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公开(公告)号：CN116992258A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310974597.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群优化算法的多标签文本特征选择方法，包括以下步骤：步骤1、数据准备，对文本数据集进行预处理；步骤2、环境准备，转换得到的文本向量和标签向量使用岭回归提取特征标签相关性；步骤3、蚁群优化；步骤4、特征选择并输出迭代后的信息素。本发明通过蚁群在有监督和无监督加权图中游走，寻找在这两个监督范式下冗余性都较低的特征，同时通过节点中心性自适应的调整蚁群在不同数据集上迭代过程中所需游走的特征个数，通过参数的自适应提高蚁群的搜索能力，平衡探索与开发的能力。通过以上两个策略提升蚁群的优化能力，使得蚁群能捕获具有判别力的特征，获得最优特征子集。
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公开(公告)号：CN116866347A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310959414.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/142 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于Two_Arch2算法的工业物联网节点数优化方法，利用非支配排序方法对Two_Arch2算法中种群CA和DA进行更新，将解集按照其在多目标优化问题中的优劣程度进行分类和排序，并将没有被任何其他个体支配的解放入DA中，在对CA种群进行更新时引入基于偏移的密度估计指标，并且用随机排序法对两个指标进行了平衡，引导种群以较快的速度收敛到真实的帕累托前沿，可用于工业物联网相关技术领域中；本发明采用的更新方法和评价方法能够提高区块链系统吞吐率和降低系统成本，同时降低因节点导致的通讯时延开销，为工业物联网部署时寻找最优节点数，提高系统的可扩展性，能够满足工业物联网部署时的要求。
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公开(公告)号：CN117035017A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310961099.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 湖北工业大学 , 西宁市大数据服务管理局 , 西宁卓尔信息科技有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型杂交育种算法的胶囊网络参数优化方法及系统。先将各组待优化的超参数组合编码为各种群个体，由各种群个体组成种群；根据种群个体中各个分量所代表的超参数的取值区间为各分量设定初始化位置，随机初始化胶囊网络模型的权重；再将种群个体解码为超参数组合输入到胶囊网络模型进行迭代训练，计算各种群个体的适应度值，根据适应度值的大小将各种群个体划分为保持系个体、恢复系个体和不育系个体，并对不同系的个体进行更新；如果达到预设的种群迭代次数，得到适应度值最小的种群个体为全局最优的胶囊网络超参数组合。本发明不仅能够使网络的超参数配置更加合理，而且能够减少时间成本。
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公开(公告)号：CN116958114A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310957605.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于双阶段编解码器分割网络的癌细胞核分割方法，引入了图像标准化、随机裁剪拼接和仿射变换，消除数据之间差异性，增强训练样本的复杂程度；提出特征提取算法、深度联合结构和特征选择模块，特征提取算法用于提取低维特征信息，深度联合结构用于提取高维特征信息，特征选择模块用于丰富特征图的表达能力，最后利用内层解编码器网络对外层编码器提取的特征信息进行第二次的降采样以及特征融合，并引入多级跳过路径，将不同尺度特征信息转发给外层解码器，外层解码器对各种尺度特征信息进行聚合，充分利用所有特征信息，可以在复杂的细胞环境下准确分割细胞核，为后续细胞核形态定量分析提供精确的分割结果。
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