一种基于杜鹃搜索算法的对等网络流量特征选择方法

    公开(公告)号:CN104092618A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410352930.3

    申请日:2014-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的对等网络流量特征选择方法,通过利用杜鹃搜索算法对对等网络流量特征选择问题优化求解,从而可以快速的获得对等网络流量本质属性的最优特征子集,可用于对等网络流量识别和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解,不需要人为指定要选择的特征维数,能够智能的在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡,自动寻找到比较合适的最优特征子集。本发明利用杜鹃搜索算法对对等网络中原始数据集进行特征选择,剔除不相关或冗余的对等网络流量特征,取出真正相关的特征,节省对等网络流量识别中特征提取的计算时间,从而提高对等网络流量识别的效率和正确率。

    偏暗图像增强以后的质量评价,能够满足图像自一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强 动增强的要求。方法

    公开(公告)号:CN104376543B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410711875.2

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法,本发明利用定义的图像质量评价函数,综合考虑增强后的图像的空间统计特征,熵等信息,通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解,从而可以快速的获得最优增强参数,可用于数字图像处理相关技术领域中;本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数,所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量,能够用于偏亮或者(56)对比文件韩泉叶 等.微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法《.计算机工程与应用》.2011,第47卷(第3期),第199-201页.Gao Qingqing 等.Image EnhancementTechnique Based on Improved PSOAlgorithm《.2011 6th IEEE Conference onIndustrial Electronics and Applications》.2011,第234-238页.

    一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法

    公开(公告)号:CN104376543A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410711875.2

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法,本发明利用定义的图像质量评价函数,综合考虑增强后的图像的空间统计特征,熵等信息,通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解,从而可以快速的获得最优增强参数,可用于数字图像处理相关技术领域中;本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数,所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量,能够用于偏亮或者偏暗图像增强以后的质量评价,能够满足图像自动增强的要求。

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