一种自动驾驶系统加速度快速在线估计方法及装置

    公开(公告)号:CN110728771A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910960474.3

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种自动驾驶系统加速度快速在线估计方法及装置,所述方法包括其根据时间窗[(k-2w)T,kT]内的速度数据,采用最小二乘法进行速度曲线拟合来实现加速度的快速估计,所述时间窗[(k-2w)T,kT]内的速度数据记为从历史时刻(k-2w)T到当前kT的历史数据v((k-2w)T),v((k-2w+1)T),…,v((k-1)T),v(kT);根据速度曲线拟合误差的标准差与已知噪声标准差σξ间的关系以及实时计算的加速度a0(t)的相对估计偏差来动态调整所述时间窗[(k-2w)T,kT]的时间窗口的长度。通过最小二乘法的数据矩阵在滑动时间窗内可以实现加速度的快速估计,在ATO平台上采用定点数计算基本不会带来舍入误差累计,舍入误差也可接受。根据曲线拟合的标准差与已知噪声标准差间的关系以及实时计算的加速度的相对估计偏差来动态调整时间窗的长度从而实现低延时高准确度的加速度估计。

    一种自动驾驶系统加速度快速在线估计方法及装置

    公开(公告)号:CN110728771B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201910960474.3

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种自动驾驶系统加速度快速在线估计方法及装置,所述方法包括其根据时间窗[(k‑2w)T,kT]内的速度数据,采用最小二乘法进行速度曲线拟合来实现加速度的快速估计,所述时间窗[(k‑2w)T,kT]内的速度数据记为从历史时刻(k‑2w)T到当前kT的历史数据v((k‑2w)T),v((k‑2w+1)T),…,v((k‑1)T),v(kT);根据速度曲线拟合误差的标准差与已知噪声标准差σξ间的关系以及实时计算的加速度a0(t)的相对估计偏差来动态调整所述时间窗[(k‑2w)T,kT]的时间窗口的长度。通过最小二乘法的数据矩阵在滑动时间窗内可以实现加速度的快速估计,在ATO平台上采用定点数计算基本不会带来舍入误差累计,舍入误差也可接受。根据曲线拟合的标准差与已知噪声标准差间的关系以及实时计算的加速度的相对估计偏差来动态调整时间窗的长度从而实现低延时高准确度的加速度估计。

    基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置

    公开(公告)号:CN118673648A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310258353.0

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置,获取包括至少一个列车的列车集合,以及至少一个铁路轨道股道段的股道段集合。确定预设的作业类型集合以及调度约束条件,通过马尔科夫决策过程基于股道段集合、作业类型集合和调度约束条件生成用于确定铁路调度方案的序贯决策问题,并基于强化学习方法解决序贯决策问题得到铁路调度方案,其中包括每个列车的调度策略。本公开通过确定列车集合、股道段集合、作业集合以及约束条件的方式建立仿真环境,并根据马尔科夫决策过程基于仿真环境将铁路调度方案生成问题转化为序贯决策问题,并根据深度强化学习方法自动有效的生成铁路调度方案,提高了生成方案的效率以及效果。

    一种高速列车高精度定位方法及系统

    公开(公告)号:CN115326066B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210978775.0

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种高速列车高精度定位方法及系统,属于高速列车定位技术领域。先建立多目标优化模型,目标函数为北斗卫星导航系统的定位误差函数、惯性导航系统的距离误差函数、方向误差函数的加权函数,约束条件包括北斗卫星导航系统的定位误差约束、惯性导航系统的距离误差约束和方向误差约束以及电子地图的定位误差约束。再以北斗卫星导航系统的第一定位数据和惯性导航系统的第二定位数据作为多目标优化模型的输入,利用改进的微分进化算法进行求解,得到高速列车的最佳定位数据,基于北斗卫星导航系统、惯性导航系统和电子地图相融合的定位策略,提高了高速列车定位的可靠性,实现了高速列车的高精度定位。

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