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公开(公告)号：CN118629532B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411111395.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了基于减污降碳的水泥生产三废排放监测系统，涉及智能监控的技术领域，包括采集模块、判断模块、评估模块和预警模块，分别将所述最高允许排放浓度和最高排放量与预处理后的生产周期内不同阶段的排放数据进行比较，计算所述预处理后的生产周期内不同阶段的排放数据在比较结果中的权重，根据所述权重计算状态评估分值，训练用于反馈状态评估分值的机器学习模型。本发明计算各个生产阶段对应产生的排放数据在所述比较结果中的权重，并根据权重计算状态评估分值，将排放系统的状态进行量化，提高了监控的精确性，通过标红异常分值和异常排放数据，提高了数据显示的直观性，预测状态评估分值，有利于提前预防异常排放，有利于节能环保。
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公开(公告)号：CN118629532A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411111395.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了基于减污降碳的水泥生产三废排放监测系统，涉及智能监控的技术领域，包括采集模块、判断模块、评估模块和预警模块，分别将所述最高允许排放浓度和最高排放量与预处理后的生产周期内不同阶段的排放数据进行比较，计算所述预处理后的生产周期内不同阶段的排放数据在比较结果中的权重，根据所述权重计算状态评估分值，训练用于反馈状态评估分值的机器学习模型。本发明计算各个生产阶段对应产生的排放数据在所述比较结果中的权重，并根据权重计算状态评估分值，将排放系统的状态进行量化，提高了监控的精确性，通过标红异常分值和异常排放数据，提高了数据显示的直观性，预测状态评估分值，有利于提前预防异常排放，有利于节能环保。
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