公开(公告)号：CN118330148A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410719790.2

申请日：2024-06-05

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 马社霞 ,  于云江 ,  范雨晴 ,  胡生荣 ,  马婷

IPC: G01N33/00 ,  G01N13/00 ,  G01C21/20 ,  G06F18/25 ,  G06N20/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  B64U101/00

Abstract: 本发明涉及智能监测技术领域，具体为一种特殊地形地貌条件下的空气质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：基于从监测设备接收的经纬度、海拔、地形特征、污染物浓度、气温和湿度数据，对数据点进行时间序列整理，与历史环境监测数据结合，并进行量纲消除与效率优化处理，得到标准化监测数据集。本发明中，通过预测模型能够在地形复杂地区提供准确的污染扩散预测，实时优化飞行路径的策略确保监测设备能够覆盖更广的区域，提高了数据收集的全面性，卷积神经网络的应用在提供地形偏差校准的同时，保证了数据处理的高效性和准确性，特别是在极端气候和复杂地形交互影响明显的环境中，提高了环境监测网络的响应速度和处理能力。

公开(公告)号：CN118330148B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410719790.2

申请日：2024-06-05

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 马社霞 ,  于云江 ,  范雨晴 ,  胡生荣 ,  马婷

IPC: G01N33/00 ,  G01N13/00 ,  G01C21/20 ,  G06F18/25 ,  G06N20/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  B64U101/00

Abstract: 本发明涉及智能监测技术领域，具体为一种特殊地形地貌条件下的空气质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：基于从监测设备接收的经纬度、海拔、地形特征、污染物浓度、气温和湿度数据，对数据点进行时间序列整理，与历史环境监测数据结合，并进行量纲消除与效率优化处理，得到标准化监测数据集。本发明中，通过预测模型能够在地形复杂地区提供准确的污染扩散预测，实时优化飞行路径的策略确保监测设备能够覆盖更广的区域，提高了数据收集的全面性，卷积神经网络的应用在提供地形偏差校准的同时，保证了数据处理的高效性和准确性，特别是在极端气候和复杂地形交互影响明显的环境中，提高了环境监测网络的响应速度和处理能力。