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公开(公告)号：CN116992258A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310974597.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群优化算法的多标签文本特征选择方法，包括以下步骤：步骤1、数据准备，对文本数据集进行预处理；步骤2、环境准备，转换得到的文本向量和标签向量使用岭回归提取特征标签相关性；步骤3、蚁群优化；步骤4、特征选择并输出迭代后的信息素。本发明通过蚁群在有监督和无监督加权图中游走，寻找在这两个监督范式下冗余性都较低的特征，同时通过节点中心性自适应的调整蚁群在不同数据集上迭代过程中所需游走的特征个数，通过参数的自适应提高蚁群的搜索能力，平衡探索与开发的能力。通过以上两个策略提升蚁群的优化能力，使得蚁群能捕获具有判别力的特征，获得最优特征子集。
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公开(公告)号：CN116866347A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310959414.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/142 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于Two_Arch2算法的工业物联网节点数优化方法，利用非支配排序方法对Two_Arch2算法中种群CA和DA进行更新，将解集按照其在多目标优化问题中的优劣程度进行分类和排序，并将没有被任何其他个体支配的解放入DA中，在对CA种群进行更新时引入基于偏移的密度估计指标，并且用随机排序法对两个指标进行了平衡，引导种群以较快的速度收敛到真实的帕累托前沿，可用于工业物联网相关技术领域中；本发明采用的更新方法和评价方法能够提高区块链系统吞吐率和降低系统成本，同时降低因节点导致的通讯时延开销，为工业物联网部署时寻找最优节点数，提高系统的可扩展性，能够满足工业物联网部署时的要求。
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公开(公告)号：CN104376543B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410711875.2
申请日：2014-11-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法，本发明利用定义的图像质量评价函数，综合考虑增强后的图像的空间统计特征，熵等信息，通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解，从而可以快速的获得最优增强参数，可用于数字图像处理相关技术领域中；本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数，所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量，能够用于偏亮或者(56)对比文件韩泉叶 等.微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法《.计算机工程与应用》.2011,第47卷(第3期),第199-201页.Gao Qingqing 等.Image EnhancementTechnique Based on Improved PSOAlgorithm《.2011 6th IEEE Conference onIndustrial Electronics and Applications》.2011,第234-238页.
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公开(公告)号：CN104376543A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410711875.2
申请日：2014-11-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法，本发明利用定义的图像质量评价函数，综合考虑增强后的图像的空间统计特征，熵等信息，通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解，从而可以快速的获得最优增强参数，可用于数字图像处理相关技术领域中；本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数，所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量，能够用于偏亮或者偏暗图像增强以后的质量评价，能够满足图像自动增强的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118764914A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410863028.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的无人机辅助边缘计算公平任务卸载方法，包括以下步骤：步骤一、建立系统模型，进行公式化处理，系统模型包括通信模型，计算模型和能耗模型；步骤二、提供问题描述与构建；步骤三、使用强化学习算法求解多约束优化问题；步骤四、性能分析，包括长期奖励回报以及在不同用户设备数量和通信条件下对平均时延，平均能耗和计算服务公平性的评价。该方法的计算服务公平性始终高于其他算法，表明在平衡不同用户设备任务卸载量、提高计算服务公平性方面具有良好效果，不仅在平均奖励值、时延、能耗和计算服务公平性方面表现出优势，并且在不同用户设备数量下具有良好的适应性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118709090A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410863034.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种涡旋光通信轨道角动量的模式识别模型的训练方法。将图像输入到待训练的模型提取全局特征；将全局特征输入卷积层生成全局特征表示，生成全局预测分数；通过全局特征和全局预测分数定位对象区域，并生成标签注意力图，学习标签区域相关性生成预测分数；将对象区域输入模型提取局部特征；将局部特征输入卷积层生成局部特征表示，生成局部预测分数；将标签区域相关性的预测分数与局部预测分数聚合，得到最终的局部预测分数；通过全局预测分数和最终的局部预测分数计算损失，使用反向传播进行优化，得到最终模型。分类结果取全局预测分数和最终的局部预测分数中每个类别预测分数的最大值，从而能够识别混合多模式涡旋光束轨道角动量。
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公开(公告)号：CN117789019A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311657325.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/17
Abstract: 本发明涉及集成学习和深度神经网络在矿物光谱解混领域中的应用，尤其是一种孪生‑稀疏自编码网络的高光谱遥感矿物端元提取方法。基于孪生网络结构，使用两组子网络对多模态光谱特征同时进行训练，通过网络的权值共享与更新比较二者的相似程度，结合地面光谱较高的光谱分辨率对机载影像中的矿物端元进行修正，针对研究区完成矿物端元提取。本发明提供了局部空间矿物光谱解混的可行性，弥补了传统端元提取方法难以直观反映矿物吸收特征的不足。
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公开(公告)号：CN117251280A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311042916.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质，涉及优化计算和资源调度的交叉应用技术领域，方法包括步骤1：初始化蜜獾算法超参数，随机初始化种群位置并计算各个个体适应度值；步骤2：建立蜜獾算法，生成控制因子和气味强度；该云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质，通过设置初始化模块、适应度计算模块、蜜獾算法模型模块、局部优化模块、参数调节模块、探索模式模块、开发模式模块、虚拟机，实现修改自适应参数和添加复合随机因子可以扩大种群搜索范围，大大提高算法随机性；同时，算法中的种群位置更新机制结合个体位置信息和种群整体信息自适应调整搜索范围，降低其陷入局部最优解的概率。
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公开(公告)号：CN109829420B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910083222.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/771 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁狮优化算法的高光谱图像的特征选择方法，首先创建小波支持向量机的分类模型，移除部分高相关度的波段，得到独立波段；然后用二进制编码方式初始化该优化算法参数，用来表示高光谱图像的波段信息；最后对目标函数进行最优值求解，得到最优值从而得到最佳波段组合的分类准确度。采用本发明方法对高光谱图像的特征选择，提高了高光谱图像特征选择的准确率和速度。
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