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公开(公告)号：CN118365005B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410783102.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及环境数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的减污降碳耦合指数分析方法及系统，方法包括：收集气候、工业排放和交通排放的环境监测数据，并对环境监测数据的情况进行记录，执行环境监测数据的纠错与完整性校验并处理不准确或残缺记录，对环境监测数据格式化并进行标准化处理，得到环境与碳排放数据。本发明中，通过集成地理数据和GIS技术，提高环境质量和碳排放的空间分析精度，利用空间插值和趋势预测，增强环境变化预测，提供详尽的决策支持，通过空间连通性和缓冲区分析，在关键区域进行策略调整，优化环保策略的实施效率，利用深入分析和GIS应用，提高环境治理的实时性和适应性，为环保和可持续发展提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118365005A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410783102.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及环境数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的减污降碳耦合指数分析方法及系统，方法包括：收集气候、工业排放和交通排放的环境监测数据，并对环境监测数据的情况进行记录，执行环境监测数据的纠错与完整性校验并处理不准确或残缺记录，对环境监测数据格式化并进行标准化处理，得到环境与碳排放数据。本发明中，通过集成地理数据和GIS技术，提高环境质量和碳排放的空间分析精度，利用空间插值和趋势预测，增强环境变化预测，提供详尽的决策支持，通过空间连通性和缓冲区分析，在关键区域进行策略调整，优化环保策略的实施效率，利用深入分析和GIS应用，提高环境治理的实时性和适应性，为环保和可持续发展提供科学依据。
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