基于正余弦优化算法的阵列天线幅相加权的波束赋形方法

    公开(公告)号:CN118713712B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411188146.3

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了基于正余弦优化算法的阵列天线幅相加权的波束赋形方法,属于阵列天线波束赋形技术领域,本发明通过调整阵元的幅度和相位来获得赋形波束期望方向图,满足不同情况下的探测需求。通过构造的不同赋形波束时的适应度函数作为适应度函数,利用正余弦优化算法在构造的适应度函数下对种群中各个体进行迭代优化,直至达到条件后输出最优幅相权矢量作为目标幅相权矢量,从而得到波束赋形结果,利用正余弦函数的波动性和周期性作为实现算子的设计目标来搜索和迭代最优解。正余弦震荡变化特性带来了良好的解空间搜索能力,具有参数少、结构简单、易实现和收敛速度快的特点,能够快速搜索获得理想的波束方向图,以满足不同情况下的探测需求。

    基于正余弦优化算法的阵列天线幅相加权的波束赋形方法

    公开(公告)号:CN118713712A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411188146.3

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了基于正余弦优化算法的阵列天线幅相加权的波束赋形方法,属于阵列天线波束赋形技术领域,本发明通过调整阵元的幅度和相位来获得赋形波束期望方向图,满足不同情况下的探测需求。通过构造的不同赋形波束时的适应度函数作为适应度函数,利用正余弦优化算法在构造的适应度函数下对种群中各个体进行迭代优化,直至达到条件后输出最优幅相权矢量作为目标幅相权矢量,从而得到波束赋形结果,利用正余弦函数的波动性和周期性作为实现算子的设计目标来搜索和迭代最优解。正余弦震荡变化特性带来了良好的解空间搜索能力,具有参数少、结构简单、易实现和收敛速度快的特点,能够快速搜索获得理想的波束方向图,以满足不同情况下的探测需求。

    无监督近邻传播聚类的机载雷达杂波抑制目标检测方法

    公开(公告)号:CN116224250A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310373777.1

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种无监督近邻传播聚类的机载雷达杂波抑制目标检测方法,主要解决现有技术在复杂环境下目标检测概率低的问题。其实现方案是:雷达发射信号并获得经匹配滤波和脉冲堆栈后的接收数据;根据杂波加噪声和信号的功率特性,设计数据点和权重并进行矩阵变换得到第一加权输入数据矩阵,再对其进行无监督加权近邻传播聚类,得到第一聚类结果;根据第一加权输入数据矩阵重新设计第二加权输入数据矩阵,并对其进行无监督加权近邻传播聚类,得到第二聚类结果;利用两次聚类输出结果设计雷达目标检测判别标准,根据此标准获得目标检测结果。本发明充分利用了数据特征,极大地提高了目标检测性能,可用于杂波背景下机载雷达信号处理及预警。

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