公开(公告)号：CN116866347A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310959414.6

申请日：2023-08-01

Applicant: 湖北工业大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 叶志伟 ,  胡彬 ,  周雯 ,  王明威 ,  张玉泉 ,  吴振威 ,  梅梦清 ,  何其祎 ,  蔡婷 ,  谢海涛 ,  彭博

IPC: H04L67/10 ,  H04L41/142 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于Two_Arch2算法的工业物联网节点数优化方法，利用非支配排序方法对Two_Arch2算法中种群CA和DA进行更新，将解集按照其在多目标优化问题中的优劣程度进行分类和排序，并将没有被任何其他个体支配的解放入DA中，在对CA种群进行更新时引入基于偏移的密度估计指标，并且用随机排序法对两个指标进行了平衡，引导种群以较快的速度收敛到真实的帕累托前沿，可用于工业物联网相关技术领域中；本发明采用的更新方法和评价方法能够提高区块链系统吞吐率和降低系统成本，同时降低因节点导致的通讯时延开销，为工业物联网部署时寻找最优节点数，提高系统的可扩展性，能够满足工业物联网部署时的要求。

公开(公告)号：CN116958114A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310957605.9

申请日：2023-07-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  胡彬 ,  梅梦清 ,  梅礼晔 ,  王明威 ,  徐川 ,  周雯 ,  甘海涛 ,  周然 ,  靳华中

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于双阶段编解码器分割网络的癌细胞核分割方法，引入了图像标准化、随机裁剪拼接和仿射变换，消除数据之间差异性，增强训练样本的复杂程度；提出特征提取算法、深度联合结构和特征选择模块，特征提取算法用于提取低维特征信息，深度联合结构用于提取高维特征信息，特征选择模块用于丰富特征图的表达能力，最后利用内层解编码器网络对外层编码器提取的特征信息进行第二次的降采样以及特征融合，并引入多级跳过路径，将不同尺度特征信息转发给外层解码器，外层解码器对各种尺度特征信息进行聚合，充分利用所有特征信息，可以在复杂的细胞环境下准确分割细胞核，为后续细胞核形态定量分析提供精确的分割结果。