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公开(公告)号：CN120064180A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510371890.5
申请日：2025-03-27
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G01N21/31 , G01N33/00 , G01R31/382
Abstract: 本申请涉及环境监测技术领域，公开了一种用于环境监测的温室气体评估方法，配置样品气体，基于对样品气体的第一测量结果，建立第一关系和第二关系；基于预设周期，监测温室内的目标气体，基于对目标气体的第二测量结果，建立第三关系；设置并基于预设吸光度，确定波长监测区间，在波长监测区间内，基于第二关系，获取样品气体的吸光度对应的浓度，再基于第一关系和第三关系，计算目标气体的浓度；在目标气体的浓度距离目标气体获取时间最近一次获取的气体浓度减少或增加时，获取并判断传感器组件电源的剩余电量，基于传感器组件电源的剩余电量，调整气体监测的周期和波长监测区间。本申请能保证气体浓度数据的连续性和测量的准确性。
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公开(公告)号：CN116943348B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311216402.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种水泥窑用可减少粉尘排放的尾气处理装置，包括底座，所述底座右侧设有供水装置，供水装置左侧靠近顶端固定连接有转动装置，底座左侧设有供气抽气装置，底座顶端固定连接有过滤机构，过滤机构包括外罩，外罩左右两侧固定连接有封堵环盘，外罩内侧设有布袋过滤环组，布袋过滤环组内侧之间设有导流板，布袋过滤环组顶端设有隔块，转动装置朝向封堵环盘的一侧上均匀设有多个转动环，转动环和转动装置输出端之间固定连接。本发明涉及水泥生产技术领域，具有实用性强和对水泥窑排出的烟尘进行过滤时能够自动对布袋进行清理的特点。
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公开(公告)号：CN116819648A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310670134.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明提供了一种高空间分辨率的环境空气质量实时监测数据获取方法，属于环境空气质量监测技术领域。方法通过建立全国气象场天气分型数据库、空气质量历史模拟数据库建立模拟的各个区域气象特征与天气分型数据、空气质量数据之间的关系，再基于上述关系，通过实时获取的当前位置坐标和临近国控站点的监测数据计算得到所在地实时空气质量数据。本发明解决了广大城市郊区、农村、山区、旅游景区、城市小区等场所缺乏环境空气质量监测站点，没有准确监测数据的问题，具有能够快速得到全国任一地区实时、准确的空气质量数据的优点。
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公开(公告)号：CN118674301A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410677538.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 上海电力大学 , 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于焦化行业减污降碳协同控制的评价方法，涉及减污降碳领域；包括以下步骤：确定特征污染物种类以及碳排放种类；利用普查手段获取目前炼焦行业的炼焦工艺流程，以及每个工艺流程中的炼焦设备；根据既往数据或者实时监测的手段获取不同的原料采用不同工艺时的特征污染物和碳排放污染物的排放量；然后根据特征污染物和碳排放污染物的排放量进行综合。本发明通过对不同原料和不同工艺进行组合，然后对工艺进行步骤细分，从而再结合特征污染物和碳排放污染物进行协同评价，从而根据评价结果对不同原料与工艺的组合、每个工艺步骤数据以及使用设备的数据进行分析，为后续减污降碳处理提供精准且细化的数据支持。
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公开(公告)号：CN118365005B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410783102.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及环境数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的减污降碳耦合指数分析方法及系统，方法包括：收集气候、工业排放和交通排放的环境监测数据，并对环境监测数据的情况进行记录，执行环境监测数据的纠错与完整性校验并处理不准确或残缺记录，对环境监测数据格式化并进行标准化处理，得到环境与碳排放数据。本发明中，通过集成地理数据和GIS技术，提高环境质量和碳排放的空间分析精度，利用空间插值和趋势预测，增强环境变化预测，提供详尽的决策支持，通过空间连通性和缓冲区分析，在关键区域进行策略调整，优化环保策略的实施效率，利用深入分析和GIS应用，提高环境治理的实时性和适应性，为环保和可持续发展提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132753B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311395547.