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公开(公告)号：CN118764914A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410863028.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的无人机辅助边缘计算公平任务卸载方法，包括以下步骤：步骤一、建立系统模型，进行公式化处理，系统模型包括通信模型，计算模型和能耗模型；步骤二、提供问题描述与构建；步骤三、使用强化学习算法求解多约束优化问题；步骤四、性能分析，包括长期奖励回报以及在不同用户设备数量和通信条件下对平均时延，平均能耗和计算服务公平性的评价。该方法的计算服务公平性始终高于其他算法，表明在平衡不同用户设备任务卸载量、提高计算服务公平性方面具有良好效果，不仅在平均奖励值、时延、能耗和计算服务公平性方面表现出优势，并且在不同用户设备数量下具有良好的适应性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118314308B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410727244.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 湖北工业大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种建筑物立面的窗户形变修复方法、装置、设备及存储介质，属于图像修复技术领域，其中，该方法包括：根据建筑物立面原始影像和建筑物立面初始模型提取窗户区域的三维直线特征和三维点特征；将所述三维直线特征和所述三维点特征投影至立面所在平面得到二维特征，并基于所述二维特征映射得到三维窗户模型；将所述三维窗户模型合并至所述建筑物立面初始模型对窗户形变进行修复得到建筑物立面目标模型。本发明对窗户区域的三维直线特征和三维点特征进行针对性修复重新构建三维窗户模型，实现对建筑物立面模型中的窗户区域的替换，从而提高对窗户形变修复的效果。
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公开(公告)号：CN118646919A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410863039.X
申请日：2024-06-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N21/2662 , H04N21/462 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供基于注意力机制的无人机视频流码率自适应传输方法，包括以下步骤：根据无人机视频流传输特点，构建一种边缘设备辅助的无人机视频流传输模型。针对模型中通信环境复杂性造成码率决策不准确的问题，引入Transformer编码器对多个时隙下的信道增益、障碍物遮挡概率、视频流传输状态和无人机剩余能量进行注意力编码，通过建立当前状态和历史状态之间的依赖关系，提高复杂环境的语义表征能力。在此基础上，使用深度强化学习网络在编码后的多时隙环境状态序列上预测最优码率，以达到最大化提升用户体验质量(QoE,qual ity of experience)和最小化能耗的目的。该方法在满足用户QoE要求和能耗方面具有更好的表现。
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公开(公告)号：CN118314308A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410727244.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 湖北工业大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种建筑物立面的窗户形变修复方法、装置、设备及存储介质，属于图像修复技术领域，其中，该方法包括：根据建筑物立面原始影像和建筑物立面初始模型提取窗户区域的三维直线特征和三维点特征；将所述三维直线特征和所述三维点特征投影至立面所在平面得到二维特征，并基于所述二维特征映射得到三维窗户模型；将所述三维窗户模型合并至所述建筑物立面初始模型对窗户形变进行修复得到建筑物立面目标模型。本发明对窗户区域的三维直线特征和三维点特征进行针对性修复重新构建三维窗户模型，实现对建筑物立面模型中的窗户区域的替换，从而提高对窗户形变修复的效果。
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