公开(公告)号：CN117789019A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311657325.2

申请日：2023-12-04

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王明威 ,  杨凯元 ,  王铖 ,  吴楷雄 ,  叶志伟 ,  阮景厚 ,  尹碧玉 ,  程冲

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明涉及集成学习和深度神经网络在矿物光谱解混领域中的应用，尤其是一种孪生‑稀疏自编码网络的高光谱遥感矿物端元提取方法。基于孪生网络结构，使用两组子网络对多模态光谱特征同时进行训练，通过网络的权值共享与更新比较二者的相似程度，结合地面光谱较高的光谱分辨率对机载影像中的矿物端元进行修正，针对研究区完成矿物端元提取。本发明提供了局部空间矿物光谱解混的可行性，弥补了传统端元提取方法难以直观反映矿物吸收特征的不足。

公开(公告)号：CN119295915A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411248064.3

申请日：2024-09-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王明威 ,  刘德庆 ,  杨凯元 ,  罗海鹏 ,  叶志伟 ,  吴楷雄 ,  于邓波 ,  李翰禹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/778

Abstract: 本发明涉及元启发式算法及多源高光谱遥感数据在矿物光谱解混领域中的应用，特别是一种基于分阶段综合学习策略的高光谱遥感矿物端元提取方法。基于开发阶段更新地面光谱中的矿物端元来引导机载影像中矿物端元的探索，进而基于探索阶段全局调整地面光谱中的矿物端元索引精确定位机载影像中矿物端元的局部位置，建立地面光谱和机载影像之间的联系，提取关联性强的候选矿物端元。本发明提供了多源高光谱遥感数据中矿物光谱解混的可行性，弥补了传统方法难以同时提取地面光谱和机载影像中矿物端元的不足。