机群布阵优化方法，在空天地系统中，以低轨道卫星作为外部辐射源，并以无人机构成的无人机群作为接收节点，实现无人机群对空中目标的时差定位，针对这一应用背景，所提方法包括：无人机群模拟水母运动的方式，对空天地系统中无人机群的阵型位置进行优化。本发明运用的人工水母搜索算法框架新颖，算法收敛性快，效率高且不易陷入局部最优解，该方法有效解决了多无人机时差定位系统在目标定位时的最佳布站问题，特别针对空天地系统中，低轨发无人机收的时差定位系统的无人机群布阵优化问题，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116224250A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310373777.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种无监督近邻传播聚类的机载雷达杂波抑制目标检测方法，主要解决现有技术在复杂环境下目标检测概率低的问题。其实现方案是：雷达发射信号并获得经匹配滤波和脉冲堆栈后的接收数据；根据杂波加噪声和信号的功率特性，设计数据点和权重并进行矩阵变换得到第一加权输入数据矩阵，再对其进行无监督加权近邻传播聚类，得到第一聚类结果；根据第一加权输入数据矩阵重新设计第二加权输入数据矩阵，并对其进行无监督加权近邻传播聚类，得到第二聚类结果；利用两次聚类输出结果设计雷达目标检测判别标准，根据此标准获得目标检测结果。本发明充分利用了数据特征，极大地提高了目标检测性能，可用于杂波背景下机载雷达信号处理及预警。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111308430B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010117758.9
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及基于FPGA及多核DSP硬件架构的测向及抗干扰方法及系统，获取模拟输入信号；将所述模拟输入信号转换为数字输入信号；对所述数字信号进行数字下变频操作得到基带信号；对所述基带信号进行幅相误差校正得到校正后信号；对所述校正后信号进行子阵合成得到M路子阵级数据，M＞0；对所述若干子阵级数据进行处理得到自适应调零保形抗干扰权值；根据所述自适应调零保形抗干扰权值对所述校正后信号进行加权实现干扰抑制。本发明具有减少测向和抗干扰权值计算的时间的有益效果。
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公开(公告)号：CN112953609B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911395483.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种快速迭代最小二乘宽带波束形成方法，包括：根据确定迭代的频率范围、通带、阻带范围、波束响应期望函数和迭代次数得到第0次迭代的波束形成权向量、阻频带的最小电平、通频带迭代增益系数、阻频带迭代增益系数和波束通频带响应误差阈值、最小二乘解、耦合响应优化项和阻带加权期望响应优化项；根据通频带迭代增益系数、阻频带迭代增益系数和波束通频带响应误差阈值得到通频带加权函数、阻频带加权函数、第k‑1次迭代波束响应在阻频带的最小电平、阻带各频点的平均电平；根据耦合响应优化项和阻带加权期望响应优化项得到波束形成权向量；根据波束形成权向量得到最后的宽带波束方向图。本发明极大降低了迭代次数，计算更高效。
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公开(公告)号：CN114895297A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210356099.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式雷达泊松多伯努利混合滤波多目标跟踪方法，应用于分布式雷达；该方法包括：确定当前跟踪场景下的多个目标，并获得目标的量测信息；根据各目标在上一时刻的状态，构建泊松多伯努利混合滤波器多目标跟踪模型；利用泊松多伯努利混合滤波器多目标跟踪模型对目标在当前时刻的成分进行预测；利用贪婪量测划分各个目标在当前时刻的量测数据，得到多个量测子集，并根据各个量测子集的得分确定最优子集和最优路径；根据最优子集、最优路径以及目标在当前时刻的预测成分，更新各个目标在当前时刻的状态。泊松多伯努利混合滤波器多目标跟踪模型的引入能够避免复杂的数据关联问题，进而实现对于多目标状态和数目的估计，并完成跟踪。
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