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及固体废物处理技术领域，提出了一种煤矸石废料再利用处理设备及其处理方法，包括：通过夜间成像仪采集杠杆滑道装置上的石块图像；对石块图像获取关键点并构建三角网结构；根据三角网结构中每个节点不同邻域范围中节点及边值分布，通过多阈值分割，得到第一邻域范围及标准类别，以及每个标准类别的初始图结构；通过对初始图结构逐步去除最大介数边，并判断子图的凹凸性质，得到三角网结构中若干边界点及尖锐点；根据边界点通过分水岭算法，得到若干石块区域并获取若干合格石块及不合格石块；根据合格石块及不合格石块调控杠杆滑道装置。本发明旨在解决煤矸石破碎过程未考虑石块大小而影响机械正常运转的问题。
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公开(公告)号：CN118883512B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411358047.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了体外模拟PM2.5健康效应的活性氧自由基浓度检测方法，包括以下步骤：步骤（1）获得样品液；步骤（2）配置试剂A；步骤（3）配置试剂B；步骤（4）检测过程；步骤（5）通过消光强度ΔI‑自由基浓度c的特征函数进行转换计算，获得样品液中的自由基浓度。本发明属于生物技术科学技术领域，利用了光致发光剂作为背景光，检测特征明显，精度高，能够很好地模拟研究PM2.5对体内各系统的影响，为PM2.5在人体内产生的活性氧自由基浓度评估提供参考。
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公开(公告)号：CN118629532B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411111395.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了基于减污降碳的水泥生产三废排放监测系统，涉及智能监控的技术领域，包括采集模块、判断模块、评估模块和预警模块，分别将所述最高允许排放浓度和最高排放量与预处理后的生产周期内不同阶段的排放数据进行比较，计算所述预处理后的生产周期内不同阶段的排放数据在比较结果中的权重，根据所述权重计算状态评估分值，训练用于反馈状态评估分值的机器学习模型。本发明计算各个生产阶段对应产生的排放数据在所述比较结果中的权重，并根据权重计算状态评估分值，将排放系统的状态进行量化，提高了监控的精确性，通过标红异常分值和异常排放数据，提高了数据显示的直观性，预测状态评估分值，有利于提前预防异常排放，有利于节能环保。
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公开(公告)号：CN118313271B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410697124.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F119/10
Abstract: 本申请提供的一种基于声学模拟的声屏障降噪应用模拟方法，涉及数据处理技术领域，通过多尺度特征融合技术捕捉不同尺度的声场变化，预测声屏障在不同配置和环境条件下的实际降噪效果，生成详细的声场性能预测报告，展示预测的降噪效果，本申请从实际声场数据中学习并预测声屏障在各种城市环境中的效果，与传统方法相比，更好地适应环境变化，提高声屏障设计的反应速度和精确性。此外，声屏障的性能调整能够更加依据实时数据进行，而非靠预设参数，从而能够在实际应用中根据环境变化快速调整，增强了声屏障的适用性和功能性，声场数据的利用与效果预测则能够根据高频声场数据进行精确的预测和优化，提高了设计的总体有效性。
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公开(公告)号：CN118330148A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410719790.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G01N33/00 , G01N13/00 , G01C21/20 , G06F18/25 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , B64U101/00
Abstract: 本发明涉及智能监测技术领域，具体为一种特殊地形地貌条件下的空气质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：基于从监测设备接收的经纬度、海拔、地形特征、污染物浓度、气温和湿度数据，对数据点进行时间序列整理，与历史环境监测数据结合，并进行量纲消除与效率优化处理，得到标准化监测数据集。本发明中，通过预测模型能够在地形复杂地区提供准确的污染扩散预测，实时优化飞行路径的策略确保监测设备能够覆盖更广的区域，提高了数据收集的全面性，卷积神经网络的应用在提供地形偏差校准的同时，保证了数据处理的高效性和准确性，特别是在极端气候和复杂地形交互影响明显的环境中，提高了环境监测网络的响应速度和处理能力。
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